神经网络NLP基础 循环神经网络 LSTM

用的时候,只关心token的输入,以及hidden state就好了

sequence的length是多少,lstm的cell的数量就是多少

LSTM

BI-LSTM

stacked lstm

GRU

实现

相关推荐
丶Darling.15 分钟前
深度学习与神经网络 | 邱锡鹏 | 第二章学习笔记
深度学习·神经网络·学习
Chaos_Wang_1 小时前
LLM Agents项目推荐:MetaGPT、AutoGen、AgentVerse详解
人工智能·语言模型·自然语言处理
MARS_AI_2 小时前
AI 智能外呼系统的智能体现
人工智能·自然语言处理·nlp·语音识别·信息与通信
爱补鱼的猫猫2 小时前
RNN、LSTM、GRU汇总
rnn·gru·lstm
cskywit3 小时前
CNN注意力机制的进化史:深度解析10种注意力模块如何重塑卷积神经网络
人工智能·神经网络·cnn
L_cl3 小时前
【NLP 面经 8】
人工智能·深度学习·自然语言处理
科学计算技术爱好者4 小时前
从基础算力协作到超智融合,超算互联网助力大语言模型研习
人工智能·语言模型·自然语言处理
开放知识图谱4 小时前
论文浅尝 | Interactive-KBQA:基于大语言模型的多轮交互KBQA(ACL2024)
人工智能·语言模型·自然语言处理
Jamence4 小时前
多模态大语言模型arxiv论文略读(五)
人工智能·语言模型·自然语言处理