合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)

1.试析min-max规范化和z-score规范化的优缺点

可参考博客:https://wenku.csdn.net/answer/fdbf30eb204644e5b69fc533a3757268

2.试分析损失函数与性能度量的关系

损失函数和性能度量之间的关系可以根据优化目标来理解。损失函数的优化目标是最小化预测值与实际值之间的差异,以使模型能够更好地拟合数据。而性能度量则关注模型在实际任务中的表现,它可能更关注模型的准确性、召回率或其他指标

3.试述错误率与ROC曲线的联系

对于ROC和错误率的介绍

相关推荐
KaneLogger4 分钟前
视频转文字,别再反复拖进度条了
前端·javascript·人工智能
度假的小鱼6 分钟前
从 “人工编码“ 到 “AI 协同“:大模型如何重塑软件开发的效率与范式
人工智能
zm-v-159304339861 小时前
ArcGIS 水文分析升级:基于深度学习的流域洪水演进过程模拟
人工智能·深度学习·arcgis
拓端研究室2 小时前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘
灵智工坊LingzhiAI2 小时前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
昨日之日20062 小时前
Video Background Remover V3版 - AI视频一键抠像/视频换背景 支持50系显卡 一键整合包下载
人工智能·音视频
SHIPKING3933 小时前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习
巴伦是只猫3 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】11 多项式回归
笔记·机器学习·回归
子燕若水7 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室8 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能