代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历(写了三题)、226.翻转二叉树、101.对称二叉树

今天是代码随想录算法训练营第十五天

写了3道层次遍历的题目(应当还有7道可以照猫画虎)、226.翻转二叉树、101.对称二叉树

3道层次遍历的题目如下:

  1. 二叉树的层序遍历
python 复制代码
# 利用长度法
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = collections.deque([root])
        result = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            result.append(level)
        return result
  1. 二叉树的层序遍历 II
python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = collections.deque([root])
        result = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            result.append(level)
        return result[::-1] #当start和stop都被省略时,切片将包含整个序列。而当step为负数时,切片将按相反的顺序提取序列中的元素,实现反转效果。
  1. 二叉树的右视图
python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        
        queue = collections.deque([root])
        right_view = []
        
        while queue:
            level_size = len(queue)
            
            for i in range(level_size):
                node = queue.popleft()
                
                if i == level_size - 1:
                    right_view.append(node.val)
                
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
        
        return right_view
        

226.翻转二叉树

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
# 这个Solution用了前序遍历(递归法),后序也是可以的,不过中序遍历会有点绕
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        root.left, root.right = root.right, root.left
        self.invertTree(root.left)
        self.invertTree(root.right)
        return root

101.对称二叉树

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:

    # 特别注意这里是需要使用后序遍历的

    def isSymmetric(self, root: TreeNode) -> bool:
        if not root:
            return True
        return self.compare(root.left, root.right)
        
    def compare(self, left, right):
        #首先排除空节点的情况
        if left == None and right != None: return False
        elif left != None and right == None: return False
        elif left == None and right == None: return True
        #排除了空节点,再排除数值不相同的情况
        elif left.val != right.val: return False
        
        #此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况
        #此时才做递归,做下一层的判断

        # 特别注意这里是需要使用后序遍历的

        outside = self.compare(left.left, right.right) #左子树:左、 右子树:右
        inside = self.compare(left.right, right.left) #左子树:右、 右子树:左
        isSame = outside and inside #左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理)
        return isSame
相关推荐
hsling松子2 小时前
使用PaddleHub智能生成,献上浓情国庆福
人工智能·算法·机器学习·语言模型·paddlepaddle
dengqingrui1233 小时前
【树形DP】AT_dp_p Independent Set 题解
c++·学习·算法·深度优先·图论·dp
C++忠实粉丝3 小时前
前缀和(8)_矩阵区域和
数据结构·c++·线性代数·算法·矩阵
ZZZ_O^O3 小时前
二分查找算法——寻找旋转排序数组中的最小值&点名
数据结构·c++·学习·算法·二叉树
CV-King4 小时前
opencv实战项目(三十):使用傅里叶变换进行图像边缘检测
人工智能·opencv·算法·计算机视觉
代码雕刻家4 小时前
数据结构-3.9.栈在递归中的应用
c语言·数据结构·算法
雨中rain4 小时前
算法 | 位运算(哈希思想)
算法
Kalika0-06 小时前
猴子吃桃-C语言
c语言·开发语言·数据结构·算法
sp_fyf_20246 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-02
人工智能·神经网络·算法·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·数据挖掘
我是哈哈hh8 小时前
专题十_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_二叉树的深度优先搜索_算法专题详细总结
服务器·数据结构·c++·算法·机器学习·深度优先·剪枝