复制到这：
1、models下新建文件
2、yolo.py中import一下
3、改IDetect这里
4、论文中说6的效果最好，但参数量不少，做一下工作量
5、在进入IDetect之前，会对RepConv做卷积
5、因为DYHEAD需要三个层输入的特征层一致，所以需要改为一样的。256或者512都行
6、提前安装的命令
YOLOV7改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)
毕竟是shy哥2023-09-10 17:05
相关推荐
艾思科蓝-何老师【H8053】15 分钟前
【ACM出版】第四届信号处理与通信技术国际学术会议（SPCT 2024）weixin_4526006943 分钟前
《青牛科技 GC6125：驱动芯片中的璀璨之星，点亮 IPcamera 和云台控制（替代 BU24025/ROHM）》学术搬运工43 分钟前
【珠海科技学院主办，暨南大学协办 | IEEE出版 | EI检索稳定 】2024年健康大数据与智能医疗国际会议（ICHIH 2024）右恩1 小时前
AI大模型重塑软件开发：流程革新与未来展望图片转成excel表格1 小时前
WPS Office Excel 转 PDF 后图片丢失的解决方法ApiHug2 小时前
ApiSmart x Qwen2.5-Coder 开源旗舰编程模型媲美 GPT-4o, ApiSmart 实测！哇咔咔哇咔2 小时前
【科普】简述CNN的各种模型李歘歘2 小时前
万字长文解读深度学习——多模态模型CLIP、BLIP、ViLTChatopera 研发团队2 小时前
机器学习 - 为 Jupyter Notebook 安装新的 Kernel