力扣第40天----第121题、第122题

力扣第40天----第121题、第122题

文章目录

一、第121题--买卖股票的最佳时机

​ 分2种情况考虑,根据持有股票、不持有股票这2种情况,完成递推公式。另外,这里要求只买卖一次,所以买入的前一个状态一定是手里现金为0。

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {    //0表示不持有, 1表示持有
        vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(prices.size(), 0));
        dp[0][0] = 0;
        dp[1][0] = -prices[0];
        for(int i =1; i<prices.size(); ++i){
            dp[0][i] = max(dp[0][i-1], dp[1][i-1] + prices[i]);
            dp[1][i] = max( - prices[i], dp[1][i-1] );  //这里控制,只买卖一次。如果是别的值(不是0),就是买卖多次。
        }
        return dp[0][prices.size() - 1];
    }
};

二、第122题--买卖股票的最佳时机II

​ 跟上一题,基本一样。可以买卖多次,那么买入的前一个状态,手里可以有现金,要根据前一个状态手里现金数,再做处理。

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {    //0表示不持有, 1表示持有
        vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(prices.size(), 0));
        dp[0][0] = 0;
        dp[1][0] = -prices[0];
        for(int i =1; i<prices.size(); ++i){
            dp[0][i] = max(dp[0][i-1], dp[1][i-1] + prices[i]);
            dp[1][i] = max(dp[0][i-1] - prices[i], dp[1][i-1] );
        }
        return dp[0][prices.size() - 1];
    }
};
相关推荐
zyl7655 小时前
FlashAttention 详解:从 GPU 硬件、普通 Attention 到分块计算与 Online Softmax
算法
爱读书的小胖8 小时前
LeetCode 122:买卖股票的最佳时机 II(C)解题分析
算法
结局无敌8 小时前
React Native for OpenHarmony 实战:三方库 react-native-modal-dialog 的鸿蒙化适配指南
深度学习·算法·react native·react.js·harmonyos
ychqsq9 小时前
234.无题
经验分享·职场和发展
OPEN-F9 小时前
ROS2系列教程:上位机建图与导航(原理综合)
算法·机器人
weixin_307779139 小时前
C++代码实现MATLAB中的fitrtree函数功能
开发语言·c++·算法·matlab
tomwang03229 小时前
路径优化建模、优化算法分类及工程化小结
算法·数学建模·分类
小羊没烦恼!9 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp
考研保研资料分享9 小时前
物理保研至中科大:固体物理复习、四场面试与科研追问
面试·职场和发展
2501_9269783310 小时前
人机通信协议--人和机器之间的交互想象
人工智能·经验分享·算法·ai写作