零代码编程:用ChatGPT批量删除文件标题中的字符

文件夹中有上百个文件,现在希望删除包括这些字符的文件标题:

TIMESAVER EDIT -

TIMESAVER EDIT - FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger

TIMESAVER EDIT

TIMESAVER EDIT FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger

在ChatGPT中输入提示词:

你是一个Python编程专家,要完成一个批量删除文件标题中字符的任务,具体步骤如下:

打开本地电脑文件夹: E:\Berkshire Hathaway annual shareholders meeting

获取文件夹中每个文件的标题名称;

如果文件标题中包括"TIMESAVER EDIT - FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger "或者"TIMESAVER EDIT FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger ",就从文件标题中删除这些字符;

如果文件标题中不包括"TIMESAVER EDIT - FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger "或者"TIMESAVER EDIT FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger ",就继续检查文件标题中是否包括"TIMESAVER EDIT - "或者TIMESAVER EDIT ,如果有就从文件标题中删除这些字符;

注意:每一步都要输出相关信息

生成Python代码如下:

import os

定义要操作的目录和要删除的字符串

directory = r"E:\Berkshire Hathaway annual shareholders meeting"

remove_strings = [

"TIMESAVER EDIT - FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger ",

"TIMESAVER EDIT FULL Q&A Warren Buffett Charlie Munger ",

"TIMESAVER EDIT - ",

"TIMESAVER EDIT "

]

遍历文件夹中的所有文件

for filename in os.listdir(directory):

print(f"处理文件: {filename}")

new_filename = filename

检查每个要删除的字符串

for remove_string in remove_strings:

if remove_string in new_filename:

print(f"找到匹配: {remove_string}")

new_filename = new_filename.replace(remove_string, "")

如果文件名已经被修改,那么重命名文件

if new_filename != filename:

print(f"重命名文件为: {new_filename}")

os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_filename))

else:

print("文件名未修改.")

print("处理完成.")

程序运行,打开文件夹,成功批量重命名文件名:

相关推荐
苦夏木禾20 分钟前
js请求避免缓存的三种方式
开发语言·javascript·缓存
胡耀超23 分钟前
标签体系设计与管理:从理论基础到智能化实践的综合指南
人工智能·python·深度学习·数据挖掘·大模型·用户画像·语义分析
超级土豆粉28 分钟前
Turndown.js: 优雅地将 HTML 转换为 Markdown
开发语言·javascript·html
博观而约取1 小时前
Django 数据迁移全解析:makemigrations & migrate 常见错误与解决方案
后端·python·django
wei_shuo2 小时前
飞算 JavaAI 开发助手:深度学习驱动下的 Java 全链路智能开发新范式
java·开发语言·飞算javaai
熊猫钓鱼>_>2 小时前
用Python解锁图像处理之力:从基础到智能应用的深度探索
开发语言·图像处理·python
蛋仔聊测试2 小时前
Playwright 中特定的 Fixtures
python
GO兔2 小时前
开篇:GORM入门——Go语言的ORM王者
开发语言·后端·golang·go
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----大模型(使用api接口调用大模型)
人工智能·python·microsoft·语言模型
好开心啊没烦恼2 小时前
Python 数据分析:numpy,抽提,整数数组索引与基本索引扩展(元组传参)。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy·pandas