使用Python操作CSV文件,方便又快捷

概念

CSV是逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本形式存储表格数据。

CSV文件可以用文本文件或者转换成EXCEL(直接用EXCEL也可以,但是可能会有一些问题)打开。因此更适合通过CSV文件进行程序之间转移表格数据。

应用场景

需要进行取数分析(将数据库数据拉取下来给产品)、保存爬虫数据时,借助CSV文件更便利一些,同时也可以用该文件记录脚本的操作日志。

具体操作

下面演示如何通过Python进行CSV文件的读写操作。

python 复制代码
import csv

with open('test.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['id', 'name', 'phone'])
    writer.writerow(['01', 'zhangsan', '13600000001'])
    writer.writerow(['02', 'lisi', '13600000002'])
    writer.writerow(['03', 'wangwu', '13600000003'])

用记事本打开可以看到如下内容,默认每行数据之间是通过逗号隔开的(可以再理解一下这个Comma-Separated Values)。

用EXCEL打开的话,数据长这样:

让我们把每行下面的空格去掉,加上newline参数:

python 复制代码
import csv

with open('test.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['id', 'name', 'phone'])
    writer.writerow(['01', 'zhangsan', '13600000001'])
    writer.writerow(['02', 'lisi', '13600000002'])
    writer.writerow(['03', 'wangwu', '13600000003'])

看,空格没有了!

如果想用其它符号代替数据间的逗号,设置delimiter参数:

python 复制代码
import csv

with open('test.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter = '-')
    writer.writerow(['id', 'name', 'phone'])
    writer.writerow(['01', 'zhangsan', '13600000001'])
    writer.writerow(['02', 'lisi', '13600000002'])
    writer.writerow(['03', 'wangwu', '13600000003'])

还有一种实现方式,先写入表头,再用writerows插入数据:

python 复制代码
import csv

with open('test.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['id', 'name', 'phone'])
    writer.writerows([['01', 'zhangsan', '13600000004'],['02', 'lisi', '13600000005'],['03', 'wangwu', '13600000006']])

或者将表头抽离出来,通过字典的方式写入:

python 复制代码
with open('test.csv', 'w') as f:
    header = ['id', 'name', 'phone']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'id': '01', 'name': 'zhangsan', 'phone': '13600000007'})
    writer.writerow({'id': '02', 'name': 'lisi', 'phone': '13600000008'})
    writer.writerow({'id': '03', 'name': 'wangwu', 'phone': '13600000009'})

还可以用for循环将数据依次写入:

python 复制代码
import csv
data = [
    ("zhangsan",'13600000001'),
    ("lisi",'13600000002'),
    ("wangwu",'13600000003')
]
with open('test.csv','w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in data:
        writer.writerow(i)

如果需要写入中文数据,为了避免编码错误,文件操作时加上编码格式:

python 复制代码
import csv

with open('test.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['id', 'name', 'phone'])
    writer.writerow(['01', '张三', '13600000001'])
    writer.writerow(['02', '李四', '13600000002'])
    writer.writerow(['03', '王五', '13600000003'])

文件读取操作:

python 复制代码
import csv
with open('test.csv','r',encoding = 'utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
阿斯卡码1 小时前
jupyter添加、删除、查看内核
ide·python·jupyter
SRY122404193 小时前
javaSE面试题
java·开发语言·面试
无尽的大道3 小时前
Java 泛型详解:参数化类型的强大之处
java·开发语言
ZIM学编程3 小时前
Java基础Day-Sixteen
java·开发语言·windows
放逐者-保持本心,方可放逐3 小时前
react 组件应用
开发语言·前端·javascript·react.js·前端框架
埃菲尔铁塔_CV算法4 小时前
图像算法之 OCR 识别算法:原理与应用场景
图像处理·python·计算机视觉
blues_C4 小时前
Pytest-Bdd-Playwright 系列教程(7):使用测试代码生成辅助工具
自动化测试·软件测试·bdd·playwright
封步宇AIGC4 小时前
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-3.4.2.Okex行情交易数据
人工智能·python·机器学习·数据挖掘
封步宇AIGC4 小时前
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-2.技术栈
人工智能·python·机器学习·数据挖掘
一丝晨光4 小时前
编译器、IDE对C/C++新标准的支持
c语言·开发语言·c++·ide·msvc·visual studio·gcc