前言
VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型,其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程;它能够计算陆地-大气的能量通量,考虑土壤性质和土地利用的影响,自带有简化的湖泊/湿地模块,也能够将植被状况,碳循环等过程纳入模型;这些特性都使得VIC非常适合大范围陆面在未来气候变化下的影响。另一方面,VIC并不原生支持Windows系统,也不存在界面等也为学习该模型带来极大的障碍。我们经过积极的探索,实现了在Windows系统下执行整个VIC模型的功能,且通过已有的R语言脚本实现了对VIC模型参数调优功能等改进。
一:VIC模型的原理与特点
1.VIC模型各模块的主要原理
2.VIC模型的特点及优势
3.VIC模型的适用范围及其限制
4.VIC模型主要输入和输出文件解析
案例一 :基于QGIS的VIC模型建模
1.Windows版本VIC模型安装及问题解决方法
2.QGIS处理DEM
3.土壤数据的获得及QGIS处理
4.QGIS和R语言联合处理气象数据及各种插值方法
5.QGIS和R对VIC模型的后处理
二:VIC模型率定验证
1.什么是模型的率定验证及其注意点
2.自动率定验证的流程及需要工具
3.参数的敏感性分析方法
4.参数的不确定性分析方法
5.代理模型及高斯过程模型
案例二:基于R语言VIC参数率定和优化
1.R语言下操纵VIC模型的方法
2.VIC模型参数的全局敏感性分析(Morris及Sobol方法)
3.VIC模型参数的优化
4.VIC模型参数的不确定性(GLUE)
5.R语言中的高斯过程(贝叶斯优化)模型
三:遥感技术与未来气候变化
1.遥感技术及其原理简介
2.CMIP6数据特点及各情景介绍
3.气象数据的统计降尺度方法
4.未来气象数据的修订方法
案例三:运用VIC模型评估未来气候对水文形式的影响
1.R语言中气象数据的分析和处理
2.运用QGIS和R语言统计降尺度
3.气象数据的修订
4.遥感数据驱动VIC模型
5.CMIP6数据驱动VIC模型
6.情景结果的比较分析