打开转盘锁 -- BFS

打开转盘锁

这里提供两种实现,单向BFS和双向BFS。

python 复制代码
class OpenLock:
    """
    752. 打开转盘锁
    https://leetcode.cn/problems/open-the-lock/
    """
    def solution(self, deadends: List[str], target: str) -> int:
        """
        单向BFS
        :param deadends: 
        :param target: 
        :return: 
        """
        visited = set()
        # 将deadends初始化到visited数组中
        for deadend in deadends:
            visited.add(deadend)

        queue = []
        step = 0
        queue.append('0000')
        visited.add('0000')

        while queue:
            sz = len(queue)
            for i in range(sz):
                cur = queue.pop(0)

                if cur == target:
                    return step

                if cur in visited:
                    continue

                visited.add(cur)

                for j in range(4):
                    up = self.plusOne(cur, j)
                    if up not in visited:
                        queue.append(up)

                    down = self.minusOne(cur, j)
                    if down not in visited:
                        queue.append(down)

            step += 1
        return -1

    def plusOne(self, cur, j):
        if cur[j] == '9':
            return cur[:j] + '0' + cur[j+1:]
        else:
            return cur[:j] + str(int(cur[j])+1) + cur[j+1:]

    def minusOne(self, cur, j):
        if cur[j] == '0':
            return cur[:j] + '9' + cur[j + 1:]
        else:
            return cur[:j] + str(int(cur[j]) - 1) + cur[j + 1:]

    def solution2(self, deadends: List[str], target: str) -> int:
        """
        双向BFS优化
        :param deadends: 
        :param target: 
        :return: 
        """
        deads = set()
        visited = set()
        # 将deadends初始化到visited数组中
        for deadend in deadends:
            deads.add(deadend)

        q1 = set()
        q2 = set()
        q1.add('0000')
        q2.add(target)
        step = 0

        while q1 and q2:
            # 额外优化
            if len(q1) > len(q2):
                tmp = q1
                q1 = q2
                q2 = tmp

            temp = set()
            for cur in q1:
                if cur in deads:
                    continue
                if cur in q2:
                    return step

                visited.add(cur)

                for j in range(4):
                    up = self.plusOne(cur, j)
                    if up not in visited:
                        temp.add(up)

                    down = self.minusOne(cur, j)
                    if down not in visited:
                        temp.add(down)

            step += 1
            # 这里temp相当于q1,交换q1和q2
            q1 = q2
            q2 = temp

        return -1
相关推荐
逸Y 仙X4 小时前
Elasticsearch 多级嵌套 Terms 分桶:深度优先与广度优先遍历技术选型文档
elasticsearch·深度优先·宽度优先
Tisfy2 天前
LeetCode 3629.通过质数传送到达终点的最少跳跃次数:埃式筛+BFS
算法·leetcode·宽度优先·质数·埃式筛
浅念-4 天前
LeetCode最短路必看:BFS算法原理+经典题解
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·bfs·宽度优先
浅念-5 天前
刷穿LeetCode:BFS 解决 Flood Fill 算法
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展·bfs·宽度优先
山峰哥5 天前
SQL性能提升20倍的秘密:这些优化技巧让DBA都惊叹
开发语言·数据库·sql·编辑器·深度优先·宽度优先
晚风_END5 天前
Linux|操作系统|zfs文件系统的使用详解
linux·运维·服务器·数据库·postgresql·性能优化·宽度优先
不忘不弃6 天前
用BFS方法求解平分汽油问题
算法·宽度优先
开开心心就好7 天前
仅168KB的桌面图标自动隐藏工具
windows·计算机视觉·计算机外设·excel·启发式算法·宽度优先·csdn开发云
代码不停8 天前
BFS解决floodfill算法题目练习
算法·宽度优先
zhongerzixunshi10 天前
数字赋能 智创未来软件企业
宽度优先