题目描述
这是 LeetCode 上的 331. 验证二叉树的前序序列化 ,难度为 中等。
Tag : 「二叉树」
序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #。
bash
_9_
/ \
3 2
/ \ / \
4 1 # 6
/ \ / \ / \
# # # # # #
例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。
给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。
你可以认为输入格式总是有效的,例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如 "1,,3" 。
示例 1:
arduino
输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
输出: true
示例 2:
arduino
输入: "1,#"
输出: false
示例 3:
arduino
输入: "9,#,#,1"
输出: false
二叉树规律解法
事实上,我们能利用「二叉树」的特性来做。
由于每一个非空节点都对应了 2 个出度,空节点都对应了 0 个出度;除了根节点,每个节点都有一个入度。
我们可以使用 in
和 out
来分别记录「入度」和「出度」的数量;m
和 n
分别代表「非空节点数量」和「空节点数量」。
同时,一颗合格的二叉树最终结果必然满足 in == out
。
但我们又不能只利用最终 in == out
来判断是否合法,这很容易可以举出反例:考虑将一个合法序列的空节点全部提前,这样最终结果仍然满足 in == out
,这样的二叉树是不存在的。
我们还需要一些额外的特性,支持我们在遍历过程中提前知道一颗二叉树不合法。
例如,我们可以从合格二叉树的前提出发,挖掘遍历过程中 in
和 out
与 n
和 m
的关系。
证明 1(利用不等式)
我们令非空节点数量为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m,空节点数量为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n,入度和出度仍然使用 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n in </math>in 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t out </math>out 代表。
找一下 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n in </math>in 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t out </math>out 与 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 之间的关系。
一颗合格二叉树 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 的最小的比例关系是 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 : 2 1 : 2 </math>1:2,也就是对应了这么一个形状:
shell
4
/ \
# #
而遍历过程中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 的最小的比例关系则是 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 : 0 1 : 0 </math>1:0,这其实对应了二叉树空节点总是跟在非空节点的后面这一性质。
换句话说,在没到最后一个节点之前,我们是不会遇到 空节点数量 > 非空节点数量 的情况的。
非空节点数量 >= 空节点数量
在遍历没结束前恒成立: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = n m>=n </math>m>=n
然后再结合「每一个非空节点都对应了 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 2 </math>2 个出度,空节点都对应了 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 0 </math>0 个出度;除了根节点,每个节点都有一个入度」特性。
在遍历尚未结束前,我们有以下关系:
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = n m >= n </math>m>=n
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n < = m + n − 1 in <= m + n - 1 </math>in<=m+n−1
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t < = 2 ∗ m out <= 2 * m </math>out<=2∗m
简单的变形可得:
- 由 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 2 </math>2 变形可得: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = i n + 1 − n m >= in + 1 - n </math>m>=in+1−n
- 由 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 3 3 </math>3 变形可得: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = o u t / 2 m >= out / 2 </math>m>=out/2
即有:
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = n m >= n </math>m>=n
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = i n + 1 − n m >= in + 1 - n </math>m>=in+1−n
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = o u t / 2 m >= out / 2 </math>m>=out/2
再将 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 2 </math>2 相加,抵消 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 m > = i n + 1 2m >= in + 1 </math>2m>=in+1
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 m > = i n + 1 2m >= in + 1 </math>2m>=in+1 => <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n < = 2 m − 1 in <= 2m - 1 </math>in<=2m−1
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = o u t / 2 m >= out / 2 </math>m>=out/2 => <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t < = 2 m out <= 2m </math>out<=2m
因此,在遍历尚未完成时, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n in </math>in 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t out </math>out 始终满足上述关系(与空节点数量 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 无关)。
如果不从合格二叉树的前提( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = n m>=n </math>m>=n)出发,我们是无法得到上述关系式的。
因此,我们可以一边遍历一边统计「严格出度」和「严格入度」,然后写一个 check
函数去判定 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n in </math>in、 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t out </math>out 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 三者关系是否符合要求,如果不符合则说明二叉树不合法。
代码:
Java
class Solution {
public boolean isValidSerialization(String s) {
String[] ss = s.split(",");
int n = ss.length;
int in = 0, out = 0;
for (int i = 0, m = 0; i < n; i++) {
// 统计「严格出度」和「严格入度」...
if (i != n - 1 && !check(m, in, out)) return false;
}
return in == out;
}
boolean check(int m, int in, int out) {
boolean a = (in <= 2 * m - 1), b = (out <= 2 * m);
return a && b;
}
}
注意:因为我们这里的证明使用到的是不等式。因此统计的必须是「严格出度」&「严格入度」,不能假定一个「非空节点(非根)」必然对应两个「出度」和一个「入度」
要想统计出「严格出度」&「严格入度」在编码上还是有一定难度的。那么是否可以推导出更加简单性质来使用呢?
请看「证明 2」。
证明 2(利用技巧转换为等式)
我们令非空节点数量为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m,空节点数量为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n,入度和出度仍然使用 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n in </math>in 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t out </math>out 代表。
找一下 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n in </math>in 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t out </math>out 与 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 之间的关系。
一颗合格二叉树 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 的最小的比例关系是 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 : 2 1 : 2 </math>1:2,也就是对应了这么一个形状:
shell
4
/ \
# #
而遍历过程中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m m </math>m 和 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 的最小的比例关系则是 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 : 0 1 : 0 </math>1:0,这其实对应了二叉树空节点总是跟在非空节点的后面这一性质。
换句话说,在没到最后一个节点之前,我们是不会遇到 空节点数量 > 非空节点数量
的情况的。
非空节点数量 >= 空节点数量
在遍历没结束前恒成立: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = n m>=n </math>m>=n
之后我们再采用一个技巧,就是遍历过程中每遇到一个「非空节点」就增加两个「出度」和一个「入度」,每遇到一个「空节点」只增加一个「入度」。而不管每个「非空节点」是否真实对应两个子节点。
那么我们的起始条件变成:
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m > = n m >= n </math>m>=n
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n = m + n − 1 in = m + n - 1 </math>in=m+n−1
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> o u t = 2 ∗ m out = 2 * m </math>out=2∗m
从第 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 2 </math>2 个等式出发,结合第 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1 个等式:
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n = m + n − 1 < = m + m − 1 = 2 m − 1 = o u t − 1 in = m + n - 1 <= m + m - 1 = 2m - 1 = out - 1 </math>in=m+n−1<=m+m−1=2m−1=out−1
即可得 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n + 1 < = o u t in + 1 <= out </math>in+1<=out ,也就是 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i n < o u t in < out </math>in<out 恒成立。
代码:
Java
class Solution {
public boolean isValidSerialization(String s) {
String[] ss = s.split(",");
int n = ss.length;
int in = 0, out = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!ss[i].equals("#")) out += 2;
if (i != 0) in++;
if (i != n - 1 && out <= in) return false;
}
return in == out;
}
}
- 时间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)
- 空间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.331
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour... 。
在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