【MySQL】事务 详解

事务 详解

一. 为什么使用事务

假如说你要进行转账, 比如转给 张三 50元,先从你的账户里面扣除 50, 准备给 张三账户 + 50 时,数据库由于种种原因 挂了,没加上,此时 50 元 凭空消失了, 那么这就是一个比较悲伤的故事了,这种事情当然不能发生。

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drop table if exists accout;
create table accout(
	 id int primary key auto_increment,
	 name varchar(20) comment '账户名称',
	 money decimal(11,2) comment '金额'
);

insert into accout(name, money) values
	('阿里巴巴', 5000),
	('四十大盗', 1000);

比如说,四十大盗把从阿里巴巴的账户上偷盗了2000元

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-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';

-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

假如执行完第一句SQL时,出现网络错误,或是数据库挂掉了,阿里巴巴的账户会减少2000,但是四十大盗的账户上没有增加金额。

解决方案:使用事务来控制,保证以上两句SQL要么全部执行成功,要么全部执行失败。

二. 事务的概念

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事务: 指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。

事务的目的: 把若干个独立的操作打包成一个整体,这个整体要么全部成功执行, 要么一点都不执行。

在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务。

有时前一个 SQL 是为了给后一个 SQL 提供支持,若后一个 SQL 不执行或者执行出现问题了, 前一个 SQL 也就失去意义了。

三. 使用

(1)开启事务:start transaction;

(2)执行多条SQL语句

(3)回滚或提交:rollback/commit;

说明:rollback即是全部失败,commit即是全部成功。

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start transaction;

-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

commit;

四. 事务的特性

ACID
Atomicity: 原子性
Consistency: 一致性
Isolation: 隔离性
Durability: 持久性

原子性(Atomicity)

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原子性: 任务不能被再细分,事务要么全部成功执行,要么一点也不执行,不会出现中间状态。

比如上面的转账例子, 不会出现 A账户 -2000, 结果数据库崩了/程序崩了/断电了, B 的账户并没有 + 2000 而导致的中间状态。

原子性如何保证 ?

该执行还得执行, 无法预知失败。

当出现执行失败后,由数据库自动进行一些 "还原" (回滚rollback)工作, 消除前面 已经执行过 的 SQL 带来的影响,使得看起来与没有执行一样。

比如:

当执行第二个 SQL 出现失败时,数据库会还原之前的操作,上一个是 +, 那么就 -, 是 * 就 / 。

数据库如何知道还原成哪个值呢?

日志, 数据库会把执行数据库的每个操作记录下来,整个记录过程搭配了 日志+数据库内置的一些表 来完成。

既然能还原,是不是就可以大胆的删库 了 ?

数据库想要记录详细的操作需要消耗大量的时间和空间,所以这个记录一定不会存储那么久,可能数据库是经过好几年沉淀出来的结果,但是日志只是记录最近几天的,所以还得依赖 权限控制 和 数据备份。

一致性(Consistency)

事务在执行前后,数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。这意味着事务必须遵循预定义的规则和约束,以确保数据的完整性。

如果事务违反了任何约束,它将被回滚,数据库不会处于不一致的状态。

隔离性(Isolation)

隔离性指的是多个事务同时运行时,每个事务都应该被视为独立的,不应该受到其他事务的干扰。

这意味着在并发执行的情况下,一个事务的操作不会对其他事务产生影响,直到事务提交为止。

数据库系统使用锁和其他机制来实现隔离性。

持久性(Durability)

持久性确保一旦事务提交成功,其结果将永久保存在数据库中,即使系统发生故障或重启。这意味着事务的结果不会因为系统崩溃而丢失,数据库系统必须将数据持久地写入磁盘或其他持久存储介质中。

总结:

事务的四个特性确保了数据库事务的可靠性和一致性,使得数据库系统能够有效地管理并发操作,同时保护数据免受损坏或丢失。但严格的ACID特性有时会对性能产生一定的开销,因此在某些情况下,可能需要权衡ACID特性与性能之间的关系。

五. 事务并发所带来的问题

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并发: 包含并行和广义的并发。

当并发执行多个事务时, 尤其当这多个事务在尝试修改/读取同一份数据时,容易出现一些问题。

事务的隔离级别就是在解决该问题。

脏读问题

事务 A 在对某个数据进行修改,修改的时候,事务 B 读取了这个数据,此时事务 B 读取到的很可能只是一个临时的中间结果,不是最终结果, 那么此时 B 就是读到了 "脏数据"。

出现脏读的原因:

事务和事务之间没有隔离,加上一些限制,就可有效避免脏读。

解决脏读:

给写操作加锁,修改过程中, 不允许别人读, 修改之后才能读(解锁)。
(注意一旦加锁, 事务之间隔离性提高, 并发度降低)

不可重复读

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不可重复读问题: 在一个事务中,包含多次读操作,多次读操作读出来的结果不一致

解决脏读问题时,只是约定写加锁, 写时不能读, 但是 读时还能写,所以还存在不可重复读问题。

这个问题好比:通过码云读代码,读的时候别人修改并提交了,我们刷新一下,代码变了。

解决:

约定读时也加锁,读时不能进行修改操作, 读时,其他事务能读但不能修改。

事务的隔离性进一步提高,并发性进一步降低

幻(影)读

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幻读问题: 一个事务执行过程中进行多次查询,多次查询的结果集不一样,
结果集多了,这是一种特殊的不可重复读问题。

本例就是读代码时,代码数量变了,本来只有一个 A.java, 后面读取的时候发现又多了 B.java

注意:

幻读出现的场景:

第一:事务的隔离级别为可重复读。

第二:幻读仅专指新插入的行,在范围查询中,后一次查询出现了新的数据行。

(因为数据库中原本没有这个数据,当然就无法加锁了,所以会出现新的数据, 而因为读时不能写,所以不会删除数据)。

解决:

彻底串行化,读的时候不要写任何代码。

(但是在MySQL的InnoDB引擎中,通过间隙锁(gap lock)+行锁组成的next-key lock,在可重复读级别下解决了幻读的问题。参考链接:前阿里数据库专家总结的MySQL里的各种锁(下篇)

串行化,隔离级别最高,并发度最低(其实已经串行化,没有并发了),数据最可靠,但是执行速度最慢。

所以,并发性和隔离性不可兼得。

可根据实际需要调整数据库隔离级别,通过不同的隔离级别,控制事务间的隔离性和并发程度。

六. 事务隔离级别

(MySQL 默认隔离级别为 repeatable read, 通过修改 my.ini 文件可以设置当前隔离级别。)

好啦 ! 以上就是对 MySQL 事务的讲解, 希望能帮到你 !
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