文章目录

一、初识MySQL
- 1.1、什么是数据库
- 1.2、数据库分类
- 1.3、MySQL简介
二、操作数据库
- 2.1、操作数据库（了解）
- 2.2、数据库的列类型
- 2.3、数据库的字段属性（重点）
- 2.4、创建数据库表（重点）
- 2.5、数据表的类型
- 2.6、修改删除表
三、MySQL数据管理
- 3.1、外键（了解即可）
- 3.2、DML语言（全部记住）
- 3.3、添加
- 3.4、修改
- 3.5、删除
四、DQL查询数据(最重点)
- 4.1、DQL
- 4.2、指定查询字段
- 4.3、where条件子句
- 4.4、联表查询
- 4.5、分页和排序
- 4.6、子查询
- 4.7、分组和过滤
- 4.8、select小结
五、MySQL函数
- 5.1、常用函数
- 5.2、聚合函数（常用）
- 5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）
六、事务
- 6.1、什么是事务
- 6.2、执行事务
七、索引
- 7.1、索引的分类
- 7.2、测试索引
- 7.3、索引原则
八、权限管理和备份
- 8.1、用户管理
- 8.2、MySQL备份
九、数据库的归约，三大范式
- 9.1、为什么需要设计？
- 9.2、三大范式
十、JDBC（重点）
- 10.1、数据库驱动
- 10.2、JDBC
- 10.3、第一个JDBC程序
- 10.4、statement对象
- 10.5、PrepareStatement对象
- 10.6、使用IDEA连接数据库
- 10.7、事务
- 10.8、数据库连接池

修改MySQL密码，可在的命令行输入：将密码修改为 1234

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '1234';

笔记根据狂神说 Java 记录。

一、初识MySQL

1.1、什么是数据库

数据库（DB，DataBase）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows,linux, mac...）之上！SQL，可以存储大量的数据，500万以下都可以存储。

作用：存储数据，管理数据

1.2、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

MySQL，Oracle，Sql Server，DB2，SQLlite
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储如学员信息表，考勤表...

非关系型数据库：（No SQL）Not Only

Redis，MongDB
非关系型数据库，对象存储，通过对象自身的属性来决定。

DBMS：数据库管理系统 DataBase Management System

数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；

1.3、MySQL简介

MySQL是一个**关系型数据库管理系统**

前世：由瑞典[MySQL AB](https://baike.baidu.com/item/MySQL AB/2620844?fromModule=lemma_inlink) 公司开发

今生：属于 Oracle 旗下产品

MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

开源的数据库软件~

特点：体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低

中小型网站，或者大型网站都可以用，还可以做集群！

官网：https://www.mysql.com/

5.7稳定

安装建议：

尽量不要使用exe，会生成注册表
尽可能使用压缩包安装~

查询MySQL的版本：select version();
查询MySQL当前使用的字符集：show variables like "%char%";
查询指定数据库的指定数据表的状态信息：show table status from 'tableName' like '%tableName%';
查看数据库表所有字段的编码格式：show full columns from tableName;
查看表的编码格式：show create table tableName;

二、操作数据库

2.1、操作数据库（了解）

1、创建数据库

sql 复制代码

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db;

2、删除数据库

sql 复制代码

DROP DATABASE [IF EXISTS] db;

3、使用数据库

sql 复制代码

-- tab键的上面，如果表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带``
USE ``school`

4、查看数据库

sql 复制代码

show databases --查看所有的数据库

2.2、数据库的列类型

数值

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小 3个字节
int 标准的整数 4个字节（常用）
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节（精度问题）
decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候，一般用

字符串

char 字符串搞定大小的 0~255
varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
tinytext 微型文本 2^8-1
text 文本串 2^16-1 保存大文本

日期时间

java.util.Date

date YYYY-MM-DD，日期
time HH:mm:ss 时间格式
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
year 年份表示

null

没有值，未知
注意，不要使用null进行运算，结果为null

2.3、数据库的字段属性（重点）

Unsigned：

无符号的证书
声明了

zerofill：

0填充

自增：

通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上 +1 （默认）
通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类型
可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空 NULL not null：

