Linux Ubuntu20.04深度学习环境快速配置命令记录

1、更新系统包

复制代码
sudo apt-get update
 
sudo apt-get upgrade

2、安装显卡驱动

使用apt方式安装驱动,多数情况不容易成功,

使用一下方法更佳:

1.查看合适显卡的驱动版本

复制代码
ubuntu-drivers devices

NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIANVIDIA GeForce 驱动程序官方提供下载最新版的 Geforce 驱动程序,可提升 PC 游戏体验和应用程序速度。更多关于更新显卡驱动程序以及显卡驱动程序下载的信息,请访问 NVIDIA 官网。https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/选择合适版本的驱动,下载后直接可以安装

下载推荐版本

两种方式:①有桌面的,直接双击进行安装。

②命令行:

复制代码
sudo dpkg -i XXX.deb

2.minicoda 见前面的文章 。Miniconda --- conda documentationhttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

3、安装cuda

查看版本对应

CUDA 12.2 Release Notes --- cuda-toolkit-release-notes 12.2 documentationThe Release Notes for the CUDA Toolkit.https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

查看pytorch版本对应

Previous PyTorch Versions | PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

安装 11.7版本cuda比较通用

CUDA Toolkit 11.7 Update 1 Downloads | NVIDIA DeveloperResources CUDA Documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmit a BugTarball and Zip Archive Deliverableshttps://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_local

不要使用network版本安装,它会直接安装最新版本,使用离线安装,两个时间差不多

4、安装cudnn

cuDNN Archive | NVIDIA DeveloperExplore and download past releases from cuDNN GPU-accelerated primitive library for deep neural networks.https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

主要对应版本,intel 选86_64 , 系统 20.04.只需要下载一个文件,这里和老版本不太一样。同样双击就可以安装。

最后一把配置环境变量

复制代码
export PATH="/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}"

torch安装,参考18.04版本

Ubuntu 18.04 深度学习环境快速配置命令记录_瑾怀轩的博客-CSDN博客sudo apt-get install ubuntu-drivers-common #安装。4、在线安装不行,离线安装ok。5、安装miniconda。10、安装cudann。6、初始化conda。https://blog.csdn.net/ckq707718837/article/details/130884384?spm=1001.2014.3001.5502

相关推荐
坤坤子吖3 小时前
Linux网络编程:自定义应用层协议与 JSON 序列化
linux·服务器·网络·c++·笔记·json
青瓦梦滋3 小时前
Redis主从复制
服务器·数据库·redis·缓存·bootstrap
沫璃染墨4 小时前
从零入门计算机网络系列(十八):TCP连接管理详解——从三次握手与四次挥手到TIME_WAIT机制
运维·服务器·网络·c++·网络协议·tcp/ip·tcp
Felven4 小时前
华为鲲鹏920s芯片serdestool工具使用说明
linux·运维·服务器·华为·鲲鹏920·serdestool
LabVIEW开发4 小时前
Omron PLC:接 LabVIEW 常踩的 5 个坑
服务器·网络·labview·labview知识·labview功能·labview程序
莫晓燚4 小时前
mall 电商项目完整部署---实战
linux·运维·docker·容器
咋的啥名都用不了呢~5 小时前
Linux项目部署5(安装Nginx的插件)
linux
CodeYp20195 小时前
第11讲:应用层协议 HTTP
linux·http
爱和冰阔落5 小时前
【Linux网络】JsonCpp 怎么实现序列化?从 Request/Response 到网络计算器消息设计
linux·运维·网络·php
我是koten11 小时前
【运维杂谈】K8s遇到Terminating的名称空间删除不了怎么办?(解决方案亲测有效)
linux·运维·服务器·云原生·kubernetes·k8s·名称空间