jupyter notebook找不到python内核(kernel)的解决记录

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貌似导致这个问题的原因有非常多,这里只是说一个可能的解决方法。

前情提要:在费了九牛二虎之力,终于安装成功了jupyter notebook,并能创建python3文件后,我又发现了新的问题:它找不到kernel。

后面也是去网上找了非常多的方法,但都没法解决。最后想着还是自己动手看看吧。这时我输入下面这条代码后,突然就发现了问题所在。

conda env list

(以下都是我的 思路 胡言乱语,不一定对,看看就行)

我发现只有一个base环境。此时我就突然想到:这个base环境,它包含python3的kernel吗?换句话说,这个base环境自己能找到python3的kernel吗

根据我下载,也写过一些"用起来超级麻烦:环境变量要自己配就不说了,缺的依赖(dependencies)也要自己下载+打包放进特定文件夹"的玩意,我突然就在想:会不会要自己把python的kernel打包进去,才能正常运行?

有了一个大致的解决方向,那就先不管行不行,先试试再说吧。

Anaconda,启动!然后查看下环境,base环境的package这么多,一个一个去看是不可能的。发现右下角有个create。点击create,又发现package那有个python的选项能勾选。此时我就觉得:这个方向是对的,能行。

勾选之后点create,要稍微等了一会。创建完之后别忘了切换环境(也可以用CMD+activate xxx(你新建的环境名字)去切换,这点在用bat切换Anaconda的虚拟环境中还会用到),这时再打开jupyter notebook。诶,能跑了,完美解决。

写者注
实际上不完美。这玩意"因机而异"。比如上面我新建的环境叫"py"。我在py环境下,在CMD中输入"pip install xxx"会报错从而无法安装像sklearn(机器学习用的)这些库,但是在jupyter notebook,新建一个python3文件再输入相同的指令并运行,又能正常下载安装了。这bug我一点头绪都没有,无从下手,更别说修了。但是......虽然用起来麻烦点,不过反正能正常运行,不解决好像也没问题......吧?

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