假设设置为 not null，如果不给他赋值，就会报错
NULL 如果不填写，默认为NULL

默认：

设置默认的值！

扩展：

sql 复制代码

/*
每一个表，都必须存在一下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在意义!
id   主键
`version`  乐观锁
is_delete  伪删除
gmt_create  创建时间
gmt_update  修改时间*/

2.4、创建数据库表（重点）

sql 复制代码

--目标:创建一个schoo1数据库
--创建学生表(列,字段)使用SQL 创建
--学号int   登录密码varchar(20)   姓名,性别varchar(2)  出生日期(datatime)  家庭住址，emai1
--注意点使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来

-- AUTO_ INCREMENT 自增
-- COMMENT 属性注释
-- DEFAULT 默认值
-- NUT NULL 必须不为空
-- 字符串使用单引号括起来!
-- ENGINE=INNODB 设置引擎
-- 所有的语句后面加，(英文的)，最后一个不用加

-- PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键!

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` VARCHAR(2) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  `address` VARCHAR (50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
  `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

常用命令：

sql 复制代码

SHOW CREATE DATABASE kuang -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student; -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构

2.5、数据表的类型

sql 复制代码

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
*/

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为MYISAM的两倍

常规使用操作：

MYISAM 节约空间，速度较快，
INNODB 安全性高，事务处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库，本质还是文件的存储

MySQL 引擎在物理文件上的区别

InnoDB 在数据库表中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
MYISAM 对应的文件
- *.frm -- 表结构的定义文件
- *. MYD --存放表的数据文件
- *.MYI --存放表的索引文件

设置数据库字符集编码

sql 复制代码

CHARSET=utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码-（不支持中文！）

MySQL的默认编码 Latin1，不支持中文

可以在my.ini中配置默认的编码（不建议）

ini 复制代码

 character-set-server=utf8

2.6、修改删除表

修改

sql 复制代码

--修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
--增加表的字段（重命名，修改约束！）
--ALTER TABLE 表名 MODIFY age 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) --修改约束
--ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1)--字段重命名

-- 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名  
ALTER TABLE teacher1 DROP age1

删除

sql 复制代码

-- 删除表 (如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~

注意点：

``字段名，使用这个包裹！
注释 -- /**/
sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
所有的符合用英文！

三、MySQL数据管理

3.1、外键（了解即可）

方式一：创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

sql 复制代码

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` VARCHAR(2) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  `address` VARCHAR (50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
  `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY(`id`),
  FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)-- 这句代码是设置外键的
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）

方式二：创建表成功后添加外键

sql 复制代码

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- ALTER TABLE`表名`  ADD CONSTRAINT `FK_约束名` FOREIGN KEY（作为外键的列） REFERENCES 哪个表(哪个字段)

以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰）

最佳实践

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（数据）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2、DML语言（全部记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：

Insert
Update
Delete

3.3、添加

插入语句

sql 复制代码

-- 插入语句的语法
insert into `表名`([字段一，字段二]) values('值1','值2','值3')

insert into `student`(`name`,`sex`,`birthday`) values('小明','男','2000-01-01')

-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。（不写字段默认全部字段）
-- 插入多行，针对一个字段，每行一个括号，一个()表示一个对象
insert into `grade`(`gradename`) values ('大二'),('大一');

注意事项：

字段和字段之间用逗号分开
字段可以省略，但是后面的值必须一一对应
可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可values('值1'),('值2')....

3.4、修改

update 修改的表名 set 旧值 = 新值 where 条件;

sql 复制代码

-- 语法：第一个必填，后面可选
UPDATE 表名 SET column_name = value,[column_name = value,...] where [条件]

-- 修改学员名字，带了简介
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id=1;

-- 不指定条件的条件下，会改动所有的表！
UPDATE `student` SET `name`='长江一号'

-- 修改多个属性，逗号 隔开
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='123@qq.com' WHERE id=1;

条件：where 子句运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
操作符返回布尔值

语法：

sql 复制代码

UPDATE 表名 SET colnum_name=value,[colnum_name=value,...] WHERE [条件]

sql 复制代码

-- 通过多个条件定位数据，无上限！
UPDATE `student` SET `name`='狂神12' WHERE id=1 AND sex='女'
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME() WHERE id=2

注意：

colnum_name 是数据库的列，尽量带上 ``
条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value，是一个具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

