(三十二)大数据实战——Maxwell安装部署及其应用案例实战

前言

Maxwell是一个开源的MySQL数据库binlog解析工具,用于将MySQL数据库的binlog转换成易于消费的JSON格式,并通过Kafka、RabbitMQ、Kinesis 等消息队列或直接写入文件等方式将其输出。本节内容主要介绍如何安装部署Maxwell以及如何使用Maxwell完成数据的同步,这里主要以同步数据到kafka服务器为例。关于java、mysql和kafka的安装,这里不在介绍,请关注作者往期博客内容。

正文

①上传Maxwell安装包到hadoop101服务器的/opt/software目录

②解压Maxwell安装包到/opt/module目录

复制代码
tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module

③配置Maxwell环境变量并使其生效

④ 在/etc/my.cnf中修改配置文件,开启mysql的binlog日志功能

复制代码
#开启mysql binlog日志
server_id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
#具体到某一个数据库,不配置的话是所有的数据库
binlog-do-db=maxwell_test

⑤重启mysql,在/var/lib/mysql目录下查看是否会有binlog日志文件

⑥ 初始化Maxwell元数据库

  • 在MySQL中建立一个maxwell库用于存储Maxwell的元数据
  • 设置mysql用户密码安全级别
  • 分配一个账号可以操作该数据库
  • 授权
  • 刷新用户权限

⑦ Maxwell启动工作进程

  • 使用命令行启动

    maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='hadoop101' --producer=stdout

参数说明:

--user 连接mysql的用户

--password 连接mysql用户的密码

--host mysql 安装的主机名

--producer 生产者模式(stdout:控制台 kafka:kafka 集群)

  • 通过定制化配置文件启动

⑧ 启动maxwell监控同步,向测试数据库maxwell_test中的test表中写入数据,查看控制台输出

  • 启动maxwell监控
  • 创建maxwell_test数据库,在test表中添加数据
  • 查看控制台输出

⑨ 使用kafka接收maxwell的监控数据

  • 启动kafka集群
  • 启动Maxwell监控binlog

    maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='hadoop101' --producer=kafka --kafka.bootstrap.servers=hadoop101:9092 --kafka_topic=maxwell

  • 向test_maxwell 库的test 表中插入一条数据、
  • 开启一个kafka消费者者,查看控台台日志,成功在maxwell中消费到了消息

⑩ 使用kafka自定义多分区接收maxwell的监控数据

  • 定制化启动maxwell进程,修改config.properties配置文件
  • 手动创建3个分区的topic主题maxwell_kafka

    kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --create --topic maxwell_kafka --partitions 3 --replication-factor 3

  • 启动maxwell进程监控
  • 启动kafka消费者,消费到了数据

⑪ maxwell监控特定表的binlog日志

  • 启动进程命令

    maxwell --user='maxwell' --password='maxwell' --host='hadoop101' --filter 'exclude: .,include:maxwell_test.test' --producer=stdout

-- filter:可以设置过滤监控的数据库和表

⑫maxwell全量监控binlog日志

  • 在maxwell的元数据库maxwell中插入一条数据,代表执行一个maxwell_test数据库test表全量监控同步的任务

    insert into maxwell.bootstrap(database_name,table_name) values('maxwell_test','test');

  • 查看控制台,全量任务已同步

结语

至此,关于Maxwell安装部署及其应用案例实战到这里就结束了,我们下期见。。。。。。

相关推荐
lifallen38 分钟前
Flink Watermark 设计分析
java·大数据·flink
永霖光电_UVLED1 小时前
Cree LED 推出一款专为满足现代园艺和农业照明需求红光LED
大数据·汽车·制造·娱乐
萌>__<新1 小时前
Git常见使用命令及易踩坑点
大数据·elasticsearch·搜索引擎
TechMasterPlus2 小时前
Harness Engineer:把 AI 变成可复用工程能力的实践指南
大数据·人工智能
wydxry2 小时前
深入解析自适应光学中的哈特曼波前传感技术:原理、算法与智能化前沿
大数据·人工智能·算法
豆豆2 小时前
集团网站建设指南:站群架构如何平衡品牌统一与业务独立
大数据·人工智能·cms·网站建设·网站制作·建站·站群cms
SarL EMEN3 小时前
Python大数据可视化:基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统_flask+hadoop+spider
大数据·python·信息可视化
七月稻草人3 小时前
ToClaw炒股个人踩坑实录:我实盘 2 个月踩过的坑、避坑指南与真实使用感受
大数据·人工智能·toclaw
大大大大晴天️3 小时前
Flink技术实践-FlinkSQL视图View避坑指南
大数据·flink
武子康3 小时前
大数据-272 Spark MLib-Spark MLlib 逻辑回归实战:二分类场景下的原理与代码实现
大数据·后端·spark