闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第十四课——图像二值化的FPGA实现

(本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理,每个工程都搭建了全自动化的仿真环境,只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真,大大降低了初学者的门槛!!!!如需要该系列的工程文件请关注知识星球: 成工fpga, https://t.zsxq.com/DMeqH,关注即送200GB学习资料,链接已置顶!)

图像的二值化是一个非常容易实现的功能,就是根据图像的控制信号,将每个像素的数据和阈值对比,大于等于阈值就取0(1),小于阈值就取1(0)。由于功能非常简单,直接设计即可。

在\src\binary文件夹下新建binary.sv文件,基本功能如下,将输入的数据和阈值threshold比对,然后取设置的相位值polarity和~polarity即可。

在top文件中,例化rgb2ycbcr模块和binary模块,分别获取图像的灰度信号,和根据灰度信息进行二值化。

在tb_image_sim文件中的第二个initial块中,将图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果保存并比对。

我们双击sim文件夹下的top_tb.bat文件,完成系统的自动化仿真。

可以看到在modelsim的Transcript有如下的打印信息,图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果一致。

打开img文件夹,也可以看到图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果是一致的。

当然也可以将相位反一下,对比图像如下所示。

相关推荐
啊森要自信5 小时前
CANN ops-cv:面向计算机视觉的 AI 硬件端高效算子库核心架构与开发逻辑
人工智能·计算机视觉·架构·cann
Dfreedom.13 小时前
图像直方图完全解析:从原理到实战应用
图像处理·python·opencv·直方图·直方图均衡化
Dfreedom.15 小时前
图像处理中的对比度增强与锐化
图像处理·人工智能·opencv·锐化·对比度增强
Ryan老房15 小时前
智能家居AI-家庭场景物体识别标注实战
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ai·智能家居
xrgs_shz16 小时前
什么是LLM、VLM、MLLM、LMM?它们之间有什么关联?
人工智能·计算机视觉
CoovallyAIHub16 小时前
让本地知识引导AI追踪社区变迁,让AI真正理解社会现象
深度学习·算法·计算机视觉
晚霞的不甘16 小时前
Flutter for OpenHarmony实现 RSA 加密:从数学原理到可视化演示
人工智能·flutter·计算机视觉·开源·视觉检测
图学习小组16 小时前
Degradation-Aware Feature Perturbation for All-in-One Image Restoration
人工智能·深度学习·计算机视觉
CoovallyAIHub16 小时前
AAAI 2026这篇杰出论文说了什么?用LLM给CLIP换了个“聪明大脑”
深度学习·算法·计算机视觉
我送炭你添花16 小时前
电子世界的奇妙冒险:从一个电阻开始(系列目录)
人工智能·单片机·嵌入式硬件·fpga开发