3.5、删除

delete 命令

sql 复制代码

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=2

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

sql 复制代码

-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`

delete 和 TRUNCATE 的区别

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
不同点：
- TRUNCATE 重新设置自增列计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务

sql 复制代码

-- 测试delete 和 TRUNCATE 区别
CREATE TABLE `test`(
   `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增

TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可：DALETE 删除的问题，重启数据库，现象

InnoDB 自增列会从 1 开始（存在内存中的，断电即失）
MyISAM 继续上一个子增量开始（存在文件中，不会丢失）

四、DQL查询数据(最重点)

4.1、DQL

(Data Query Language) :数据查询语言

所有的查询操作都用它 Select

简单的查询，复杂的查询它都能做

数据库中最核心的语言

使用频率最高的语言

SELECT 完整的语法：

sql 复制代码

SELECT [ALL | DISTINCT]
{- | table.* | [table.field1[as alias1][,table.filed2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
	[left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
	[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
	[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
	[HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
	[ORDER BY...]	-- 指定查询记录按一个或多个条件排序
	[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];	-- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意：[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选的

4.2、指定查询字段

sql 复制代码

-- 查询全部数据
SELECT * FROM `dish_flavor` 

-- 查询指定字段
SELECT `id`,`name` FROM dish_flavor

-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `name` AS 名字,`value` AS 备注 FROM dish_flavor

-- 函数 concat(a,b)
SELECT CONCAT('名字：',NAME) AS 新名字 FROM dish_flavor

语法：SELECT 字段,... FROM 表
有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名表名 AS 别名
去重 distinct

作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的结果，重复的数据只显示一条

sql 复制代码

SELECT * FROM dish_flavor	-- 查询所有

SELECT `name` FROM dish_flavor

SELECT DISTINCT `name` FROM dish_flavor	--发现重复数据，去重

数据库的列（表达式）

sql 复制代码

SELECT VERSION()	-- 查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果	-- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment	-- 查询自增的步长（变量）

-- 学员考试成绩 +1分 查看
SELECT `studentno` , `studentresult` + 1 as '提分后' from result;

数据库中的表达式：文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量...

select 表达式 from 表

4.3、where条件子句

作用：检索数据中 符合条件 的值

检索的条件由一个或多个表达式组成，结果为布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&& b	逻辑与，两个都为真，结果为真
or \|\|	a or b a \|\| b	逻辑或，其中一个为真，则结果为真
not !	not a !a	逻辑非，真为假，假为真！

尽量使用英文字母

-- 模糊查询（区间）

sql 复制代码

-- 查询考试成绩在 95~100分之间
SELECT studentNo,StudentResult FROM result 
WHERE studentresult BETWEEN 95 AND 100;


-- 模糊查询 （区间）
SELECT studentNo,StudentResult FROM result 
WHERE studentNo != 1000;

SELECT studentNo,StudentResult FROM result 
WHERE NOT studentNo = 1000;

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
is null	a is null	a为null，结果为真
is not null	a is not null	a不为null，结果为真
between	a between b and c	a在b和c之间，结果为真
Like	a like b	sql 匹配，如果a匹配b，结果为真
in	a in (a1,a2,a3,...)	如果a在(a1,a2,a3...)之间，结果为真

sql 复制代码

-- ====== like =====
SELECT `id`,`value` FROM `dish_flavor`
WHERE `name` LIKE '辣%'

SELECT `id`,`value` FROM `dish_flavor`
WHERE `name` LIKE '辣_'

SELECT `id`,`value` FROM `dish_flavor`
WHERE `name` LIKE '%辣%'

-- ===== in (具体的一个或多个值)=====
SELECT `id`,`value` FROM `dish_flavor`
WHERE `name` IN ('忌口')

4.4、联表查询

join

操作	描述
inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join	即使左表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值
right join	即使右表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值

sql 复制代码

-- 联表查询

-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM  result;

/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo 
*/

-- join on(条件判断) 连接查询   on在取表之前判断
-- where 等值查询              where在取表之后才过滤

-- inner join

SELECT s.studentno, studentname, subjectno, studentresult 
FROM student as s 
inner join result as r
on s.studentno = r.studentno

