【三维重建】Ubuntu18.04安装COLMAP

Ubuntu18.04安装COLMAP

文章目录


前言

COLMAP是一种通用的运动结构(SfM)和多视图立体(MVS)管道,具有图形和命令行界面。它为有序和无序图像集合的重建提供了广泛的功能,常见的基于nerf算法均需要colmap来计算位姿。源代码可在GitHub上获得。


安装COLMAP:

博主参考官方教程进行配置。

这里有个很坑爹的bug,因为可能存在路径冲突,因此需要将anaconda3/anaconda3的文件名称暂时修改成其他如anaconda31等,让系统找不到该路径,防止编译过程中出现路径冲突!!!!!!!!!!!!

完成COLMAP安装再将文件名复原。

安装CUDA, cuDNN

可以参考博主的博文【ubuntu18.04深度学习环境配置详细教程

CUDA安装完成

bash 复制代码
nvcc -V

cuDNN安装完成

bash 复制代码
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

安装依赖项

bash 复制代码
sudo apt-get install \
    git \
    cmake \
    ninja-build \
    build-essential \
    libboost-program-options-dev \
    libboost-filesystem-dev \
    libboost-graph-dev \
    libboost-system-dev \
    libeigen3-dev \
    libflann-dev \
    libfreeimage-dev \
    libmetis-dev \
    libgoogle-glog-dev \
    libgtest-dev \
    libsqlite3-dev \
    libglew-dev \
    qtbase5-dev \
    libqt5opengl5-dev \
    libcgal-dev \
    libceres-dev

在Ubuntu18.04下,CGAL的CMake配置脚本已损坏,还必须安装CGAL Qt5软件包:

bash 复制代码
sudo apt-get install libcgal-qt5-dev

安装Ceres优化库

bash 复制代码
可能需要安装的依赖
sudo apt-get install libatlas-base-dev libsuitesparse-dev

建议建一个colmap的目录,将Ceres的库位置与后续COLMAP的库位置都放在一起。

bash 复制代码
git clone https://ceres-solver.googlesource.com/ceres-solver
cd ceres-solver
mkdir build
cd build
cmake .. -DBUILD_TESTING=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF
make -j24
sudo make install

可能出现的问题:

c 复制代码
/usr/include/glog/logging.h:638:9: error: ambiguous overload for ?operator<<? (operand types are ?std::ostream {aka std::basic_ostream<char>}? and ?std::nullptr_t?)

解放方法:因为下载的glog版本太老导致无法正常安装ceres-solver,可以尝试使用一个较新的glog版本。

安装glog(可选)

bash 复制代码
# 首先先卸载原始的glog
sudo apt-get remove libgoogle-glog-dev

官网下载glog-0.6.0版本

bash 复制代码
# 解压
tar -zxvf glog-0.6.0.tar.gz
cd glog-0.6.0
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j 24
sudo make install

配置并编译COLMAP

bash 复制代码
# 与Ceres库在同一目录
git clone https://github.com/colmap/colmap.git
cd colmap
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j24
sudo make install

cmake过程中可能出现的问题:

在colmap/文件内修改CMakeLists.txt内容:

bash 复制代码
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "70")

运行COLMAP

bash 复制代码
colmap -h
colmap gui

总结

尽可能简单、详细的介绍Ubuntu18.04环境配置COLMAP详细教程。

相关推荐
weixin_4684668517 小时前
遗传算法求解TSP旅行商问题python代码实战
python·算法·算法优化·遗传算法·旅行商问题·智能优化·np问题
Nina_71717 小时前
pytorch核心组件以及流程
人工智能·pytorch·python
Highcharts.js18 小时前
在Python中配置高度交互的数据可视化:Highcharts完全指南
开发语言·python·信息可视化·highcharts
Ace_317508877618 小时前
京东关键字搜索接口逆向:从动态签名破解到分布式请求调度
分布式·python
yachuan_qiao18 小时前
专业的建筑设备监控管理系统选哪家
大数据·运维·python
l1t19 小时前
DeepSeek辅助编写转换DuckDB json格式执行计划到PostgreSQL格式的Python程序
数据库·python·postgresql·json·执行计划
q***829119 小时前
【玩转全栈】----Django模板语法、请求与响应
数据库·python·django
李昊哲小课19 小时前
cuda12 cudnn9 tensorflow 显卡加速
人工智能·python·深度学习·机器学习·tensorflow
FreeCode19 小时前
LangChain1.0智能体开发:检索增强生成(RAG)
python·langchain·agent
xixixi7777720 小时前
攻击链重构的具体实现思路和分析报告
开发语言·python·安全·工具·攻击链