代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历(写了三题)、226.翻转二叉树、101.对称二叉树

今天是代码随想录算法训练营第十五天

写了3道层次遍历的题目(应当还有7道可以照猫画虎)、226.翻转二叉树、101.对称二叉树

3道层次遍历的题目如下:

  1. 二叉树的层序遍历
python 复制代码
# 利用长度法
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = collections.deque([root])
        result = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            result.append(level)
        return result
  1. 二叉树的层序遍历 II
python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = collections.deque([root])
        result = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            result.append(level)
        return result[::-1] #当start和stop都被省略时,切片将包含整个序列。而当step为负数时,切片将按相反的顺序提取序列中的元素,实现反转效果。
  1. 二叉树的右视图
python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        
        queue = collections.deque([root])
        right_view = []
        
        while queue:
            level_size = len(queue)
            
            for i in range(level_size):
                node = queue.popleft()
                
                if i == level_size - 1:
                    right_view.append(node.val)
                
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
        
        return right_view
        

226.翻转二叉树

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
# 这个Solution用了前序遍历(递归法),后序也是可以的,不过中序遍历会有点绕
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        root.left, root.right = root.right, root.left
        self.invertTree(root.left)
        self.invertTree(root.right)
        return root

101.对称二叉树

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:

    # 特别注意这里是需要使用后序遍历的

    def isSymmetric(self, root: TreeNode) -> bool:
        if not root:
            return True
        return self.compare(root.left, root.right)
        
    def compare(self, left, right):
        #首先排除空节点的情况
        if left == None and right != None: return False
        elif left != None and right == None: return False
        elif left == None and right == None: return True
        #排除了空节点,再排除数值不相同的情况
        elif left.val != right.val: return False
        
        #此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况
        #此时才做递归,做下一层的判断

        # 特别注意这里是需要使用后序遍历的

        outside = self.compare(left.left, right.right) #左子树:左、 右子树:右
        inside = self.compare(left.right, right.left) #左子树:右、 右子树:左
        isSame = outside and inside #左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理)
        return isSame
相关推荐
Owen_Q4 分钟前
Denso Create Programming Contest 2025(AtCoder Beginner Contest 413)
开发语言·算法·职场和发展
Wilber的技术分享1 小时前
【机器学习实战笔记 14】集成学习:XGBoost算法(一) 原理简介与快速应用
人工智能·笔记·算法·随机森林·机器学习·集成学习·xgboost
Tanecious.1 小时前
LeetCode 876. 链表的中间结点
算法·leetcode·链表
Wo3Shi4七1 小时前
哈希冲突
数据结构·算法·go
呆呆的小鳄鱼2 小时前
cin,cin.get()等异同点[面试题系列]
java·算法·面试
Touper.2 小时前
JavaSE -- 泛型详细介绍
java·开发语言·算法
sun0077002 小时前
std::forward作用
开发语言·c++·算法
JoernLee2 小时前
机器学习算法:支持向量机SVM
人工智能·算法·机器学习
V我五十买鸡腿2 小时前
顺序栈和链式栈
c语言·数据结构·笔记·算法
我爱一条柴ya3 小时前
【AI大模型】线性回归:经典算法的深度解析与实战指南
人工智能·python·算法·ai·ai编程