-- right join
SELECT s.studentno, studentname, subjectno, studentresult 
FROM student s 
right join result r
on s.studentno = r.studentno

-- left join
SELECT s.studentno, studentname, subjectno, studentresult 
FROM student s 
left join result r
on s.studentno = r.studentno

-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentno, studentname, subjectno, studentresult 
FROM student s 
left join result r
on s.studentno = r.studentno
where studentresult is null

-- 思考题(查询了参加考试的同学信息：学号 姓名 科目 分数)

/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表 student result subject
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo 
*/

SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s 
right join result r
on r.studentno = s.studentno
inner join `subject` sub on r.subjectno = sub.subjectno

-- 查询学员所属的年级（学号，姓名，年级）
SELECT studentno,studentname,gradename
FROM student s
inner join grade g
on s.gradeid = g.gradeid

-- 查询参加c语言-2考试的同学信息 学号 姓名 科目名 分数
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
inner join result r
on s.studentno = r.studentno
inner join subject sub
on r.subjectno = sub.subjectno
where sub.subjectname = 'C语言-2'

-- 我要查询哪些数据 SELECT ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加

-- from a left join b   左为准
-- from a right join b	右为准

自连接

sql 复制代码

CREATE TABLE `category`(
  `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
  `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
  `categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
  PRIMARY KEY (`categoryid`) 
) ENGINE=INNODB  AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8; 

INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) 
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('5','1','美术设计'),
('4','3','数据库'),
('8','2','办公信息'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术');

自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表

操作：查询父类对应的子类

sql 复制代码

-- 查询父子信息 子类的pid等于父类的id
SELECT a.categoryname as '父栏目',b.categoryname as '子栏目'
from category as a, category as b
WHERE a.categoryid = b.pid

4.5、分页和排序

排序：升序 ASC；降序 DESC

sql 复制代码

-- 排序：升序 ASC；降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据 价格 降序排序
SELECT d.id,d.name,d.price 
FROM dish d
INNER JOIN category c
ON d.`category_id`=c.`id`
WHERE c.`name`='湘菜'
ORDER BY d.`price` DESC

分页：

SQL 复制代码

-- 为什么要分页？
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好，  瀑布流（无限往下刷，刷不到低，抖音就类似）

-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法：LIMIT 起始页,页面大小
-- LIMIT 0,5 -- 1-5
-- LIMIT 1,5 -- 2-6
-- LIMIT 6,5

SELECT d.id,d.name,d.price 
FROM dish d
INNER JOIN category c
ON d.`category_id`=c.`id`
WHERE c.`name`='湘菜'
ORDER BY d.`price` DESC
LIMIT 0,5


-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页 limit pageSize*（n-1）,pageSize
-- 【pageSize*（n-1）,pageSize】
-- 【pageSize：页面大小】
-- 【n：当前页】
-- 【数据总数/页面大小=总页数】

语法：LIMIT(查询起始下标，pageSize)

4.6、子查询

where (这个值是计算出来的)

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

sql 复制代码

/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
 )
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname 
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname 
FROM student s
INNER JOIN result r 
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
 )

-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
      SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
    )
 )

4.7、分组和过滤

sql 复制代码

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提:根据不同的课程进行分组

SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;

/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/

4.8、select小结

五、MySQL函数

官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/

5.1、常用函数

sql 复制代码

-- 数学运算

SELECT ABS(-8.6)  -- 取绝对值
SELECT CEILING(8.6)  -- 向上取整
SELECT FLOOR(8.6)  -- 向下取整
SELECT RAND()  -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(0)  -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1  正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','中','国') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 从某个位置开始替换某个长度 (str,pos,len,newstr)
SELECT UPPER('KuangShen') 
SELECT LOWER('KuangShen')
SELECT INSTR('KuangShen','h') --返回首次出现的位置7
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串，即返回从4开始的长度为6的字符串(源字符串，截取的位置，截取的长度)
SELECT REVERSE('大大小小')  -- 反转


-- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCATIME()  -- 本地时间
SELECT SYSDATE()  -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2、聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
...	...

sql 复制代码

-- 聚合函数
-- COUNT:非空的
SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- 会忽略null
SELECT COUNT(*) FROM student;  -- 不会忽略null
SELECT COUNT(1) FROM student;  -- 推荐，会忽略null

