虹科方案|HK-Edgility利用边缘计算和VNF降本增效

一、边缘计算和 VNF

在当今瞬息万变的数字环境中,**边缘虚拟化网络功能(VNF)**是一个既能够优化网络基础设施,又能控制成本的创新型解决方案。它使客户能够将多个基于软件的 VNF 整合到一个专用计算设备上。更值得高兴的是,我们可以大大节省开支、减少维护工作,并优化资源利用率。

让我们深入了解利用边缘计算和 VNF 的优势,以最大限度地提高我们的成本效率,实现无与伦比的节约。

(一)节省网络设备成本

首先,我们来谈谈节省网络设备成本的问题。我们都知道,传统的方法是为不同的网络功能配备不同的硬件设备,这会迅速增加开支。但有了"折叠盒子 (Collapsing Boxes) "概念,我们就可以将多种网络功能整合到一台设备上,不再需要单独的设备,并大大节省了网络设备的成本。这种整合简化了我们的运营,降低了管理费用,使我们能够更有效地分配资源。可谓一举两得!

另外,在当今世界,能源消耗和环境影响是人们最关心的问题。传统的基于硬件的网络方法由于需要多个设备来实现不同的网络功能,耗电量很高。但有了虚拟化和"折叠盒子"技术,我们就能大幅降低能源需求。通过在单个计算设备上运行多个基于软件的网络功能,我们既节省了电费,又为环境保护做出了积极贡献。

(二)利用白盒硬件方面的灵活性

现在,让我们来谈谈供应商在利用白盒硬件方面的灵活性。在当今时代,供应链方面的挑战始终是一个令人头疼的问题,能够从多家供应商采购白盒硬件用于 VNF 部署就成了制胜关键。它为我们管理网络和推动业务运营提供了无与伦比的灵活性。我们可以根据可用性、价格和具体要求选择供应商。白盒硬件使我们能够轻松应对供应链中断,确保网络基础设施的可靠性和适应性 。这就是我们的灵活性和开放性

同时,网络管理的简化和自动化能够成为现实 。将多种网络功能整合到单一计算设备中,可简化并降低复杂性。借助 HK-Edgility 先进的管理和协调功能,我们可以实现集中控制和自动化,处理部署、配置、监控和维护工作。这种简化的方法为我们节省了宝贵的时间和资源,同时确保了网络性能的一致性。有了HK-Edgility的平台,我们可以专注于战略计划,而不是陷入琐碎的网络管理中 。这是一个提高生产力和效率的双赢局面。

(三)适应性

最后,让我们谈谈适应性。在瞬息万变的数字环境中,快速响应不断变化的需求至关重要。"折叠盒子"使我们能够根据需要添加或重新分配虚拟化网络功能,而无需额外的物理硬件,从而实现 轻松的可扩展性 。这就好比我们拥有了一个可以与我们一起成长和适应的网络架构。这种灵活性确保我们能够快速响应不断变化的网络需求,优化我们的资源,能让我们保持敏捷,随时准备应对任何挑战,并在竞争中保持领先

因此,通过边缘计算和 VNF 最大限度地提高我们的成本效率,需要实施一项优化网络基础设施的重要战略。将网络功能整合到单个设备上可显著节约成本,降低复杂性,并使我们能够快速响应不断变化的需求。借助 HK-Edgility 先进的管理和协调功能,我们简化了硬件和应用的部署和管理,释放了边缘计算和 VNF 的真正潜力。

二、HK-Edgility

HK-Edgility是一个灵活的边缘计算软件套件,为企业 IT 团队和 MSP(托管服务提供商)提供 360 度工具集,用于大规模自动化 IT 服务的部署、操作和生命周期管理的完整工具集,适合跨多个分支机构、家庭和" 形成企业 WAN 的移动"办公室。

(一)HK-Edgility Central

一个强大的管理和编排 (MANO) 系统,使企业能够通过单一管理平台跨多个站点管理多个边缘设备、应用程序、网络功能和服务策略。

  • 单点边缘管理和编排
  • 边缘操作简单性
  • 围绕具有多租户的SaaS构建
  • 低接触部署
  • 直观的用户体验
  • 确保生产率
  • 应用和功能生命管理周期提高可控性
  • 使用安全 VPN 集中器简化连接

(二)HK-Edgility OS

一种高性能、占用空间小的操作系统,可将任何白盒转变为完全可操作的边缘设备。

多个边缘设备、应用程序、网络功能和服务策略。

  • 专为小型设备设计
  • 专为集成连接而设计
  • 专为完全开放而设计
  • 专为AI加速而设计

是时候彻底改变网络架构,提高无与伦比的效率,在这个数字化时代保持领先地位了。

携手合作,我们定能成就伟业!


关于虹科网络基础

虹科网络基础事业部是领先的网络基础设施解决方案供应商。我们与全球领先的企业网络和存储技术专家展开合作,提供一系列创新型、安全灵活、性能优越的产品和服务来满足市场快速发展的IT需求。虹科网络基础团队不断学习最新的技术和应用、接受专家培训。期待为您提供专业的网络和存储解决方案,构建IT服务基础架构,帮助您更好地存储、管理、分析和交付数据。如需更多信息,请访问:虹科网络基础

相关推荐
摘星编程9 分钟前
CANN内存管理机制:从分配策略到性能优化
人工智能·华为·性能优化
Moonbeam Community12 分钟前
Polkadot 2025:从协议工程到可用的去中心化云平台
大数据·web3·去中心化·区块链·polkadot
likerhood16 分钟前
3. pytorch中数据集加载和处理
人工智能·pytorch·python
Robot侠17 分钟前
ROS1从入门到精通 10:URDF机器人建模(从零构建机器人模型)
人工智能·机器人·ros·机器人操作系统·urdf机器人建模
haiyu_y18 分钟前
Day 46 TensorBoard 使用介绍
人工智能·深度学习·神经网络
阿里云大数据AI技术22 分钟前
DataWorks 又又又升级了,这次我们通过 Arrow 列存格式让数据同步速度提升10倍!
大数据·人工智能
做科研的周师兄24 分钟前
中国土壤有机质数据集
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
IT一氪25 分钟前
一款 AI 驱动的 Word 文档翻译工具
人工智能·word
lovingsoft28 分钟前
Vibe coding 氛围编程
人工智能
百***074533 分钟前
GPT-Image-1.5 极速接入全流程及关键要点
人工智能·gpt·计算机视觉