【JDK 8-集合框架进阶】6.1 parallelStream 并行流

[一、parallelStream 并行流](#一、parallelStream 并行流)

[1.1 串行 和 并行的区别](#1.1 串行 和 并行的区别)

[> 执行结果](#> 执行结果)

二、问题

[2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?](#2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?)

[2.2 是否可以都用并行？](#2.2 是否可以都用并行？)

[> 报错](#> 报错)

三、实战

[> 执行结果](#> 执行结果)

四、总结

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一、parallelStream 并行流

• 多线程并发处理，速度快

• fork/join 框架提供了并发执行能力

• 底层原理： 线程池(ForkjoinPool) 维护一个线程队列，将父任务拆分成子任务

1.1 串行 和 并行的区别

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
        System.out.println(">> 【串行 stream()】单线程");
        list.stream().forEach(System.out::println);
        System.out.println(">> 【并行 parallelStream()】多线程");
        list.parallelStream().forEach(System.out::println);

    }

> 执行结果

二、问题

2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?

• 错误，数据量少的情况，可能串行更快，ForkJoin会耗性能。

• 多数情况下并行比串行快

2.2 是否可以都用并行？

• 不行，部分情况会有线程安全问题，parallelStream里面使用的外部变量，比如集合一定要使用线程安全集合，不然就会引发多线程安全问题

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            List list1 = new ArrayList();
            IntStream.range(0,100).parallel().forEach(list1::add);
            System.out.println(list1.size());
        }

> 报错

三、实战

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            List list1 = new CopyOnWriteArrayList();
            IntStream.range(0,100).parallel().forEach(list1::add);
            System.out.println(list1.size());
        }

> 执行结果

四、总结

一般 list.size()

• 几十个：使用 Stream

• 几百个以上：paralleStream