-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。

下面它们之间的一些对比：

1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
*/

SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

什么是 MD5？

主要是增强算法复杂度和不可逆性。

MD5 不可逆，具体的值的 md5 是一样的

MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

sql 复制代码

-- ===== 测试MD5加密=====

CREATE TABLE `testmd5`(
	`id` INT(4) NOT NULL COMMENT 'ID',
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '密码',
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456');

-- 加密
UPDATE `testmd5` SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=1
UPDATE `testmd5` SET pwd=MD5(pwd) WHERE id!=1-- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(4,'小明',MD5('123456'))

-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='小明' AND pwd=MD5('123456')

六、事务

6.1、什么是事务

要么都成功，要么都失败

1、SQL执行第一个： A 给 B 转账 A有1000 转 ---> 200； B有200

2、SQL执行第二个： B 收到 A 的钱 A剩 800 ---> B剩 400

将一组SQL放在一个批次中去执行~

事务原则： ACID 原则：原子性，一致性，隔离性，持久性会出现（脏读，幻读...）
原子性（Atomicity）：

要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）：

事务前后的数据都是唯一的，要保持一致

持久性（Durability）：

事务一旦提交，就被持久化到数据库中，不可逆；

事务没有提交，就恢复原状。

隔离性（Isolation）：

事务产生多并发时，互不干扰。

隔离所导致的一些问题：
脏读：

一个事务读取了另一个事务未提交的数据。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。

虚读/幻读：

一个事务读取了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

6.2、执行事务

sql 复制代码

-- mysql 默认自动开启事务提交
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）

-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内

-- sql
INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 ： 持久化(成功)
COMMIT 
-- 回滚：  回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束(提交，回滚)
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点

事务的处理过程：

只有成功才能提交，失败不能提交！

练习：转账

sql 复制代码

-- ==== 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account`(
	`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
	`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `account`(`name`,`money`) 
VALUES('A',2000),('B',10000)

-- 模拟转账：事务
SET autocommit=0; -- 关闭自动提交

START TRANSACTION;  -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE `account` SET money = money-500 WHERE `name`='A' -- A 减500
UPDATE `account` SET money = money+500 WHERE `name`='B' -- B 加500

COMMIT;  -- 提交事务，就被持久化了！
ROLLBACK;  -- 回滚

SET TRANSACTION=1;  -- 恢复默认值

回滚在什么时候用？用在哪里？

七、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

索引的作用

提高查询速度
确保数据的唯一性
可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
全文检索字段进行搜索优化.

7.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index,key关键字来设置
全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据

sql 复制代码

#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件...],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件...],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);


-- 方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;


#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;


#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;

/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);

/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');

/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况

MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/

7.2、测试索引

索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显！

sql 复制代码

CREATE TABLE `app_user` (
  `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
  `email` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
  `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入100万数据
DELIMITER $$ --  写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
BEGIN
  DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  
  WHILE i<num DO
    -- 插入语句
    INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
    VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*9999999)),FLOOR(RAND()*2),
           UUID(),FLOOR(RAND()*100));
    SET i = i+1;
  END WHILE;
  RETURN i;
END;

SELECT mock_data(); -- 执行函数

SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近1秒
--分析一下上一条语句，发现查询了99999条数据
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询99999条记录

-- 索引名 id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表名(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); 
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 0.001 s

部分代码摘自

7.3、索引原则

索引不是越多越好
不要对经常变动数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引，

B树：InnoDB 的默认数据结构

八、权限管理和备份

8.1、用户管理

SQL yog 可视化

SQL 命令操作

用户表：

sql 复制代码

-- 创建用户  CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改密码（修改当前密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')

-- 修改密码（修改指定用户密码）

SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111')

-- 重命名  rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2

-- 用户授权   ALL PRIVILEGES 全部的权限   库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen2  -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost


