使用 Python SDK 将数据写入飞书多维表格

本文档记录了如何通过 Python 代码将文本信息自动保存到指定的飞书多维表格(Base/Bitable)中。主要包含飞书开放平台的配置、表格授权以及环境安装步骤。

一、 飞书开放平台配置

在使用代码之前,需要先创建一个"机器人"身份并赋予相应权限。

  1. 创建应用

    登录 飞书开放平台,创建一个企业自建应用。

  2. 配置权限

    进入应用的"权限管理"页面,搜索并开通以下权限(Scope):

    • bitable:app (查看、评论、编辑和管理多维表格)
    • base:record:create (新增记录)

二、 获取多维表格信息

代码中需要定位到具体的表格,需要从浏览器地址栏中获取以下两个 ID。

  1. 打开目标多维表格

    使用浏览器访问你需要写入数据的表格。

  2. 提取 ID

    观察浏览器地址栏的 URL,格式通常如下:
    https://base_url/base/{app_token}?table={table_id}

    • App Token :紧跟在 base/ 后面的那串字符。
    • Table ID :URL 参数中 table= 后面的那串字符。

三、 文档授权(关键步骤)

仅有 API 权限是不够的,还需要将应用"拉入"具体的文档中,否则会报错 Forbidden (91403)

  1. 在多维表格页面右上角,点击 "..."(菜单按钮)。
  2. 选择 "更多" -> "添加文档应用"
  3. 在搜索框中输入你在第一步创建的应用名称
  4. 点击添加,并务必勾选 "可编辑" 权限。

四、 安装环境

在本地 Python 环境中安装飞书官方 SDK:

bash 复制代码
pip install lark-oapi

五、 代码实现

完成以上配置后,将 App TokenTable ID 以及应用的 App IDApp Secret 填入代码即可运行。

复制代码
import lark_oapi as lark
from lark_oapi.api.bitable.v1 import *

# ================= 配置信息 =================
APP_ID = "cli_xxxx"
APP_SECRET = "2JBE7yyyyyy"
APP_TOKEN = "VvgbbVCOzalrcfsxxxxxxx"
TABLE_ID = "tblMGgT4yyyyyyy"
# ===========================================

def save_to_feishu_sdk(text_content):
    # 1. 构建 Client
    client = lark.Client.builder() \
        .app_id(APP_ID) \
        .app_secret(APP_SECRET) \
        .build()

    # 2. 构造请求对象
    # 注意:fields 中的 key 必须与表格列名一致
    request = CreateAppTableRecordRequest.builder() \
        .app_token(APP_TOKEN) \
        .table_id(TABLE_ID) \
        .request_body(AppTableRecord.builder() \
            .fields({
                "消息内容": text_content
            }) \
            .build()) \
        .build()

    # 3. 发起请求
    response = client.bitable.v1.app_table_record.create(request)

    # 4. 处理结果
    if not response.success():
        print(f"请求失败, code: {response.code}, msg: {response.msg}")
        return

    print(f"保存成功! Record ID: {response.data.record.record_id}")

if __name__ == "__main__":
    save_to_feishu_sdk("内容: 卖出:1000ETF(159629.XSHE:2.512) - 中证2000策略")

使用 requests 库(原生 API)

复制代码
import requests

# ================= 配置信息 =================
APP_ID = "cli_xxxx"
APP_SECRET = "2JBE7yyyyyy"
APP_TOKEN = "VvgbbVCOzalrcfsxxxxxxx"
TABLE_ID = "tblMGgT4yyyyyyy"
# ===========================================

def get_tenant_access_token(app_id, app_secret):
    """获取访问凭证 (tenant_access_token)"""
    url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"
    headers = {"Content-Type": "application/json; charset=utf-8"}
    payload = {
        "app_id": app_id,
        "app_secret": app_secret
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    if response.status_code == 200:
        return response.json().get("tenant_access_token")
    else:
        raise Exception(f"获取 Token 失败: {response.text}")

def add_record(access_token, app_token, table_id, data_fields):
    """向多维表格添加一条记录"""
    url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records"
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "Content-Type": "application/json; charset=utf-8"
    }
    
    # 构建请求体
    payload = {
        "fields": data_fields  # 这里的 keys 必须对应多维表格里的列名
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

def save_to_feishu(text_content):
    try:
        # 1. 获取 Token
        token = get_tenant_access_token(APP_ID, APP_SECRET)
        print("Token 获取成功")
        
        # 2. 准备要保存的数据
        # 注意:字典的 Key 必须完全匹配多维表格的【字段名称】
        text_data = {
            "消息内容": text_content
        }
        
        # 3. 写入数据
        result = add_record(token, APP_TOKEN, TABLE_ID, text_data)
        
        if result.get("code") == 0:
            print("数据保存成功!记录ID:", result["data"]["record"]["record_id"])
        else:
            print("保存失败:", result)
            
    except Exception as e:
        print("发生错误:", e)

if __name__ == "__main__":
    save_to_feishu('内容: 卖出:1000ETF(159629.XSHE:2.512) - 中证2000策略')
相关推荐
2501_941800881 天前
从微服务限流到系统稳定性的互联网工程语法实践与多语言探索
开发语言·python
云和数据.ChenGuang1 天前
GaussDB 期末考试题与面试题
数据库·opengauss·gaussdb·数据库期末试题
不屈的铝合金1 天前
SQL 语言概述与数据库核心前置配置了解
数据库·sql·mysql·约束·sql 语句分类·字符集配置·校对规则
萧曵 丶1 天前
可重复读(Repeatable Read)隔离级别下幻读产生的原因
数据库·sql·mysql
清水白石0081 天前
《深度剖析 Pandas GroupBy:底层实现机制与性能瓶颈全景解析》
开发语言·python·numpy
reasonsummer1 天前
【办公类-125-01】20260106期末资料多个docx合并成一个PDF打印(单数页+1空白页,双数页不变)
python·pdf
hui函数1 天前
python全栈入门到实战【基础篇 03】入门实操:第一个Python程序 + PyCharm使用 + 输入输出全解析
开发语言·python·pycharm
极客小云1 天前
【Python pip换源教程:国内镜像源配置方法(清华/阿里云/中科大源)】
开发语言·python·pip
Antoine-zxt1 天前
MySQL宕机日志迷局破解指南:从前台启动到精准排错
数据库·mysql·adb