1.查找方法

Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，

一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产生的阻塞时间越长。

二是scan命令，以非阻塞的方式实现key值的查找，绝大多数情况下是可以替代keys命令的，可选性更强

2.keys命令

127.0.0.1:6379> keys s*
1) "s1"
2) "sddddf"
3) "sss"
4) "s358"
127.0.0.1:6379>

3.scan命令

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 
cursor - 游标。
pattern - 匹配的模式。
count - 指定从数据集里返回多少元素，默认值为 10 。
可用版本
>= 2.8.0

示例：

127.0.0.1:6379> keys s*
1) "s1"
2) "sddddf"
3) "sss"
4) "s358"
127.0.0.1:6379> scan 0 match s* count 20
1) "0"
2) 1) "s1"
   2) "sss"
   3) "s358"
   4) "sddddf"
127.0.0.1:6379> scan 0 match s* count 2
1) "4"
2) 1) "s1"
127.0.0.1:6379> scan 4 match s* count 2
1) "1"
2) 1) "sss"
   2) "s358"
127.0.0.1:6379> scan 1 match s* count 2
1) "3"
2) 1) "sddddf"

SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，每次被调用之后，都会向用户返回一个新的游标，用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数，以此来延续之前的迭代过程。

4.Java代码中的实现

public Set<String> scan(String matchKey) {
    Set<String> keys = redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {
        Set<String> keysTmp = new HashSet<>();
        Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(
                new ScanOptions.ScanOptionsBuilder().match("*" + matchKey + "*").count(1000).build()
        );
        while (cursor.hasNext()) {
            keysTmp.add(new String(cursor.next()));
        }
        return keysTmp;
    });

    return keys;
}