分类模型训练pil、torchvision.transforms和opencv的resize

参考:https://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/126049885

https://www.cnpython.com/qa/1291644

https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/125084573

https://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/115536987

训练时用pil读取图片,使用torchvision.transforms.Resize 进行数据处理。因为transforms.Resize当输入为PIL图像时,默认使用的PIL的resize进行处理,除了默认的双线性插值,还会进行antialiasing。

PyTorch 中的 torchvision.transforms.Resize 就是采用的 PIL 的 resize。

部署的时候使用opcv的resize处理,发现不一致,最好在训练的时候统一用opencv处理图片。

transforms.Resize 和 PIL 的 resize 的插值方式有区别吗?

A:是的,transforms.Resize 和 PIL 的 resize 的默认插值方式是不同的。

在 transforms.Resize 中,默认使用的是 PIL.Image.BILINEAR,即双线性插值。而在 PIL 的 resize 中,默认使用的是 PIL.Image.BICUBIC,即三次样条插值。

当然,transforms.Resize 也可以指定其他的插值方式,如 PIL.Image.NEAREST(最近邻插值)、PIL.Image.BICUBIC 等。同样地,也可以在 PIL 的 resize 中指定其他的插值方式。

相关推荐
蒙娜丽宁22 分钟前
《Python OpenCV从菜鸟到高手》——零基础进阶,开启图像处理与计算机视觉的大门!
python·opencv·计算机视觉
plmm烟酒僧1 小时前
Windows下QT调用MinGW编译的OpenCV
开发语言·windows·qt·opencv
AI小杨1 小时前
【车道线检测】一、传统车道线检测:基于霍夫变换的车道线检测史诗级详细教程
人工智能·opencv·计算机视觉·霍夫变换·车道线检测
冷凝女子2 小时前
【QT】海康视频及openCv抓拍正脸接口
qt·opencv·音视频·海康
武子康3 小时前
大数据-212 数据挖掘 机器学习理论 - 无监督学习算法 KMeans 基本原理 簇内误差平方和
大数据·人工智能·学习·算法·机器学习·数据挖掘
Q8137574603 小时前
数据挖掘在金融交易中的应用:民锋科技的智能化布局
人工智能·科技·数据挖掘
布说在见3 小时前
魅力标签云,奇幻词云图 —— 数据可视化新境界
信息可视化·数据挖掘·数据分析
撞南墙者4 小时前
OpenCV自学系列(1)——简介和GUI特征操作
人工智能·opencv·计算机视觉
柳鲲鹏5 小时前
OpenCV视频防抖源码及编译脚本
人工智能·opencv·计算机视觉
jndingxin5 小时前
OpenCV视觉分析之目标跟踪(8)目标跟踪函数CamShift()使用
人工智能·opencv·目标跟踪