Python基础学习笔记1(AI Studio)

地址:飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

课程地址:飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

课程地址:飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

课程地址:飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区

AI Studio的Notebook项目的基本操作

  • 项目启停
  • 执行和调试
  • 多文件代码编辑
  • 上传Notebook
  • Notebook快捷键
  • 暗黑模式
  • 字号调节
  • Notebook中使用Shell命令

使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)

查看当前环境中安装的package

持久化安装

使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)

文件下载

  • Python代码执行与调试
  • 变量监控
  • Magic命令

%env:设置环境变量

%run: 运行python代码

%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

  • 关于快速查看某个对象/方法/接口的用法
  • 关于变量监控
  • 关于调试代码

项目启停

当进入自己项目的详情页面时, 用户可以选择"运行"项目, 也就是准备项目环境.

同样的, 当不想继续时, 可以此页面点击"停止"以终止项目.

执行和调试

插入断点则需要使用Python自带Debugger: PDB.

Python自带一个调试器, 在Python 3.7之后甚至成为内置调试器. 这就是PDB. 这是使用Python的用户需要掌握的基本技能.

对应代码如下:

python 复制代码
import pdb

class MyScrapy:
    urls = []

    def start_url(self, urls):
        pdb.set_trace()
        for url in urls:
            print(url)
            self.urls.append(url)

    def parse(self):
        pdb.set_trace()
        for url in self.urls:
            result = self.request_something(url)

    def request_something(self, url):
        print('requesting...')
        data = '''<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
</body>
</html>'''
        return data


scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()

详细使用说明的主要内容参考 howchoo

更多具体内容:AI Studio基本操作(二) Debug篇 - 飞桨AI Studio星河社区

多文件代码编辑

  1. 支持多文件编辑

  2. 可使用命令

    python 复制代码
    !cat <<newfile > newfile.py

    在项目空间内直接创建文件,之后双击进行编辑。

上传Notebook

Notebook快键键

快键键分为两种状态下:1.命令模式;2.编辑模式

暗黑模式

字号调节

Notebook中使用Shell命令

通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.

使用pip来安装自己需要的package(但不支持apt-get)

python 复制代码
! pip install package名

#查看当前环境中安装的package
!pip list --format=columns

#查看预装软件
!apt list

持久化安装

需要进行持久化安装就需要使用持久化路径,例:

python 复制代码
!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries

同时添加如下代码,这样每次环境(kernel)启动时只要运行下方代码即可:

python 复制代码
import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')

使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)

%env:设置环境变量

%run: 运行python代码

%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

%%writefile magic可以把cell的内容保存到外部文件里。 而%pycat则可把外部文件展示在Cell中

python 复制代码
%%writefile SaveToPythonCode.py

from math import sqrt
for i in range(2,10):
    flag=1
    k = int(sqrt(i))
    for j in range(2,k+1):
        if i%j == 0:
            flag = 0
        break
        if(flag):
            print(i)

因为没有指定路径, 所以文件被保存到了根目录下. 但至少it works.

然后再来尝试从中读文件内容:

python 复制代码
%pycat SaveToPythonCode.py

调试器:

python 复制代码
import pdb

class MyScrapy:
    urls = []

    def start_url(self, urls):
        pdb.set_trace()
        for url in urls:
            print(url)
            self.urls.append(url)

    def parse(self):
        pdb.set_trace()
        for url in self.urls:
            result = self.request_something(url)

    def request_something(self, url):
        print('requesting...')
        data = '''<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
</body>
</html>'''
        return data


scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()

运行结果:

Python附带了一个名为pdb的有用模块,它基本上是一个交互式源代码调试器。

一旦开始运行, 会出现交互框

如下图所示:

在这个输入框里敲入命令, 即可开始调试.

通常这些命令都是一个字母, 因此毋庸担心.

  • 下一行->n:在输入框里, 输入n, 可转到下一行
  • 打印->p
  • 动态添加断电->b:在调试会话开始后在程序的特定位置添加断点
  • 动态分配变量
  • 退出->q:可以在任何时候退出
  • ENTER :重复上次命令
  • c :继续
  • l :查找当前位于哪里
  • s :进入子程序,如果当前有一个函数调用,那么 s 会进入被调用的函数体
  • n(ext) :让程序运行下一行,如果当前语句有一个函数调用,用 n 是不会进入被调用的函数体中的
  • r :运行直到子程序结束)
  • !<python 命令>
  • h :帮助
  • a(rgs) :打印当前函数的参数
  • j(ump) :让程序跳转到指定的行数
  • l(ist) :可以列出当前将要运行的代码块
  • p(rint) :最有用的命令之一,打印某个变量
  • q(uit) :退出调试
  • r(eturn) :继续执行,直到函数体返回
python 复制代码
#如发现环境中未安装, 可以运行下方代码来安装ipdb

!pip install ipdb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
相关推荐
KevinRay_18 分钟前
Python超能力:高级技巧让你的代码飞起来
网络·人工智能·python·lambda表达式·列表推导式·python高级技巧
Captain823Jack1 小时前
nlp新词发现——浅析 TF·IDF
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理
资源补给站1 小时前
大恒相机开发(2)—Python软触发调用采集图像
开发语言·python·数码相机
Captain823Jack1 小时前
w04_nlp大模型训练·中文分词
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理·中文分词
eybk2 小时前
Pytorch+Mumu模拟器+萤石摄像头实现对小孩学习的监控
学习
6.942 小时前
Scala学习记录 递归调用 练习
开发语言·学习·scala
PieroPc2 小时前
Python 自动化 打开网站 填表登陆 例子
运维·python·自动化
Aileen_0v02 小时前
【AI驱动的数据结构:包装类的艺术与科学】
linux·数据结构·人工智能·笔记·网络协议·tcp/ip·whisper
VinciYan2 小时前
基于Jenkins+Docker的自动化部署实践——整合Git与Python脚本实现远程部署
python·ubuntu·docker·自动化·jenkins·.net·运维开发
测试老哥3 小时前
外包干了两年,技术退步明显。。。。
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·面试·职场和发展