-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2

-- 删除用户
DROP USER kuangshen2

8.2、MySQL备份

为什么要备份？

保证重要的数据不丢失
数据转移 A---> B

数据库都是存在物理磁盘上的，可以直接拷走

MySQL数据库备份的方式

直接拷贝物理文件
在Sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或库中，右键，选择备份或导出
使用命令行 mysqldump 命令行使用

bash 复制代码

# mysqldump -h 主机 -u 用户 -p 密码 数据库名 表名 > 物理磁盘位置.文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p1234 kuang student >C:/a.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户 -p 密码 数据库名 表名1 表名2 表名3> 物理磁盘位置.文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p1234 kuang student1 student2 student3>C:/a.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户 -p 密码 数据库名  > 物理磁盘位置.文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p1234 kuang >C:/a.sql

# 导入
# 登录情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql

# 没有登录的时候用下面的命令导入
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

假设要备份数据库，防止数据丢失。

把数据库给朋友！sql文件给别人即可。

九、数据库的归约，三大范式

9.1、为什么需要设计？

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会很麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据的完整性
方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计：设计关系图 E-R 图

数据库里面不区分大小写，一般不用驼峰命名，用下划线_区分： category_name
以个人博客举例

设计数据库的步骤：（个人博客）

收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
标识实体（把需求落地到每个字段）
标识实体之间的关系
- 写博客：user -> blog
- 创建分类：user -> category
- 关注：user -> user
- 友链：links
- 评论：user -> user -> blog

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化？

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正常显示信息
删除异常
- 丢失有效信息

三大范式（了解）

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

阿里开发手册：关联查询的表不得超过三张表！

考虑商业化的需求和目标，(成本，用户体验! )数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性!
故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引)

十、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

驱动：声卡、显卡、数据库

之前的

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

10.2、JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称 JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做

对于开发人员来说，我们只要掌握 JDBC 接口的操作即可

有了 JDBC 的

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar，可以直接去maven官方仓库下载

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库

sql 复制代码

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE `users`(
   id INT PRIMARY KEY,
   NAME VARCHAR(40),
   PASSWORD VARCHAR(40),
   email VARCHAR(60),
   birthday DATE
 );

INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')

1、创建一个普通项目

2、导入jar包

3、测试

java 复制代码

import java.sql.*;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 第一个 JDBC程序
 */
public class jdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        // 1. 加载驱动
        Class.forName("com.sql.jdbc.Driver");

        // 2.用户信息和 url
        // useUnicode=true&characterEncoding=utf8&userSSL=true 背下即可
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&userSSL=true";
        String userName = "root";
        String password = "1234";

        // 3. 连接成功，数据库对象
        // connection 就代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, password);

        // 4. 执行SQL的对象
        // statement 就是执行 sql的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        // 5. 执行SQL的对象 去 执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
        String sql = "SELECT * FROM users";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);// 返回的结果集，结果集中封装了我们查询出来的结果

        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name=" + resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("password=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birthday=" + resultSet.getObject("birthday"));
        }

        // 6. 释放连接：最后写完的最先关闭，一定要关闭，不然很浪费资源
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结：

加载驱动
获取用户信息和url
连接数据库 DriverManager
创建执行SQL语句的对象 Statement
执行SQL语句，并接收返回的结果
释放连接

DriverManager

java 复制代码

Class.forName("com.sql.jdbc.Driver");//固定写法，加载驱动

Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, password);
// connection 就代表数据库，可以设置数据库自动提交，事务提交，事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();

URL

java 复制代码

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&userSSL=true";

// mysql 默认端口：3306
// 可以看成是 https://www.baidu.com/
// 协议//主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

// Oracle 默认端口：1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Statement 执行 SQL的类 prepareStatement 执行 SQL的类

java 复制代码

String sql = "SELECT * FROM users";// 编写SQL

statement.executeQuery();// 查询操作，返回 resultSet
statement.execute();// 执行任何SQL，效率低
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除都使用这个，返回一个受影响的行数

resultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果

获取指定的数据类型

java 复制代码

resultSet.getObject();// 在不知道列类型下使用

// 如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getInt();
resultSet.getBoolean();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
......

