pytorch常见错误

pytorch常见错误

• [1 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。](#1 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。)

1 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。

报错信息：安装带gpu的pytorch的时候，

（1）先警告

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70 sm_75.

If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

（2）紧接着报错执行深度学习代码报错：

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。

原因： 是因为pytorch1.6的版本不支持gpu硬件RTX 3090，需要下载更高版本的pytorch才行。

解决： 下载1.8以上版本的pytorch,算力要支持

// 查看包支持的算力
 import torch
 torch.cuda.is_available()
// 上面返回true
 torch.cuda.get_arch_list()

torch与gpu硬件对应：

幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持_cuda版本太高 pytorch不支持_是Yu欸的博客-CSDN博客