打开转盘锁 -- BFS

打开转盘锁

这里提供两种实现,单向BFS和双向BFS。

python 复制代码
class OpenLock:
    """
    752. 打开转盘锁
    https://leetcode.cn/problems/open-the-lock/
    """
    def solution(self, deadends: List[str], target: str) -> int:
        """
        单向BFS
        :param deadends: 
        :param target: 
        :return: 
        """
        visited = set()
        # 将deadends初始化到visited数组中
        for deadend in deadends:
            visited.add(deadend)

        queue = []
        step = 0
        queue.append('0000')
        visited.add('0000')

        while queue:
            sz = len(queue)
            for i in range(sz):
                cur = queue.pop(0)

                if cur == target:
                    return step

                if cur in visited:
                    continue

                visited.add(cur)

                for j in range(4):
                    up = self.plusOne(cur, j)
                    if up not in visited:
                        queue.append(up)

                    down = self.minusOne(cur, j)
                    if down not in visited:
                        queue.append(down)

            step += 1
        return -1

    def plusOne(self, cur, j):
        if cur[j] == '9':
            return cur[:j] + '0' + cur[j+1:]
        else:
            return cur[:j] + str(int(cur[j])+1) + cur[j+1:]

    def minusOne(self, cur, j):
        if cur[j] == '0':
            return cur[:j] + '9' + cur[j + 1:]
        else:
            return cur[:j] + str(int(cur[j]) - 1) + cur[j + 1:]

    def solution2(self, deadends: List[str], target: str) -> int:
        """
        双向BFS优化
        :param deadends: 
        :param target: 
        :return: 
        """
        deads = set()
        visited = set()
        # 将deadends初始化到visited数组中
        for deadend in deadends:
            deads.add(deadend)

        q1 = set()
        q2 = set()
        q1.add('0000')
        q2.add(target)
        step = 0

        while q1 and q2:
            # 额外优化
            if len(q1) > len(q2):
                tmp = q1
                q1 = q2
                q2 = tmp

            temp = set()
            for cur in q1:
                if cur in deads:
                    continue
                if cur in q2:
                    return step

                visited.add(cur)

                for j in range(4):
                    up = self.plusOne(cur, j)
                    if up not in visited:
                        temp.add(up)

                    down = self.minusOne(cur, j)
                    if down not in visited:
                        temp.add(down)

            step += 1
            # 这里temp相当于q1,交换q1和q2
            q1 = q2
            q2 = temp

        return -1
相关推荐
萧西待水13 小时前
奥赛一本通 1453 移动玩具
宽度优先
萧西待水2 天前
奥赛一本通 1451 棋盘游戏
算法·宽度优先
随意起个昵称9 天前
【BFS】冰面滑行
算法·宽度优先
木井巳10 天前
【BFS/DFS 解决 FloodFill 算法】衣橱整理
java·算法·leetcode·深度优先·广度优先·宽度优先
血小板要健康12 天前
队列 + 宽搜(BFS):二叉树层序遍历 算法总结
java·数据结构·笔记·算法·leetcode·宽度优先
木井巳14 天前
【BFS/DFS 解决 FloodFill 算法】太平洋大西洋水流问题
java·算法·leetcode·深度优先·广度优先·宽度优先·推荐算法
LuminousCPP15 天前
数据结构-二叉树(六):BFS层序遍历与完全二叉树判断|复用链式队列 + (N_0=N_2+1) 性质证明
c语言·数据结构·笔记·算法·二叉树·宽度优先
山峰哥19 天前
数据库工程与查询优化案例深度复盘‌
数据库·sql·oracle·编辑器·深度优先·宽度优先
宵时待雨21 天前
优选算法专题16:多源BFS
算法·宽度优先
qq_4195630925 天前
ToT 的 BFS/DFS 有个致命缺口:蒙特卡洛树搜索(MCTS)用「随机试错+统计」让大模型想得更深,小模型 + 它竟超过 GPT-4
算法·深度优先·宽度优先