【三维重建】Ubuntu18.04安装COLMAP

Ubuntu18.04安装COLMAP

文章目录


前言

COLMAP是一种通用的运动结构(SfM)和多视图立体(MVS)管道,具有图形和命令行界面。它为有序和无序图像集合的重建提供了广泛的功能,常见的基于nerf算法均需要colmap来计算位姿。源代码可在GitHub上获得。


安装COLMAP:

博主参考官方教程进行配置。

这里有个很坑爹的bug,因为可能存在路径冲突,因此需要将anaconda3/anaconda3的文件名称暂时修改成其他如anaconda31等,让系统找不到该路径,防止编译过程中出现路径冲突!!!!!!!!!!!!

完成COLMAP安装再将文件名复原。

安装CUDA, cuDNN

可以参考博主的博文【ubuntu18.04深度学习环境配置详细教程

CUDA安装完成

bash 复制代码
nvcc -V

cuDNN安装完成

bash 复制代码
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

安装依赖项

bash 复制代码
sudo apt-get install \
    git \
    cmake \
    ninja-build \
    build-essential \
    libboost-program-options-dev \
    libboost-filesystem-dev \
    libboost-graph-dev \
    libboost-system-dev \
    libeigen3-dev \
    libflann-dev \
    libfreeimage-dev \
    libmetis-dev \
    libgoogle-glog-dev \
    libgtest-dev \
    libsqlite3-dev \
    libglew-dev \
    qtbase5-dev \
    libqt5opengl5-dev \
    libcgal-dev \
    libceres-dev

在Ubuntu18.04下,CGAL的CMake配置脚本已损坏,还必须安装CGAL Qt5软件包:

bash 复制代码
sudo apt-get install libcgal-qt5-dev

安装Ceres优化库

bash 复制代码
可能需要安装的依赖
sudo apt-get install libatlas-base-dev libsuitesparse-dev

建议建一个colmap的目录,将Ceres的库位置与后续COLMAP的库位置都放在一起。

bash 复制代码
git clone https://ceres-solver.googlesource.com/ceres-solver
cd ceres-solver
mkdir build
cd build
cmake .. -DBUILD_TESTING=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF
make -j24
sudo make install

可能出现的问题:

c 复制代码
/usr/include/glog/logging.h:638:9: error: ambiguous overload for ?operator<<? (operand types are ?std::ostream {aka std::basic_ostream<char>}? and ?std::nullptr_t?)

解放方法:因为下载的glog版本太老导致无法正常安装ceres-solver,可以尝试使用一个较新的glog版本。

安装glog(可选)

bash 复制代码
# 首先先卸载原始的glog
sudo apt-get remove libgoogle-glog-dev

官网下载glog-0.6.0版本

bash 复制代码
# 解压
tar -zxvf glog-0.6.0.tar.gz
cd glog-0.6.0
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j 24
sudo make install

配置并编译COLMAP

bash 复制代码
# 与Ceres库在同一目录
git clone https://github.com/colmap/colmap.git
cd colmap
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j24
sudo make install

cmake过程中可能出现的问题:

在colmap/文件内修改CMakeLists.txt内容:

bash 复制代码
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "70")

运行COLMAP

bash 复制代码
colmap -h
colmap gui

总结

尽可能简单、详细的介绍Ubuntu18.04环境配置COLMAP详细教程。

相关推荐
万粉变现经纪人5 分钟前
如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘cuml’问题
python·scrapy·beautifulsoup·pandas·ai编程·pip·scipy
IT学长编程7 分钟前
计算机毕业设计 基于Hadoop豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试
大数据·hadoop·python·django·毕业设计·毕业论文·豆瓣电影数据可视化分析
java1234_小锋17 分钟前
Scikit-learn Python机器学习 - 分类算法 - K-近邻(KNN)算法
python·算法·机器学习
大翻哥哥29 分钟前
Python上下文管理器进阶指南:不仅仅是with语句
前端·javascript·python
QiZhang | UESTC42 分钟前
JAVA算法练习题day11
java·开发语言·python·算法·hot100
PyHaVolask1 小时前
Python进阶教程:随机数、正则表达式与异常处理
python·正则表达式·异常处理·随机数生成
折翼的恶魔1 小时前
数据分析:合并二
python·数据分析·pandas
三体世界4 小时前
测试用例全解析:从入门到精通(1)
linux·c语言·c++·python·功能测试·测试用例·测试覆盖率
Python私教4 小时前
Django全栈班v1.04 Python基础语法 20250912 下午
后端·python·django
xchenhao4 小时前
Scikit-Learn 对糖尿病数据集(回归任务)进行全面分析
python·机器学习·回归·数据集·scikit-learn·特征·svm