文章目录
- 1、任务描述
-
- 1.1、需求分析
- [1.2 页面分析](#1.2 页面分析)
- 2、获取网页源码、解析、保存数据
- 3、结果展示
1、任务描述
1.1、需求分析
- 在2345天气信息网2345天气网依据地点 和时间 对相关城市的历史天气信息进行爬取。
1.2 页面分析
- 网页使用get方式发送请求，所需参数包括areaInfo[areaId]、areaInfo[areaType]、date[year]、date[month]，分别为城市id、城市类型，年、月。
2、获取网页源码、解析、保存数据
python
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory"
def crawl_html(year, month):
"""依据年月爬取对应的数据"""
params = {'areaInfo[areaId]': 54511,
'areaInfo[areaType]': 2,
'date[year]': year,
'date[month]': month}
headers = {'User-Agent':'''Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'''}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()["data"]
df = pd.read_html(data)[0]
return df
# 下载2015-2023年北京历史天气数据
df_list = []
for year in range(2015, 2023):
for month in range(1, 13):
print("爬取：%d年 %d月"%(year, month))
df = crawl_html(year, month)
df_list.append(df)
pd.concat(df_list).to_excel("practice04_BeijingWeather.xlsx", index=False)3、结果展示
