[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

FL16238631292023-09-10 16:07

官方最新安装命令：

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

历史命令：

V2.4

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，且仅支持单卡

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.7
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

复制代码 
# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

复制代码 
# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 10.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 11.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.6
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.7
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

V2.3

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

V2.2

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

V2.1

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+:

复制代码 
conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

V2.0

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，且仅支持单卡

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

复制代码 
# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle -c paddle

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.6+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

    CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

    CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

    CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

    CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle -c paddle

V1.8

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.8.5

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.8.5

V1.7

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.7.2

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.7.2

V1.6

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.6.3

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.6.3

V1.5

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.5.2

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.5.2

V1.4

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    复制代码 
    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    复制代码 
    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.4.1

  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    复制代码 
    conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

    复制代码 
     conda install paddlepaddle==1.4.1
相关推荐
CM莫问4 小时前
＜论文＞（微软）避免推荐域外物品：基于LLM的受限生成式推荐
人工智能·算法·大模型·推荐算法·受限生成
康谋自动驾驶5 小时前
康谋分享 | 自动驾驶仿真进入“标准时代”：aiSim全面对接ASAM OpenX
人工智能·科技·算法·机器学习·自动驾驶·汽车
深蓝学院6 小时前
密西根大学新作——LightEMMA：自动驾驶中轻量级端到端多模态模型
人工智能·机器学习·自动驾驶
归去_来兮7 小时前
人工神经网络（ANN）模型
人工智能·机器学习·人工神经网络
2201_754918417 小时前
深入理解卷积神经网络：从基础原理到实战应用
人工智能·神经网络·cnn
强盛小灵通专卖员7 小时前
DL00219-基于深度学习的水稻病害检测系统含源码
人工智能·深度学习·水稻病害
Luke Ewin7 小时前
CentOS7.9部署FunASR实时语音识别接口 | 部署商用级别实时语音识别接口FunASR
人工智能·语音识别·实时语音识别·商用级别实时语音识别
Joern-Lee8 小时前
初探机器学习与深度学习
人工智能·深度学习·机器学习
云卓SKYDROID8 小时前
无人机数据处理与特征提取技术分析！
人工智能·科技·无人机·科普·云卓科技
R²AIN SUITE8 小时前
金融合规革命：R²AIN SUITE 如何重塑银行业务智能
大数据·人工智能
热门推荐
01KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频02YOLOv8入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】03从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑04【SpeedAI科研小助手】2分钟极速解决知网维普重复率、AIGC率过高，一键全文降！文件格式不变，公式都保留的！05Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）06DeepSeek各版本说明与优缺点分析07组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）08YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU09苍穹外卖面试总结10【解决】Android Gradle Sync 报错 Could not read workspace metadata