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博主：酒徒ᝰ.
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本篇励志：三人行，必有我师焉。

本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》，SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

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三、隔离和降级

3. 熔断降级

熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器 统计服务调用的异常比例、慢请求比例，如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求；而当服务恢复时，断路器会放行访问该服务的请求。
断路器控制熔断和放行是通过状态机来完成的：

状态机包括三个状态：

closed：关闭状态，断路器放行所有请求，并开始统计异常比例、慢请求比例。超过阈值则切换到open状态

open：打开状态，服务调用被熔断，访问被熔断服务的请求会被拒绝，快速失败，直接走降级逻辑。Open状态5秒后会进入half-open状态

half-open：半开状态，放行一次请求，根据执行结果来判断接下来的操作。

请求成功：则切换到closed状态

请求失败：则切换到open状态

断路器熔断策略有三种：慢调用、异常比例、异常数

慢调用

慢调用：业务的响应时长（RT）大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内，如果请求数量超过设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则触发熔断。

案例

需求：给 UserClient的查询用户接口设置降级规则，慢调用的RT阈值为50ms，统计时间为1秒，最小请求数量为5，失败阈值比例为0.4，熔断时长为5

1）设置慢调用

修改user-service中的/user/{id}这个接口的业务。通过休眠模拟一个延迟时间：

java 复制代码

@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
                      @RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) throws InterruptedException {
    System.out.println("truth: " + truth);
    if (id == 1) {
        Thread.sleep(60);
    } 
    return userService.queryById(id);
}

2）设置熔断规则

给feign接口设置降级规则, 超过50ms的请求都会被认为是慢请求

3）测试

在浏览器访问：http://localhost:8088/order/101，快速刷新5次，可以发现：

触发了熔断，请求时长缩短至5ms，快速失败了，并且走降级逻辑，返回的null

此时，在浏览器访问：http://localhost:8088/order/102，竟然也被熔断了：

.异常比例

异常比例：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值，则触发熔断。

案例

需求：给 UserClient的查询用户接口设置降级规则，统计时间为1秒，最小请求数量为5，失败阈值比例为0.4，熔断时长为5s

1）设置异常请求

首先，修改user-service中的/user/{id}这个接口的业务。手动抛出异常，以触发异常比例的熔断：

也就是说，id 为 2时，就会触发异常

java 复制代码

@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
                      @RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) throws InterruptedException {
    System.out.println("truth: " + truth);
    if (id == 1) {
        Thread.sleep(60);
    } else if (id == 2) {
        throw new RuntimeException("故意抛出异常，触发异常比例熔断");
    }
    return userService.queryById(id);
}

2）设置熔断规则

下面，给feign接口设置降级规则, 在5次请求中，只要异常比例超过0.4，也就是有2次以上的异常，就会触发熔断。

3）测试

在浏览器快速访问：http://localhost:8088/order/102，快速刷新5次，触发熔断（一直无法访问到user，当访问时间变短时就是触发了熔断）：

此时，我们去访问本来应该正常的101：

异常比例、异常数

异常数：统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常超过指定异常数，则触发熔断。

案例

需求：给 UserClient的查询用户接口设置降级规则，统计时间为1秒，最小请求数量为5，异常数为2，熔断时长为5s

1）设置异常请求

java 复制代码

@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
                      @RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) throws InterruptedException {
    System.out.println("truth: " + truth);
    if (id == 1) {
        Thread.sleep(60);
    } else if (id == 2) {
        throw new RuntimeException("故意抛出异常，触发异常比例熔断");
    }
    return userService.queryById(id);
}

2）设置熔断规则

3）测试

在浏览器快速访问：http://localhost:8088/order/102，快速刷新5次，触发熔断(访问时间变短)：

此时，我们去访问本来应该正常的101,地址：http://localhost:8088/order/102：

微服务保护-降级

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三、隔离和降级

3. 熔断降级