03贪心：摆动序列

376. 摆动序列

局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。

整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。

局部最优推出全局最优，并举不出反例，那么试试贪心！

实际操作上，其实连删除的操作都不用做，因为题目要求的是最长摆动子序列的长度，所以只需要统计数组的峰值数量就可以了（相当于是删除单一坡度上的节点，然后统计长度）

这就是贪心所贪的地方，让峰值尽可能的保持峰值，然后删除单一坡度上的节点

这是我们思考本题的一个大题思路，但本题要考虑三种情况：

情况一：上下坡中有平坡
情况二：数组首尾两端
情况三：单调坡中有平坡

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class Solution {//贪心：要想成为摆动序列，只需要吧每一条单调坡除峰值以外的其他元素删除即可（局部最优），那么整个数组就是摆动序列（整体最优）
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        //一般情况：prediff记录左边的方向，curdiff记录右边的方向，如果两值一正一负则result++
        int prediff = 0;
        int curdiff = 0;
        int result = 1;//@2
        /*几点特殊情况
        1.上下坡中有平坡
        1 2 2 1 prediff = 0,curdiff != 0 @1
        2.考虑首尾元素
        1 2 这是两个长度，假设数组是1 1 2，起始位置左边假设是个平坡，那么就满足第一种特殊情况可以加一，另外，总是假设数组的最右侧是一个长度，因为它必是一个峰值@2
        3.单调坡中有平坡
        1 2 2 3 (我们判断的是最后一个数字也就是第二个2)对于第二个2来说，prediff=0，curdiff!=0,应该算一个，但是并不是，因为这不是上下坡
        我们怎么知道不是呢，得通过prediff来判断，如果这个prediff记录的是1 2之间的坡度我就能判断出来这不是答案，也就是说prediff的更新下手解决
        解决办法：
        当坡度有变化的时候再进行更新，就是说result有变化的时候，坡度就肯定有变化
        回到第一种特殊情况，1 2 2 1prediff记录1 2 的坡度，curdiff记录的是2 1的坡度，符合
        */
        for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {//因为假设最后一个数已经计算上了，res=1
            curdiff = nums[i + 1] - nums[i];
            //prediff * curdiff <= 0不行，这只能保证两个坡度至少有一个为0，如果是0 0的话就错了
            if((prediff <= 0 && curdiff > 0) || (prediff >= 0 && curdiff < 0)) {//@1   如果curdiff等于0就不用管了，向右遍历就可以了
                result++;
                prediff = curdiff;//@3
            }
            //prediff = curdiff;不用且不能实时更新
        }

        return result;
    }
}