【ES】---field、field.keyword的区别

目录

一、说明

ElasticSearch5.x以上版本使用text和keyword作为字符串类型取代之前版本的string类型。新版本字符串将默认被同时映射成text和keyword类型。

字符串(text) :用于全文索引,该类型的字段将通过分词器进行分词,最终用于构建索引;
字符串(keyword):不分词,只能搜索该字段的完整的值,用于精准匹配过滤和聚合;

-----备注说明:

一般Boolean、数值类型不需要分词;

另外,Date类型特殊,如果加上 @JSONField(name = "file_upload_time", format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),表明将Date按照format形式转换了,因此在查询时为了不分词,需要加上keyword;

二、代码示例

java 复制代码
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder()
        .must(QueryBuilders.termQuery("delete", Boolean.FALSE)) //Boolean类型
        .must(QueryBuilders.termQuery("sid", 1111L))  //Long类型
        .must(QueryBuilders.existsQuery("type.relegation_id")) //type为数组,relegation_id为string
        .mustNot(QueryBuilders.termQuery("type.relegation_id.keyword", ""))
.must(QueryBuilders.rangeQuery("create_time.keyword").from("2022-01-01 00:00:01").to("2023-07-23 00:00:06")); //create_time是Date类型,加了format

StatsAggregationBuilder metricAggre = AggregationBuilders.stats("metric").field("file_size");
AggregationBuilder subAgg = AggregationBuilders.terms("group_by_extension")
        .script(new Script("doc['w_extension.keyword'].value.toUpperCase()")).size(Integer.MAX_VALUE);
subAgg.subAggregation(metricAggre);
AggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_by_base_id").field("type.relegation_id.keyword").size(Integer.MAX_VALUE);
aggregationBuilder.subAggregation(subAgg);
相关推荐
成长的小牛2332 小时前
es使用knn向量检索中numCandidates和k应该如何配比更合适
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch:什么是查询语言?
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·oracle
启明真纳4 小时前
elasticache备份
运维·elasticsearch·云原生·kubernetes
幽弥千月13 小时前
【ELK】ES单节点升级为集群并开启https【亲测可用】
elk·elasticsearch·https
运维&陈同学13 小时前
【Elasticsearch05】企业级日志分析系统ELK之集群工作原理
运维·开发语言·后端·python·elasticsearch·自动化·jenkins·哈希算法
Y编程小白1 天前
Git版本控制工具--基础命令和分支管理
大数据·git·elasticsearch
酱学编程1 天前
ES搜索原理
大数据·elasticsearch·搜索引擎
龙少95431 天前
【SpringBoot中怎么使用ElasticSearch】
spring boot·elasticsearch·jenkins
liupenglove1 天前
Kibana8.17.0在mac上的安装
elasticsearch·macos·kibana
Aliano2171 天前
ES对比Hbase
elasticsearch·信息可视化·hbase