之前分页查询有接ES,随着系统使用时间数据量不断增加,会有如下报错。关键信息就是 Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [100001]
当索引非常非常大(千万或亿),是无法按照from + size做深分页的,因为分页越深则越容易OOM,即便不OOM,也是很消耗CPU和内存资源的。官方在后2.x版本中已增加限定 index.max_result_window:10000作为保护措施,即默认 from + size 不能超过1万。(from表示从第几行开始,size表示查询多少条数据,from默认为0,size默认为10)
解决方案:
方案一、接口层面限制查询到10000条,业务端给提示让使用方继续筛选数据
java
Integer queryTotal = pageQuery.getPageIndex() * pageQuery.getPageSize();
if (queryTotal > 10000) {
throw new BusinessException(String.format("只能查询前[%s]条数据, 建议缩小查询范围", 10000));
}
方案二、使用其他的深分页策略:scroll 或者scroll after【缺点是不能随意上下翻页,根据场景选择】
方案三:创建索引时设置【不推荐】
yaml
"settings":{
"index":{
"max_result_window":1000000
}
}