快速排序(递归和非递归两种方法实现)

快速排序:

1.首先找一个基准点(一般选取最左边第一个)

2.先从后往前遍历,找到第一个小于基准值的元素;

3.再从前往后,找到第一个大于基准值的元素;

4.将这两个元素两两交换

5.当i与j相遇时,说明找到了排序后当前这个基准值的正确位置,将基准点进行归位;

6.开始新的一轮,以上一轮的基准点为中轴,分成左边区域和右边区域,分别选取一个新的基准点对新的基准点进行归位即可。

非递归(利用队列实现)

cpp 复制代码
//进行分区,也就是找到基准点排序后的正确位置
int pation(vector<int>& nums, int left, int right)
{
    int tmp = nums[left];//先将基准点保存起来
    //循环结束条件:i和j相遇
    while (left < right)
    {
        //从后往前找,找到第一个小于基准点的下标
        while (left<right && nums[right]>tmp)--right;
        //将当前这个值赋给左下标的元素
        if (left < right) nums[left] = nums[right];
        //从前往后,找到第一个大于基准值的下标
        while (left < right && nums[left] <= tmp)++left;
        将当前这个值赋给右下标的元素
        if (left < right) nums[right] = nums[left];
    }
    //此时left和right就是基准值的正确位置
    //将基准值归位
    nums[left] = tmp;
    return left;
}
//非递归
void quickSort(vector<int>& nums, int left, int right)
{
    queue<int> qu;//通过队列实现非递归,如果用栈就是先放右边的值再放左边的值
    qu.push(left);
    qu.push(right);
    while(!qu.empty())
    {
        left = qu.front(); qu.pop();
        right = qu.front(); qu.pop();
        //分区
        int pos = pation(nums, left, right);
        //对左边序列进行排序
        if (left < pos - 1)
        {
            qu.push(left);
            qu.push(pos - 1);
        }
        //对右边序列进行排序
        if (right > pos + 1)
        {
            qu.push(pos + 1);
            qu.push(right);
        }
    }
}
int main()
{
    cout << "请输入数组大小:" << endl;
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> nums[i];
    }

    quickSort(nums, 0, n - 1);

    cout << "排序后的数组:" << endl;
    for (auto& i:nums)
    {
        cout << i << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

递归:

cpp 复制代码
void dfs(vector<int>& nums, int left, int right)
{
    //左右边界相遇时,直接return结束
    if (left >= right) return;
    int key = nums[left];//保存基准值
    int i = left, j = right;
    while (i < j)
    {
        //从后往前找第一个小于基准值的元素
        while (nums[j]>=nums[left] &&i<j)
        {
            j--;
        }
        //从前往后找第一个大于基准值的元素
        while (nums[i] <= nums[left] && i<j)
        {
            i++;
        }
        //左右边界没有相遇,将这两个值两两交换
        if (i < j)
        {
            swap(nums[j], nums[i]);
        }
    }
    //此时循环结束,i或j下标就代表基准值的正确下标位置
    nums[left] = nums[i];
    nums[i] = key;
    //递归左边区域
    dfs(nums, left, i - 1);
    //递归右边区域
    dfs(nums, i + 1, right);
}

注意:

快速排序的时间复杂度通常情况下是O(nlogn)

但在特殊情况下,比如选取的这个基准点刚好是最大值或是最小值时,对n个元素排序,需要遍历n次,此时时间复杂度为O(n*n);

相关推荐
运行时记录16 分钟前
别再手动写提示词了 — SkillOpt 让技能文档自己进化
算法
起床困难户57524 分钟前
条款20:协助完成返回值优化
c++
啦啦啦啦啦zzzz30 分钟前
算法总结(二分查找、双指针)
c++·算法
qq_8573058191 小时前
python语法
开发语言·python·算法
DXM05211 小时前
第9期|从机器学习到深度学习:AI遥感解译的进化逻辑
人工智能·算法·计算机视觉
小蒋学算法1 小时前
算法-阶乘函数后K个零
算法
weixin_307779131 小时前
智能模拟数据生成平台:生成式AI合成数据技术重塑开发测试效能
人工智能·测试工具·算法·测试用例
Darling噜啦啦2 小时前
JavaScript 数组深度解析:从纯函数到二维数组陷阱,一文吃透前端数据结构核心
前端·javascript·数据结构
不负岁月无痕2 小时前
C++ 模板核心内容与高频面试题汇总
java·开发语言·c++
无限进步_2 小时前
从零实现一个迷你Shell——深入理解Linux命令行解释器
linux·运维·服务器·开发语言·c++·chrome