遍历，指针

java 复制代码

resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.next();//移动到下一个
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.absolute(row);//移动到指定行

释放资源

java 复制代码

resultSet.close();
statement.close();
connection.close();// 耗资源！关掉！

10.4、statement对象

JDBC中statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

excuteUpdate

excuteQuery

1、工具类：

先写配置文件：src下建一个 db.properties

注：没有SSL证书就不需要SSL认证，将 useSSL=true 改为 useSSL=false

yaml 复制代码

driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=1234

加载配置文件：

java 复制代码

package com.kuang.lesson02.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 加载配置文件，db.properties
 */
public class JdbcUtils {

    private static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;

    static {
        try {
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);// 加载流

            properties.getProperty("driver");
            properties.getProperty("url");
            properties.getProperty("username");
            properties.getProperty("password");

            //1.驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
        }
    }

    // 获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    // 释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        // 倒着关闭
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试增删改：

增：

java 复制代码

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 测试自己新写的工具类，测试插入一条语句
 */
public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        ResultSet rs = null;
        Statement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();// 获取数据库连接
            st = conn.createStatement();// 获取SQL执行的对象
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(4,'kuangshen','123456','123@qq.com','2021-01-01')";
            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功!");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 必须执行的，
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

3、查

java 复制代码

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 测试工具类查询语句
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();

            String sql = "select * from users where id=4";
            rs = st.executeQuery(sql);// 推荐使用这个

            if (rs.next()){
                rs.getString("NAME");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入的问题

本质：SQL存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会拼接 or

java 复制代码

package com.kuang.lesson02;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: SQL注入存在漏洞,当用于输入用户名和密码进行登录时，可以不需要知道用户名和密码就能盗取用户的全部信息
 */
public class SQLInject {
    public static void main(String[] args) {
         login("zhansan", "123456");// 正常写法
//        login(" 'or '1=1", " 'or '1=1");// 技巧，盗取全部用户信息
    }
    public static void login(String username, String password){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();

//             String sql = "select * from users where `NAME`='' or '1=1' and `password`='' or '1=1'";// SQL注入
            String sql = "select * from users where `NAME`='"+ username +"'  AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;// 正常写法
            rs = st.executeQuery(sql);

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==============================");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.5、PrepareStatement对象

PrepareStatement 可以防止SQL注入，并且效率更好！

1、增加

java 复制代码

package com.kuang.lesson02.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 使用 PrepareStatement对象 完成插入操作数据库
 */
public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 区别
            // 使用 ? 占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday) values (?,?,?,?,?)";

            // PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当作字符
            // 假设其中存在转义字符，比如说  ' 会被直接转义
            st = conn.prepareStatement(sql); // 预编译sql，先写sql，然后不执行

            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"ou");
            st.setString(3,"123456");
            st.setString(4,"1234@qq.com");
            // 注意点：sql.Date ->数据库    java.sql.Date()
            //       util.Date ->Java    new java.util.Date().getTime() 获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));

            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0){
                System.out.println("插入成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }
    }
}

2、删除

java 复制代码

package com.kuang.lesson02.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 使用 PrepareStatement对象 完成插入操作数据库
 */
public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 区别
            // 使用 ? 占位符代替参数
            String sql = "delete  from users where id = ?";

            st = conn.prepareStatement(sql); // 预编译sql，先写sql，然后不执行

            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);

            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0){
                System.out.println("删除成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }
    }
}

3、修改

java 复制代码

package com.kuang.lesson02.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 使用 PrepareStatement对象 完成更新数据库操作
 */
public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 区别
            // 使用 ? 占位符代替参数
            String sql = "update users set name= ? where id=?";

            st = conn.prepareStatement(sql); // 预编译sql，先写sql，然后不执行

            // 手动给参数赋值
            st.setString(1,"狂神");
            st.setInt(2,1);

            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0){
                System.out.println("更新成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }
    }
}

4、查找

java 复制代码

package com.kuang.lesson02.lesson03;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 使用 PrepareStatement对象 完成查询数据库操作
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 区别
            // 使用 ? 占位符代替参数
            String sql = "select * from users where id=?";

            st = conn.prepareStatement(sql); // 预编译sql，先写sql，然后不执行

            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1,1);

            // 执行SQL
            rs = st.executeQuery();
            if (rs.next()){
                rs.getString("NAME");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

5、SQL注入

PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当作字符
假设其中存在转义字符，比如说 ' 会被直接转义

10.6、使用IDEA连接数据库

需要先下载好 mysql连接Java的驱动，mysql-connector-java-5.1.47.jar，可以在MySQL官网下载，也可以在pom.xml中配置。

