【深度学习】Windows配置深度学习环境

0.前提

OS:Windows 10(Windows 11也可)

CPU:i5-8300H

GPU:NVIDIA-GTX1060

Python3.9.8

Pycharm2020-pro

参考博客:
Anaconda超详细安装教程(Windows环境下)
cuda安装以及conda安装对应版本的pytorch-gpu

1.安装anaconda

Anaconda下载官网:https://www.anaconda.com/products/individual
推荐 --->清华镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

踩坑:不要下载最新的几个版本,否则后面用conda的时候会出现很多DEBUG信息,建议从镜像源中下载旧一点的版本!

如果不小心安装了最新版的并出现问题的,要卸载可以看本文最后踩坑部分

这一步选择为本机所有用户安装:

后面选好安装位置一路确定,会安装Python3.11作为主环境的Python,可以选上,将近5个G还是挺久的,直到出现installation complete点击完成。不用运行打开gui。

接下来设置环境变量,为的是让其在cmd控制台中可以实现命令,

在环境变量path中加入以下:

确定后,reboot.

在控制台中检查是否安装成功,这样就可以了:

2.安装CUDA

首先要保证是NVIDIA的显卡,并且要装好驱动,控制台中输入:

从右上角可以看出CUDA显示12.1,注意这里的版本当前驱动可支持的最高CUDA版本,并不代表安装的是CUDA12.1

我下载的版本是CUDA11.7,CUDNN可以选择下载,不是必须的

CUDA官网下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDNN下载链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

这时候在控制台中输入nvcc -V是没有显示任何信息的,因为没安装CUDA

Windows下的好处就是都是GUI界面,非常清楚,找到刚才下载好的:cuda_11.7.0_516.01_windows.exe

双击运行直接进入安装,这个路径只是一个解压提取路径,不是文件保存的位置,点OK后会自己删除

安装选项选择:自定义

如果安装了GeForce Experience...就取消安装,此外还要检查其他驱动的版本,如果要安装的版本比当前版本还要低,就取消安装,如果如图什么都不显示就直接安装也行

后面继续安装,安装在C盘也是可以的,一路next

在英伟达驱动中查看:

安装完成!

3.conda创建虚拟环境

首先检查一下基础环境:

复制代码
conda env list

创建一个新的实验环境,并且给该环境指定一个版本为3.7的Python:

复制代码
conda create -n torch1 python=3.7

创建完成后再次检查环境列表,

在这之前输入,就会进入刚才建立好的torch1环境当中:

复制代码
conda init
conda activate torch1

4.安装pytorch

pytorch官网:https://pytorch.org/

选择合适的系统、版本进行安装

最后显示done就成功了

如果安装很慢,可以加镜像,也可以Ctrl+C中断,再重新安装也是可以的。我没有加镜像就直接下载速度也是可以的。

5.检测pytorch-GPU

打开之前安装好的Pycharm,新建项目,选择外部导入,找:

选择conda Environment,系统会西自动检测到刚才创建的虚拟环境,没有检测到的可以安装图示路径手动添加Python.exe,确定之后点击create。

新建一个main.py文件,输入以下:

python 复制代码
import torch 

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name())

输出:

完成!

PS:踩坑!!

(1)在终端使用conda指令出现大量DEBUG信息

复制代码
 Collecting package metadata (current_repodata.json): - DEBUG:urllib3.connectionpool:Starting new HTTPS connection (1): repo.anaconda.com:443
 .........

卸载anaconda重装!

建议:不要安装最新的版本的anaconda,比如记录的时候最新的是3.2023.07-2,安装3.2023.07-0就没问题了

(2)完全卸载删除anaconda

官网手册:卸载 Anaconda 发行版

官网手册上写的是要安装anaconda-clean,但是我是根本安不上的,如果能安装成功就跟着手册走

找到安装anaconda的文件夹,其中有uninstall.exe,双击卸载

卸载后重启电脑,环境变量也会自动删除。

找到这个.conda文件,里面存的conda建立的文件,直接删除即可

相关推荐
顽强卖力20 分钟前
第二十八课:深度学习及pytorch简介
人工智能·pytorch·深度学习
要努力啊啊啊25 分钟前
使用 Python + SQLAlchemy 创建知识库数据库(SQLite)—— 构建本地知识库系统的基础《一》
数据库·人工智能·python·深度学习·自然语言处理·sqlite
CodeOfCC29 分钟前
c语言 封装跨平台线程头文件
linux·c语言·windows
wufeil40 分钟前
基于功能基团的3D分子生成扩散模型 - D3FG 评测
深度学习·分子生成·药物设计·ai辅助药物设计·计算机辅助药物设计
Andrew_Xzw1 小时前
数据结构与算法(快速基础C++版)
开发语言·数据结构·c++·python·深度学习·算法
momo卡1 小时前
MinGW-w64的安装详细步骤(c_c++的编译器gcc、g++的windows版,win10、win11真实可用)
c语言·c++·windows
南林yan13 小时前
DLL动态库实现文件遍历功能(Windows编程)
windows
Mike_66613 小时前
win10安装WSL2、Ubuntu24.04
windows·ubuntu·wsl2
deephub13 小时前
提升模型泛化能力:PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·正则化
liulun14 小时前
Skia如何绘制几何图形
c++·windows