聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

什么品牌的手机最受欢迎？

这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？

这些手机每月的销售情况如何？

实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果

聚合种类

聚合常见的有三类：

**桶（Bucket）**聚合：用来对文档做分组
- TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
- Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
**度量（Metric）**聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等
- Avg：求平均值
- Max：求最大值
- Min：求最小值
- Stats：同时求max、min、avg、sum等
**管道（pipeline）**聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

**注意：**参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型

DSL实现聚合

语句

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "brandAgg": {
    "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20
      }
    }
  }
}

设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
aggs定义聚合
brandAgg给聚合起个名字
terms聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
field参与聚合的字段
terms里面的sezi希望获取的聚合结果数量

发起请求的结果

聚合结果排序

默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为count，并且按照count降序排序。

我们可以指定order属性，自定义聚合的排序方式,按照_count降序排列

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "order": {
          "_count": "desc"  
          },
        "size": 20
      }
    }
  }
}

发起请求的结果，按照_count降序排列。

限定聚合范围

默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，但真实场景下，用户会输入搜索条件，因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可。

只对200元以下的文档聚合

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "lte": 200  
      }
    }
  }, 
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20
      }
    }
  }
}

聚合得到的品牌明显变少了

Metric聚合语法

现在我们需要对桶内的酒店做运算，获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值

score_stats聚合是在brandAgg的聚合内部嵌套的子聚合。因为我们需要在每个桶分别计算

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": { 
      "terms": { 
        "field": "brand", 
        "size": 20
      },
      "aggs": { 
        "score_stats": { 
        "stats": { 
          "field": "score" 
          }
        }
      }
    }
  }
}

我们还可以给聚合结果做个排序，例如按照每个桶的酒店平均分做排序,score_stats.avg对score聚合函数的平均值进行降序排序。

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": { 
      "terms": { 
        "field": "brand", 
        "size": 20,
        "order": {
          "score_stats.avg": "desc"
        }
      },
      "aggs": { 
        "score_stats": { 
        "stats": { 
          "field": "score" 
          }
        }
      }
    }
  }
}

小结

aggs代表聚合，与query同级

聚合必须的三要素：

聚合名称
聚合类型
聚合字段

聚合可配置属性有：

size：指定聚合结果数量
order：指定聚合结果排序方式
field：指定聚合字段

java代码实现聚合

搜索页面的品牌、城市等信息不应该是在页面写死，而是通过聚合索引库中的酒店数据得来的

controller类

java 复制代码

import cn.itcast.hotel.pojo.PageResult;
import cn.itcast.hotel.pojo.RequestParams;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/hotel")
public class HotelController {

    @Autowired
    private IHotelService hotelService;


    @PostMapping("filters")
    public Map<String, List<String>> getFilters(@RequestBody RequestParams params){
        return hotelService.getFilters(params);
    }
}

service类