Python爬虫

一、保存数据到Excel

from bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析，获取数据
import re  # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error  # 制定URL，获取网页数据
import xlwt  # 进行excel操作
import sqlite3  # 进行SQLite数据库操作


def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    # 1.爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    savepath = "豆瓣电影Top250.xls"
    dbpath = "movie.db"
    # 3.保存数据
    saveData(datalist,savepath)
    #saveData2DB(datalist, dbpath)

    # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")


# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)


# 爬取网页
def getData(baseurl):
    datalist = []
    for i in range(0, 10):  # 调用获取页面信息的函数，10次
        url = baseurl + str(i * 25)
        html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码

        # 2.逐一解析数据
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
            # print(item)   #测试：查看电影item全部信息
            data = []  # 保存一部电影的所有信息
            item = str(item)

            # 影片详情的链接
            link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            data.append(link)  # 添加链接

            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)  # 添加图片

            titles = re.findall(findTitle, item)  # 片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if (len(titles) == 2):
                ctitle = titles[0]  # 添加中文名
                data.append(ctitle)
                otitle = titles[1].replace("/", "")  # 去掉无关的符号
                data.append(otitle)  # 添加外国名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ')  # 外国名字留空

            rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(rating)  # 添加评分

            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)  # 提加评价人数

            inq = re.findall(findInq, item)
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace("。", "")  # 去掉句号
                data.append(inq)  # 添加概述
            else:
                data.append(" ")  # 留空

            bd = re.findall(findBd, item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd)  # 去掉<br/>
            bd = re.sub('/', " ", bd)  # 替换/
            data.append(bd.strip())  # 去掉前后的空格

            datalist.append(data)  # 把处理好的一部电影信息放入datalist

    return datalist


# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
    head = {  # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
        "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122  Safari / 537.36"
    }
    # 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器、浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接收什么水平的文件内容）

    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        # print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
    print("save....")
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)  # 创建workbook对象
    sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)  # 创建工作表
    col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
    for i in range(0, 8):
        sheet.write(0, i, col[i])  # 列名
    for i in range(0, 250):
        print("第%d条" % (i + 1))
        data = datalist[i]
        for j in range(0, 8):
            sheet.write(i + 1, j, data[j])  # 数据

    book.save(savepath)  # 保存





if __name__ == "__main__":  # 当程序执行时
    # 调用函数
    main()
    # init_db("movietest.db")
    print("爬取完毕！")

爬取结果：

二、保存数据到数据库

2.1数据库操作练习：

#-*- codeing = utf-8 -*-


import sqlite3

#1.连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")       #打开或创建数据库文件

print("Opened database successfully")


#2.创建数据表

# conn = sqlite3.connect("test.db")       #打开或创建数据库文件
#
# print("成功打开数据库")
#
# c = conn.cursor()       #获取游标
#
# sql = '''
#     create table company
#         (id int primary key not null,
#         name text not null,
#         age int not null,
#         address char(50),
#         salary real);
#
# c.execute(sql)          #执行sql语句
# conn.commit()           #提交数据库操作
# conn.close()            #关闭数据库连接
#
# print("成功建表")


#3.插入数据

# conn = sqlite3.connect("test.db")       #打开或创建数据库文件
#
# print("成功打开数据库")
#
# c = conn.cursor()       #获取游标
#
# sql1 = '''
#    insert into company (id,name,age,address,salary)
#     values (1,'张三',32,"成都",8000);
# '''
#
# sql2 = '''
#    insert into company (id,name,age,address,salary)
#     values (2,'李四',30,"重庆",15000);
# '''
#
# c.execute(sql1)          #执行sql语句
# c.execute(sql2)          #执行sql语句
# conn.commit()           #提交数据库操作
# conn.close()            #关闭数据库连接
#
# print("插入数据完毕")




#4.查询数据

conn = sqlite3.connect("test.db")       #打开或创建数据库文件

print("成功打开数据库")

c = conn.cursor()       #获取游标

sql = "select id,name,address,salary from company"

cursor = c.execute(sql)          #执行sql语句

for row in cursor:
    print("id = ",row[0])
    print("name = ",row[1])
    print("address = ",row[2])
    print("salary = ",row[3],"\n")


conn.close()            #关闭数据库连接

print("查询完毕")

2.2 爬取到Sqlite数据库

# -*- codeing = utf-8 -*-


from bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析，获取数据
import re  # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error  # 制定URL，获取网页数据
import xlwt  # 进行excel操作
import sqlite3  # 进行SQLite数据库操作


def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    # 1.爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    # savepath = "豆瓣电影Top250.xls"
    dbpath = "movie.db"
    # 3.保存数据
    # saveData(datalist,savepath)
    saveData2DB(datalist, dbpath)

    # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")


# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)


# 爬取网页
def getData(baseurl):
    datalist = []
    for i in range(0, 10):  # 调用获取页面信息的函数，10次
        url = baseurl + str(i * 25)
        html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码

        # 2.逐一解析数据
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
            # print(item)   #测试：查看电影item全部信息
            data = []  # 保存一部电影的所有信息
            item = str(item)

            # 影片详情的链接
            link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            data.append(link)  # 添加链接

            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)  # 添加图片

            titles = re.findall(findTitle, item)  # 片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if (len(titles) == 2):
                ctitle = titles[0]  # 添加中文名
                data.append(ctitle)
                otitle = titles[1].replace("/", "")  # 去掉无关的符号
                data.append(otitle)  # 添加外国名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ')  # 外国名字留空

            rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(rating)  # 添加评分

            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)  # 提加评价人数

            inq = re.findall(findInq, item)
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace("。", "")  # 去掉句号
                data.append(inq)  # 添加概述
            else:
                data.append(" ")  # 留空

            bd = re.findall(findBd, item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd)  # 去掉<br/>
            bd = re.sub('/', " ", bd)  # 替换/
            data.append(bd.strip())  # 去掉前后的空格

            datalist.append(data)  # 把处理好的一部电影信息放入datalist

    return datalist


# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
    head = {  # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
        "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122  Safari / 537.36"
    }
    # 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器、浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接收什么水平的文件内容）

    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        # print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)
    return html


# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
    print("save....")
    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)  # 创建workbook对象
    sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)  # 创建工作表
    col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
    for i in range(0, 8):
        sheet.write(0, i, col[i])  # 列名
    for i in range(0, 250):
        print("第%d条" % (i + 1))
        data = datalist[i]
        for j in range(0, 8):
            sheet.write(i + 1, j, data[j])  # 数据

    book.save(savepath)  # 保存


def saveData2DB(datalist, dbpath):
    init_db(dbpath)
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cur = conn.cursor()

    for data in datalist:
        for index in range(len(data)):
            if index == 4 or index == 5:   #下标4的score和5的rated为整数，其他添加双引号变为字符串类型
                continue
            data[index] = '"' + data[index] + '"'
        sql = '''
                insert into movie250 (
                info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) 
                values(%s)''' % ",".join(data)
        print(sql)
        cur.execute(sql)
        conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()


def init_db(dbpath):
    sql = '''
        create table movie250 
        (
        id integer primary key autoincrement,
        info_link text,
        pic_link text,
        cname varchar,
        ename varchar,
        score numeric ,
        rated numeric ,
        instroduction text,
        info text
        )

    '''  # 创建数据表
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()


if __name__ == "__main__":  # 当程序执行时
    # 调用函数
    main()
    print("爬取完毕！")

爬取结果：