认识时间复杂度：
O：读作big O，在数学上指的是上限的意思
常数时间的操作
一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的一个指标。常用O(读作big O)来表示。具体来说，先要对一个算法流程非常熟悉，然后去写出这个算法流程中，发生了多少常数操作，进而总结出常数操作数量的表达式。
在表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数 ，剩下的部分如果为f(N)，那么时间复杂度为O(f(N))。
评价一个算法流程的好坏，先看时间复杂度的指标，然后再分析不同数据样本下的实际运行时间，也就是"常数项时间"。
俩个算法同样都是O(N)时，拼常数项，不能按照估计出来的理论值（一个是乘法操作，一个是位运算），所以需要实际去测试。
例如：
- 常数操作:int a=arr[i];
- O(N) :int b= list.get(i);//链表 遍历查找
- O(n²):
选择排序：≈ aN²+bN+c≈N²（当N趋近于无穷大）
