VIC模型教程

详情点击链接:VIC模型教程

前言

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型,其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程;它能够计算陆地-大气的能量通量,考虑土壤性质和土地利用的影响,自带有简化的湖泊/湿地模块,也能够将植被状况,碳循环等过程纳入模型;这些特性都使得VIC非常适合大范围陆面在未来气候变化下的影响。另一方面,VIC并不原生支持Windows系统,也不存在界面等也为学习该模型带来极大的障碍。我们经过积极的探索,实现了在Windows系统下执行整个VIC模型的功能,且通过已有的R语言脚本实现了对VIC模型参数调优功能等改进。

一:VIC模型的原理与特点

1.VIC模型各模块的主要原理

2.VIC模型的特点及优势

3.VIC模型的适用范围及其限制

4.VIC模型主要输入和输出文件解析
案例一 :基于QGIS的VIC模型建模

1.Windows版本VIC模型安装及问题解决方法

2.QGIS处理DEM

3.土壤数据的获得及QGIS处理

4.QGIS和R语言联合处理气象数据及各种插值方法

5.QGIS和R对VIC模型的后处理
二:VIC模型率定验证

1.什么是模型的率定验证及其注意点

2.自动率定验证的流程及需要工具

3.参数的敏感性分析方法

4.参数的不确定性分析方法

5.代理模型及高斯过程模型
案例二:基于R语言VIC参数率定和优化

1.R语言下操纵VIC模型的方法

2.VIC模型参数的全局敏感性分析(Morris及Sobol方法)

3.VIC模型参数的优化

4.VIC模型参数的不确定性(GLUE)

5.R语言中的高斯过程(贝叶斯优化)模型
三:遥感技术与未来气候变化

1.遥感技术及其原理简介

2.CMIP6数据特点及各情景介绍

3.气象数据的统计降尺度方法

4.未来气象数据的修订方法

案例三:运用VIC模型评估未来气候对水文形式的影响

1.R语言中气象数据的分析和处理

2.运用QGIS和R语言统计降尺度

3.气象数据的修订

4.遥感数据驱动VIC模型

5.CMIP6数据驱动VIC模型

6.情景结果的比较分析

相关推荐
维维180-3121-14551 小时前
生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析
数据挖掘·数据分析·生态·遥感·碳汇
zhangfeng11334 小时前
wgcna 相关性热图中4个颜色 4个共表达模块 的模块基因是否都要做GO/KEGG分析”,核心取决于你的**研究目标和模块的生物学意义*
开发语言·r语言·生物信息
一口面条一口蒜5 小时前
R语言中的获取函数与替换函数
开发语言·r语言
一口面条一口蒜7 小时前
R语言中的S3 泛型与方法
开发语言·r语言
统计学小王子7 小时前
数模之路获奖总结——数据分析交流(R语言)
数学建模·数据挖掘·数据分析·r语言
Tiger Z10 小时前
《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第9章) --- Layers(1)
r语言·数据科学·中文翻译
Daitu_Adam1 天前
R语言——离群点检测应用
大数据·数据分析·r语言·数据可视化
zhangfeng11331 天前
R语言 生物分析中 富集分析的可视化,特别是气泡图和条形图的作用和解读
开发语言·r语言
Daitu_Adam2 天前
R语言——ggmap包可视化地图
人工智能·数据分析·r语言·数据可视化
扫地的小何尚2 天前
R²D²深度解析:NVIDIA三大神经网络突破如何变革机器人学习
神经网络·r语言·机器人·llm·gpu·nvidia