分类模型训练pil、torchvision.transforms和opencv的resize

参考:https://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/126049885

https://www.cnpython.com/qa/1291644

https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/125084573

https://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/115536987

训练时用pil读取图片,使用torchvision.transforms.Resize 进行数据处理。因为transforms.Resize当输入为PIL图像时,默认使用的PIL的resize进行处理,除了默认的双线性插值,还会进行antialiasing。

PyTorch 中的 torchvision.transforms.Resize 就是采用的 PIL 的 resize。

部署的时候使用opcv的resize处理,发现不一致,最好在训练的时候统一用opencv处理图片。

transforms.Resize 和 PIL 的 resize 的插值方式有区别吗?

A:是的,transforms.Resize 和 PIL 的 resize 的默认插值方式是不同的。

在 transforms.Resize 中,默认使用的是 PIL.Image.BILINEAR,即双线性插值。而在 PIL 的 resize 中,默认使用的是 PIL.Image.BICUBIC,即三次样条插值。

当然,transforms.Resize 也可以指定其他的插值方式,如 PIL.Image.NEAREST(最近邻插值)、PIL.Image.BICUBIC 等。同样地,也可以在 PIL 的 resize 中指定其他的插值方式。

相关推荐
网络真危险!!7 分钟前
【数据分析】认清、明确
数据挖掘·数据分析
菜鸟学Python8 分钟前
Python 数据分析核心库大全!
开发语言·python·数据挖掘·数据分析
只怕自己不够好1 小时前
OpenCV 图像运算全解析:加法、位运算(与、异或)在图像处理中的奇妙应用
图像处理·人工智能·opencv
CV学术叫叫兽2 小时前
一站式学习:害虫识别与分类图像分割
学习·分类·数据挖掘
Sxiaocai3 小时前
使用TensorFlow实现简化版 GoogLeNet 模型进行 MNIST 图像分类
分类·tensorflow·neo4j
zhangfeng11333 小时前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类
华清远见IT开放实验室3 小时前
【每天学点AI】实战图像增强技术在人工智能图像处理中的应用
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
只怕自己不够好3 小时前
《OpenCV 图像缩放、翻转与变换全攻略:从基础操作到高级应用实战》
人工智能·opencv·计算机视觉
YRr YRr4 小时前
如何使用 PyTorch 实现图像分类数据集的加载和处理
pytorch·深度学习·分类
HPC_fac130520678167 小时前
以科学计算为切入点:剖析英伟达服务器过热难题
服务器·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·gpu算力