Opencv基于文字检测去图片水印

做了一个简单的去水印功能,基于文字检测去图片水印。效果如下:

插件功能代码参考如下:

cpp 复制代码
using namespace cv::dnn;
TextDetectionModel_DB *textDetector=0;
void getTextDetector()
{
     if(textDetector)return;
     String modelPath = "text_detection_DB_TD500_resnet18_2021sep.onnx";  //模型权重文件

    textDetector=new TextDetectionModel_DB(modelPath);

    float binThresh = 0.3;                                      //二值图的置信度阈值
    float polyThresh  = 0.5 ;                                   //文本多边形阈值
    double unclipRatio = 2.0;      //检测到的文本区域的未压缩比率,gai比率确定输出大小
    uint maxCandidates = 200;

    textDetector->setBinaryThreshold(binThresh)
        .setPolygonThreshold(polyThresh)
        .setUnclipRatio(unclipRatio)
        .setMaxCandidates(maxCandidates);

    double scale = 1.0 / 255.0;
    int height = 736;                                                   //输出图片长宽
    int width = 736;
    Size inputSize = Size(width, height);
    Scalar mean = Scalar(122.67891434, 116.66876762, 104.00698793);
    textDetector->setInputParams(scale, inputSize, mean);

}


void deWaterMarkTextDetection(Mat &input,Mat &output,Mat &src,string)
{
    getTextDetector();
    // 推理
    std::vector<std::vector<Point>> results;
    textDetector->detect(input, results);

    Mat mask = Mat::zeros(input.size(), CV_8U);
    fillPoly(mask, results,Scalar::all(255));


    //将掩模进行膨胀,使其能够覆盖图像更大区域
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(mask, mask, kernel);

    //使用inpaint进行图像修复
    Mat result;
    inpaint(src, mask, output, 1, INPAINT_NS);
}
相关推荐
数科云7 小时前
AI提示词(Prompt)入门:什么是Prompt?为什么要写好Prompt?
人工智能·aigc·ai写作·ai工具集·最新ai资讯
Devlive 开源社区7 小时前
技术日报|Claude Code超级能力库superpowers登顶日增1538星,自主AI循环ralph爆火登榜第二
人工智能
软件供应链安全指南7 小时前
灵脉 IAST 5.4 升级:双轮驱动 AI 漏洞治理与业务逻辑漏洞精准检测
人工智能·安全
lanmengyiyu7 小时前
单塔和双塔的区别和共同点
人工智能·双塔模型·网络结构·单塔模型
微光闪现7 小时前
AI识别宠物焦虑、紧张和晕车行为,是否已经具备实际可行性?
大数据·人工智能·宠物
技术小黑屋_8 小时前
用好Few-shot Prompting,AI 准确率提升100%
人工智能
中草药z8 小时前
【嵌入模型】概念、应用与两大 AI 开源社区(Hugging Face / 魔塔)
人工智能·算法·机器学习·数据集·向量·嵌入模型
知乎的哥廷根数学学派8 小时前
基于数据驱动的自适应正交小波基优化算法(Python)
开发语言·网络·人工智能·pytorch·python·深度学习·算法
DisonTangor8 小时前
GLM-Image:面向密集知识与高保真图像生成的自回归模型
人工智能·ai作画·数据挖掘·回归·aigc
努力学习的小洋9 小时前
Python训练打卡Day5离散特征的处理-独热编码
人工智能·python·机器学习