Golang 结构化日志包 log/slog 详解(三):属性字段和日志级别

上一篇文章讲解了 log/slog 包中的 Handler 的使用方法,通过不同的 Handler 可以输出不同格式的日志。接下来看一下如何自定义日志的属性字段和日志级别。

属性字段(attribute)

许多日志都有一些通用的的字段,例如日志级别 level、日志记录时间 time、日志信息 msg 等,这些字段就是属性字段。log/slog 包自带了有属性字段的日志输出功能,而不需要自己在日志内容里面添加。可以通过 With 函数来设置属性字段,看个简单的例子:

复制代码
package main

import "log/slog"

func main() {
	logger := slog.With("host", "xxx.com")
	logger.Info("hello", "标题", "路多辛的博客")
}

运行看下效果:

复制代码
2023/09/12 21:11:35 INFO hello host=xxx.com 标题=路多辛的博客

可以看到输出的日志里面有了 host 字段。With 函数的参数会以键值对的形式出现在日志中,返回一个新的 Logger,使用新的 Logger 输出日志时,每次输出中都会出现新增的属性字段。log/slog 包内置的几个属性字段如下:

  • time,日志记录时间
  • level,日志级别
  • msg,日志信息
  • source,源文件信息

日志级别(Levels)

slog.Level 是整数类型,表示日志记录的事件的重要程度或严重程度。级别越高,事件越严重。log/slog 包定义了如下几个常用的级别:

复制代码
const (
    LevelDebug Level = -4
    LevelInfo  Level = 0
    LevelWarn  Level = 4
    LevelError Level = 8
)

在应用程序中,一般只记录某个级别或更高级别的日志。常用的做法是在非生产环境将日志设置为 Info 级别,在生产环境将日志设置为 Warn 或者 Error 级别,并且可以通过配置文件动态调整日志级别,遇到比较难以排查的问题时,临时将日志设置为 Debug 级别,定位到问题后再调整回去。

内置的 Handler 可以通过通过 HandlerOptions.Level 参数来设置日志级别,默认为 Info 级别。要动态地改变整个程序的级别,首先需要初始化一个全局的 LevelVar,然后使用 LevelVar 来构造一个 Handler,并将其设为默认值,示例代码如下:

复制代码
package main

import (
	"log/slog"
	"os"
)

func main() {
	var programLevel = new(slog.LevelVar)
	h := slog.NewJSONHandler(os.Stderr, &slog.HandlerOptions{Level: programLevel})
	slog.SetDefault(slog.New(h))
	slog.Debug("hello", "标题", "路多辛的博客")
}

运行代码,是不会输出任何内容的,因为日志级别设置的是 Info,所以不会输出 Debug 级别的日志。更改日志级别为 Debug 后,再使用 Debug 函数输出一次:

复制代码
package main

import (
	"log/slog"
	"os"
)

func main() {
	var programLevel = new(slog.LevelVar)
	h := slog.NewJSONHandler(os.Stderr, &slog.HandlerOptions{Level: programLevel})
	slog.SetDefault(slog.New(h))
	slog.Debug("hello", "标题", "路多辛的博客")

	programLevel.Set(slog.LevelDebug)
	slog.Debug("hello2", "标题2", "路多辛的博客")
}

运行代码,输入了如下内容:

复制代码
{"time":"2023-09-12T21:41:59.960653+08:00","level":"DEBUG","msg":"hello2","标题2":"路多辛的博客"}

可以看出,日志级别被成功更改为了 Debug 并输出了相关日志。

相关推荐
你的人类朋友8 小时前
说说签名与验签
后端
databook8 小时前
Manim实现脉冲闪烁特效
后端·python·动效
canonical_entropy12 小时前
AI时代,我们还需要低代码吗?—— 一场关于模型、演化与软件未来的深度问答
后端·低代码·aigc
颜如玉12 小时前
HikariCP:Dead code elimination优化
后端·性能优化·源码
考虑考虑13 小时前
Jpa使用union all
java·spring boot·后端
bobz96514 小时前
virtio vs vfio
后端
Rexi14 小时前
“Controller→Service→DAO”三层架构
后端
bobz96515 小时前
计算虚拟化的设计
后端
深圳蔓延科技15 小时前
Kafka的高性能之路
后端·kafka
Barcke15 小时前
深入浅出 Spring WebFlux:从核心原理到深度实战
后端