连接好之后还可以在IDEA中查看表，写SQL语句等等，功能强大~

10.7、事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：总数不变

隔离性：多个进行互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，提交到数据库

隔离性会产生的问题：

脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了变化

幻读/虚读：一个事务读取了别人插入的数据，导致前后读出来不一致

代码实现

1、开启事务：conn.setAutoCommit(false);

2、一组业务执行完毕，提交事务

3、可以在catch 语句中显式的定义回滚语句，单默认失败就会回滚

java 复制代码

package com.kuang.lesson02.Transaction;

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author: Arbicoral
 * @Description: 测试转账
 */
public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        ResultSet rs = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 关闭数据库的自动提交，自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);//开启事务
            String sql1 = "update account set MONEY=MONEY-100 where NAME='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            // int x = 1/0;// 报错，一旦报错，两个事务都不会成功！

            String sql2 = "update account set MONEY=MONEY+100 where NAME='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // 业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功!");
        } catch (SQLException e) {
            // 找错误你就需要让它打印错误
            e.printStackTrace();
            try {
                conn.rollback();// 事务回滚
            } catch (SQLException ex) {
                // 这里打印的是新错误
                e.printStackTrace();
            }
            // 这里放到后面不会执行到，就中断了
//            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

10.8、数据库连接池

数据库连接--- 执行完毕 ---释放

连接--释放的过程非常浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：10

最大连接数：15

等待超时：100ms

编写连接池，需要实现一个接口 DataSource
开源数据源实现（拿来即用）

① DBCP：需要导入的包

xml 复制代码

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-dbcp/commons-dbcp -->
        <dependency>
            <groupId>commons-dbcp</groupId>
            <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
            <version>1.4</version>
        </dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-pool/commons-pool -->
        <dependency>
            <groupId>commons-pool</groupId>
            <artifactId>commons-pool</artifactId>
            <version>1.6</version>
        </dependency>

② C3P0：需要导入的包

xml 复制代码

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/c3p0 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.5</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/mchange-commons-java -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>mchange-commons-java</artifactId>
    <version>0.2.19</version>
</dependency>

③ Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在开发项目中就不需要编写数据库的代码了~

DBCP

    try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 关闭数据库的自动提交，自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);//开启事务
            String sql1 = "update account set MONEY=MONEY-100 where NAME='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            // int x = 1/0;// 报错，一旦报错，两个事务都不会成功！

            String sql2 = "update account set MONEY=MONEY+100 where NAME='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // 业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功!");
        } catch (SQLException e) {
            // 找错误你就需要让它打印错误
            e.printStackTrace();
            try {
                conn.rollback();// 事务回滚
            } catch (SQLException ex) {
                // 这里打印的是新错误
                e.printStackTrace();
            }
            // 这里放到后面不会执行到，就中断了
//            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

结论：无论使用什么数据源，本质都是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

MySQL数据库笔记

文章目录

一、初识MySQL

1.1、什么是数据库

1.2、数据库分类

1.3、MySQL简介

二、操作数据库

2.1、操作数据库（了解）

2.2、数据库的列类型

2.3、数据库的字段属性（重点）

2.4、创建数据库表（重点）

2.5、数据表的类型

2.6、修改删除表

三、MySQL数据管理

3.1、外键（了解即可）

3.2、DML语言（全部记住）

3.3、添加

3.4、修改

3.5、删除

四、DQL查询数据(最重点)

4.1、DQL

4.2、指定查询字段

4.3、where条件子句

4.4、联表查询

4.5、分页和排序

4.6、子查询

4.7、分组和过滤

4.8、select小结

五、MySQL函数

5.1、常用函数

5.2、聚合函数（常用）

5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）

六、事务

6.1、什么是事务

6.2、执行事务

七、索引

7.1、索引的分类

7.2、测试索引

7.3、索引原则

八、权限管理和备份

8.1、用户管理

8.2、MySQL备份

九、数据库的归约，三大范式

9.1、为什么需要设计？

9.2、三大范式

十、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

10.2、JDBC

10.3、第一个JDBC程序

10.4、statement对象

10.5、PrepareStatement对象

10.6、使用IDEA连接数据库

10.7、事务

10.8、数据库连接池