代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历(写了三题)、226.翻转二叉树、101.对称二叉树

今天是代码随想录算法训练营第十五天

写了3道层次遍历的题目(应当还有7道可以照猫画虎)、226.翻转二叉树、101.对称二叉树

3道层次遍历的题目如下:

  1. 二叉树的层序遍历
python 复制代码
# 利用长度法
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = collections.deque([root])
        result = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            result.append(level)
        return result
  1. 二叉树的层序遍历 II
python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = collections.deque([root])
        result = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            result.append(level)
        return result[::-1] #当start和stop都被省略时,切片将包含整个序列。而当step为负数时,切片将按相反的顺序提取序列中的元素,实现反转效果。
  1. 二叉树的右视图
python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        
        queue = collections.deque([root])
        right_view = []
        
        while queue:
            level_size = len(queue)
            
            for i in range(level_size):
                node = queue.popleft()
                
                if i == level_size - 1:
                    right_view.append(node.val)
                
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
        
        return right_view
        

226.翻转二叉树

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
# 这个Solution用了前序遍历(递归法),后序也是可以的,不过中序遍历会有点绕
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        root.left, root.right = root.right, root.left
        self.invertTree(root.left)
        self.invertTree(root.right)
        return root

101.对称二叉树

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:

    # 特别注意这里是需要使用后序遍历的

    def isSymmetric(self, root: TreeNode) -> bool:
        if not root:
            return True
        return self.compare(root.left, root.right)
        
    def compare(self, left, right):
        #首先排除空节点的情况
        if left == None and right != None: return False
        elif left != None and right == None: return False
        elif left == None and right == None: return True
        #排除了空节点,再排除数值不相同的情况
        elif left.val != right.val: return False
        
        #此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况
        #此时才做递归,做下一层的判断

        # 特别注意这里是需要使用后序遍历的

        outside = self.compare(left.left, right.right) #左子树:左、 右子树:右
        inside = self.compare(left.right, right.left) #左子树:右、 右子树:左
        isSame = outside and inside #左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理)
        return isSame
相关推荐
小高求学之路7 分钟前
计算机视觉、YOLO算法模型训练、无人机监测人员密集自动识别
算法·yolo·计算机视觉
散峰而望11 分钟前
【基础算法】剪枝与记忆化搜索:算法优化的双刃剑,效率倍增的实战指南
算法·机器学习·剪枝
m0_7488735512 分钟前
C++与Rust交互编程
开发语言·c++·算法
2401_891482178 小时前
多平台UI框架C++开发
开发语言·c++·算法
88号技师8 小时前
2026年3月中科院一区SCI-贝塞尔曲线优化算法Bezier curve-based optimization-附Matlab免费代码
开发语言·算法·matlab·优化算法
t198751288 小时前
三维点云最小二乘拟合MATLAB程序
开发语言·算法·matlab
无敌昊哥战神8 小时前
【LeetCode 257】二叉树的所有路径(回溯法/深度优先遍历)- Python/C/C++详细题解
c语言·c++·python·leetcode·深度优先
x_xbx9 小时前
LeetCode:148. 排序链表
算法·leetcode·链表
Darkwanderor9 小时前
三分算法的简单应用
c++·算法·三分法·三分算法
2401_831920749 小时前
分布式系统安全通信
开发语言·c++·算法