Opencv基于文字检测去图片水印

做了一个简单的去水印功能,基于文字检测去图片水印。效果如下:

插件功能代码参考如下:

cpp 复制代码
using namespace cv::dnn;
TextDetectionModel_DB *textDetector=0;
void getTextDetector()
{
     if(textDetector)return;
     String modelPath = "text_detection_DB_TD500_resnet18_2021sep.onnx";  //模型权重文件

    textDetector=new TextDetectionModel_DB(modelPath);

    float binThresh = 0.3;                                      //二值图的置信度阈值
    float polyThresh  = 0.5 ;                                   //文本多边形阈值
    double unclipRatio = 2.0;      //检测到的文本区域的未压缩比率,gai比率确定输出大小
    uint maxCandidates = 200;

    textDetector->setBinaryThreshold(binThresh)
        .setPolygonThreshold(polyThresh)
        .setUnclipRatio(unclipRatio)
        .setMaxCandidates(maxCandidates);

    double scale = 1.0 / 255.0;
    int height = 736;                                                   //输出图片长宽
    int width = 736;
    Size inputSize = Size(width, height);
    Scalar mean = Scalar(122.67891434, 116.66876762, 104.00698793);
    textDetector->setInputParams(scale, inputSize, mean);

}


void deWaterMarkTextDetection(Mat &input,Mat &output,Mat &src,string)
{
    getTextDetector();
    // 推理
    std::vector<std::vector<Point>> results;
    textDetector->detect(input, results);

    Mat mask = Mat::zeros(input.size(), CV_8U);
    fillPoly(mask, results,Scalar::all(255));


    //将掩模进行膨胀,使其能够覆盖图像更大区域
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(mask, mask, kernel);

    //使用inpaint进行图像修复
    Mat result;
    inpaint(src, mask, output, 1, INPAINT_NS);
}
相关推荐
乱世刀疤7 小时前
Claude Code系统级命令全解析
人工智能·claude code
Funny_AI_LAB7 小时前
Sparrow-2:超越轮流发言,迈向全场景对话理解
人工智能·语言模型·语音识别·实时音视频
科技看点7 小时前
电脑重复操作一键自动化怎么办?天禧AI4.2从操作入口做“减法”
人工智能·电脑
我是大AI7 小时前
从RAG架构到GEO:品牌AI可见性监测的技术实践与行业解决方案
人工智能·架构
hiahiahia1237 小时前
从浏览器点击“发送”,请求是怎么到服务器的?
人工智能
AI科技先锋报7 小时前
如何为陪伴机器人搭建自然的对话式 AI?技术链路与声网方案怎么选?
人工智能·机器人·语音识别
新知图书7 小时前
14.5 AI试驾预约系统的完整实现
人工智能·agent·ai agent·智能体
ZYJCSZKJ8 小时前
基于大语言模型的地域实体语义增强:生成式引擎优化(GEO)中的多模态内容生成实践
android·人工智能·语言模型
北方的银狐-Zero8 小时前
OntoL本体产品—案例说明—穿透式投资监管案例UI设计说明
人工智能·本体论
爱分享的康康8 小时前
自动驾驶 HiL 测试选型|主流方案、供应商评估与仿真技术解析
人工智能·机器学习·自动驾驶