方案1：

将limit offset, pageSize的方式改成 id > xx limit pageSize.

这样能走Id索引，提高速度。

缺点：不能使用多线程，入参ID从上页结果。

方案2：

终极方案，基于方案1再优化，将limit offset, pageSize 的方式改成 id > startId and id< endId .

优点: 能用多线程并发查询。

步骤：

（1）查询对应表的ID范围，COUNT条数

（2）根据count条数，和每页数量，计算页数，根据页数和 ID范围进行ID范围切分。

（3）根据ID范围，发起多线程并发查询。

其中具体核心逻辑代码：

ID范围查询

sql 复制代码

<!-- 统计分页查询总条数 -->
	<select id="findIdRange" resultType="com.xyy.ms.export.core.erpreport.dto.ExportIdRangeDTO">
	select
		min(b.id) as minId, max(b.id) as maxId, count(1) as count
		from storage_batchnum b
		<include refid="batchNumExportWhere"></include>
	</select>

ID切分逻辑：

java 复制代码

package com.xyy.ms.export.core.erpreport.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;

import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author stivenjin
 * @version 1.0
 * @description 说明: 取表中最小和最大ID， 用ID翻页查询，避免深度翻页（批号库存翻页导出）
 * 翻页优化步骤：
 * 1:根据ID范围，进行切分组
 * 2:用每组 的边界值进行id范围翻页查询。
 * @date 2023/9/1 18:10
 */
@Getter
@Setter
@ToString
@AllArgsConstructor
public class ExportIdRangeDTO implements Serializable {
    /**
     * 最小ID
     */
    private int minId = 0;
    /**
     * 最大ID
     */
    private int maxId = 0;
    /**
     * 总条数
     */
    private long count = 0;

    public boolean isValid() {
        return minId > 0 && maxId > 0;
    }

    /**
     * 按页数分隔ID范围
     * @param pageCount
     * @return
     */
    public List<ExportIdRangeDTO> splitByPageCount(int pageCount) {
        List<ExportIdRangeDTO> splitList = new ArrayList<ExportIdRangeDTO>();
        int startId = minId;
        int endId = maxId;
        int pageSize = (int)Math.ceil((Double.valueOf(maxId) - Double.valueOf(minId)) / pageCount);
        System.out.println("pageSize:" + pageSize + ",pageCount:" + pageCount);
        int tmp = endId;
        for(int i = 1 ;i<=pageCount;i++){
            if(startId <= tmp){
                if(startId + pageSize <= tmp){
                    endId = startId + pageSize ;
                }else{
                    endId = tmp;
                }
            }else{
                break;
            }
            //System.out.println("循环调用：" + startId + " : " + endId);
            splitList.add(new ExportIdRangeDTO(startId, endId, 0));
            if(endId <= tmp){
                startId = endId +1;
            }
        }
        return splitList;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ExportIdRangeDTO dto = new ExportIdRangeDTO(100,823540, 0);
        dto.splitByPageCount(10);
        System.out.println("切分一片原始：" + dto.getMinId() + " : " + dto.getMaxId());
    }
}

复制代码

<if test="minId != null and maxId != null">
   and b.id >= #{minId} and b.id &lt;= #{maxId}
</if>

按ID范围切分后，可用多线程并发查询导出

taskExecutor.submit