合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)

1.试析min-max规范化和z-score规范化的优缺点

可参考博客:https://wenku.csdn.net/answer/fdbf30eb204644e5b69fc533a3757268

2.试分析损失函数与性能度量的关系

损失函数和性能度量之间的关系可以根据优化目标来理解。损失函数的优化目标是最小化预测值与实际值之间的差异,以使模型能够更好地拟合数据。而性能度量则关注模型在实际任务中的表现,它可能更关注模型的准确性、召回率或其他指标

3.试述错误率与ROC曲线的联系

对于ROC和错误率的介绍

相关推荐
公众号Codewar原创作者1 分钟前
R数据分析:工具变量回归的做法和解释,实例解析
开发语言·人工智能·python
IT古董16 分钟前
【漫话机器学习系列】020.正则化强度的倒数C(Inverse of regularization strength)
人工智能·机器学习
进击的小小学生19 分钟前
机器学习连载
人工智能·机器学习
Trouvaille ~30 分钟前
【机器学习】从流动到恒常,无穷中归一:积分的数学诗意
人工智能·python·机器学习·ai·数据分析·matplotlib·微积分
dundunmm38 分钟前
论文阅读:Deep Fusion Clustering Network With Reliable Structure Preservation
论文阅读·人工智能·数据挖掘·聚类·深度聚类·图聚类
szxinmai主板定制专家1 小时前
【国产NI替代】基于FPGA的4通道电压 250M采样终端边缘计算采集板卡,主控支持龙芯/飞腾
人工智能·边缘计算
是十一月末1 小时前
Opencv实现图像的腐蚀、膨胀及开、闭运算
人工智能·python·opencv·计算机视觉
云空1 小时前
《探索PyTorch计算机视觉:原理、应用与实践》
人工智能·pytorch·python·深度学习·计算机视觉
杭杭爸爸1 小时前
无人直播源码
人工智能·语音识别
Ainnle2 小时前
微软 CEO 萨提亚・纳德拉:回顾过去十年,展望 AI 时代的战略布局
人工智能·microsoft