微服务保护-降级


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本篇励志:三人行,必有我师焉。

本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》,SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

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目录

三、隔离和降级

3. 熔断降级

熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器 统计服务调用的异常比例、慢请求比例,如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求;而当服务恢复时,断路器会放行访问该服务的请求。
断路器控制熔断和放行是通过状态机来完成的:

状态机包括三个状态:

  • closed:关闭状态,断路器放行所有请求,并开始统计异常比例、慢请求比例。超过阈值则切换到open状态
  • open:打开状态,服务调用被熔断,访问被熔断服务的请求会被拒绝,快速失败,直接走降级逻辑。Open状态5秒后会进入half-open状态
  • half-open:半开状态,放行一次请求,根据执行结果来判断接下来的操作。
  • 请求成功:则切换到closed状态
  • 请求失败:则切换到open状态

断路器熔断策略有三种:慢调用、异常比例、异常数

  1. 慢调用

慢调用:业务的响应时长(RT)大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内,如果请求数量超过设定的最小数量,慢调用比例大于设定的阈值,则触发熔断。

案例

需求:给 UserClient的查询用户接口设置降级规则,慢调用的RT阈值为50ms,统计时间为1秒,最小请求数量为5,失败阈值比例为0.4,熔断时长为5

1)设置慢调用

修改user-service中的/user/{id}这个接口的业务。通过休眠模拟一个延迟时间:

java 复制代码
@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
                      @RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) throws InterruptedException {
    System.out.println("truth: " + truth);
    if (id == 1) {
        Thread.sleep(60);
    } 
    return userService.queryById(id);
}

2)设置熔断规则

给feign接口设置降级规则, 超过50ms的请求都会被认为是慢请求

3)测试

在浏览器访问:http://localhost:8088/order/101,快速刷新5次,可以发现:

触发了熔断,请求时长缩短至5ms,快速失败了,并且走降级逻辑,返回的null

此时,在浏览器访问:http://localhost:8088/order/102,竟然也被熔断了:

  1. .异常比例

异常比例:统计指定时间内的调用,如果调用次数超过指定请求数,并且出现异常的比例达到设定的比例阈值,则触发熔断。

案例

需求:给 UserClient的查询用户接口设置降级规则,统计时间为1秒,最小请求数量为5,失败阈值比例为0.4,熔断时长为5s

1)设置异常请求

首先,修改user-service中的/user/{id}这个接口的业务。手动抛出异常,以触发异常比例的熔断:

也就是说,id 为 2时,就会触发异常

java 复制代码
@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
                      @RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) throws InterruptedException {
    System.out.println("truth: " + truth);
    if (id == 1) {
        Thread.sleep(60);
    } else if (id == 2) {
        throw new RuntimeException("故意抛出异常,触发异常比例熔断");
    }
    return userService.queryById(id);
}

2)设置熔断规则

下面,给feign接口设置降级规则, 在5次请求中,只要异常比例超过0.4,也就是有2次以上的异常,就会触发熔断。

3)测试

在浏览器快速访问:http://localhost:8088/order/102,快速刷新5次,触发熔断(一直无法访问到user,当访问时间变短时就是触发了熔断):

此时,我们去访问本来应该正常的101:

  1. 异常比例、异常数

异常数:统计指定时间内的调用,如果调用次数超过指定请求数,并且出现异常超过指定异常数,则触发熔断。

案例

需求:给 UserClient的查询用户接口设置降级规则,统计时间为1秒,最小请求数量为5,异常数为2,熔断时长为5s

1)设置异常请求

java 复制代码
@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
                      @RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) throws InterruptedException {
    System.out.println("truth: " + truth);
    if (id == 1) {
        Thread.sleep(60);
    } else if (id == 2) {
        throw new RuntimeException("故意抛出异常,触发异常比例熔断");
    }
    return userService.queryById(id);
}

2)设置熔断规则

3)测试

在浏览器快速访问:http://localhost:8088/order/102,快速刷新5次,触发熔断(访问时间变短):

此时,我们去访问本来应该正常的101,地址:http://localhost:8088/order/102

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