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本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更......
专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：
- Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；
- 题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；
- 题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；
- 解题思路：介绍一些解题思路，每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析；
- 知识回忆：针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【翻转数组】【数组】
题目来源
题目解读
题目意思很明确，将给定的数组 nums 向右轮转 k 个位置，所谓的轮转，就是将数字向右移动，超出数组了就从数组头部继续轮转。
解题思路
方法一：使用额外的数组
一种比较容易想到的方法就是，借助一个额外的数组 newArr 存储轮转后的结果。原数组位置 i 的元素，移动后的位置应该是 (i + k) % n，其中 n 是数组的长度。
最后，需要将数组 newArr 中元素放置回 nums。
实现代码
cpp
class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
int m = nums.size();
vector<int> newArr(m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int index = (i + k) % m;
newArr[index] = nums[i];
}
nums.assign(newArr.begin(), newArr.end());
}
};复杂度分析
时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)，因为只需要一次遍历。
空间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)，额外的数组长度为 n。
方法二：翻转数组
当我们把数组的元素向右移动 k 次后，尾部的 k mod n 个元素会移动到数组的头部，其余元素会向后移动 k mod n 个位置。比如数组 nums = [1, 2, 3, 4, 6]，k = 3，尾部的三个元素 3, 4, 6 移动到数组头部，元素 1, 2 向后依次移动了三个位置。
于是，我们可以先翻转原数组 nums，这样尾部的 k mod n 个元素会移动到数组的头部，但是是翻转的，因此需要再翻转回来，翻转的区间为 [0, k mod n - 1]。原来剩下的元素经过第一个翻转向后移动了 k mod n 个位置，但是是翻转的，因此需要再翻转回来，翻转的区间为 [k mod n, n - 1]。
我们还是以 数组 nums = [1, 2, 3, 4, 6]，k = 3 为例，利用图解的方式来说明翻转过程。
（1） 原数组 nums 如下所示；
（2）翻转数组 nums；
（3）翻转前 k mod n 个元素；
（4）翻转剩下的元素。
经过以上三次翻转，顺利完成数组的轮转。
实现代码
cpp
class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
k %= nums.size();
reverse(nums.begin(), nums.end());
reverse(nums.begin(), nums.begin() + k);
reverse(nums.begin() + k, nums.end());
}
};复杂度分析
时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)， n n n 为数组 nums 的长度，使用了三次的 reverse() 看似是常数时间，实则每次翻转背后的时间复杂度均为 O ( n ) O(n) O(n)。
空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)。
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