合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)

1.试析min-max规范化和z-score规范化的优缺点

可参考博客:https://wenku.csdn.net/answer/fdbf30eb204644e5b69fc533a3757268

2.试分析损失函数与性能度量的关系

损失函数和性能度量之间的关系可以根据优化目标来理解。损失函数的优化目标是最小化预测值与实际值之间的差异,以使模型能够更好地拟合数据。而性能度量则关注模型在实际任务中的表现,它可能更关注模型的准确性、召回率或其他指标

3.试述错误率与ROC曲线的联系

对于ROC和错误率的介绍

相关推荐
m0_7482480211 分钟前
基于 C++ 的高性能批量媒体文件压缩程序
c++·人工智能·数据挖掘
刀客Doc18 分钟前
复盘Netflix的2025:广告业务、线下业态和视频播客
人工智能·音视频
爱浦路 IPLOOK20 分钟前
高校实验室建设方案解析:从规划到落地的全流程指南
大数据·人工智能
AI浩29 分钟前
【Block总结】MEEM,多尺度边缘增强模块|即插即用|ACM 2024
人工智能·深度学习
滨HI040 分钟前
opencv 计算面积、周长
人工智能·opencv·计算机视觉
OpenBayes1 小时前
OCR 新范式!DeepSeek 以「视觉压缩」替代传统字符识别;Bald Classification数据集助力高精度人像分类
人工智能·深度学习·分类·数据挖掘·ocr·数据集·deepseek
亚马逊云开发者1 小时前
Agentic AI基础设施实践经验系列(四):MCP服务器从本地到云端的部署演进
人工智能
知识搬运工人1 小时前
深入解析U-Net
人工智能
weixin_421133411 小时前
深度强化学习,用神经网络代替 Q-table
人工智能·深度学习·神经网络
lx7416026981 小时前
面试可能的问题(自用)
人工智能·自然语言处理