347. 前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

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输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

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输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

1、把容器内数都排列一遍

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class Solution {
public:
    struct cmp1{
        bool operator()(pair<int,int>&a,pair<int,int>&b){
            return a.second < b.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int>ump;
        vector<int>res(k);
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,cmp1>pri_que;
         //用map统计出现频率
        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            ump[nums[i]]++;
        }

        //按value排序放入小根堆；
        for(auto it = ump.begin();it != ump.end();it++){
            pri_que.push(*it);
        }

        for(int i = 0;i < k;i++){
            res[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return res;
    }
};

二、优化；小根堆，只维护k个，其他的都pop掉，剩下的就是后面的较大者

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class Solution {
public:
    struct cmp1{
        bool operator()(pair<int,int>&a,pair<int,int>&b){
            return a.second > b.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int>ump;
        vector<int>res(k);
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,cmp1>pri_que;
         //用map统计出现频率
        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            ump[nums[i]]++;
        }

        //按value排序放入小根堆；
        for(auto it = ump.begin();it != ump.end();it++){
            pri_que.push(*it);
            if(pri_que.size() > k){
                pri_que.pop();
            }
        }

        for(int i = 0;i < k;i++){
            res[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return res;
    }
};