MongoDB

1.安装

docker run --restart=always -d --name mongo -v /home/206/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.0.6

2.建立数据库

3.MongoDB 使用

基于Spring Boot使用

3.1 引用依赖包

复制代码
        <!-- Spring Data MongoDB -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>

3.2 配置文件配置mongodb资料

复制代码
# MongoDB连接信息
spring.data.mongodb.host=192.168.14.45
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.database=mall
spring.data.mongodb.auto-index-creation=true

3.3 准备对象Person

复制代码
@Document(collection = "person") // 指定集合名称,就是类似mysql的表,如果不指定就以类名称作为集合名称
@Data
public class Person {
    @Id // 文档id, 很重要,类似mysql 表的主键
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    /**
     * 创建一个10秒之后文档自动删除的索引 结合 spring.data.mongodb.auto-index-creation = true 一起使用       创建一个10秒之后文档自动删除, 类似 redis ttl注意:这个字段必须是date类型或者是一个包含date类型值的数组字段,一般我们使用date类型;
     */
    @Indexed(expireAfterSeconds=10)
    private LocalDateTime createTime;
}

4.Person类

id name age

没有id,会自动生成唯一id

加上@id

文档的id,类似于mysql的主键

5.测试类

6.给person加一个girls

直接在类中加一个字段

7.插入 多条插入

8.第一种:加注解改名字@Document(collection="新改的名字")

第二种:

9.save

直接调用save即可,代替insert,单条插入修改

10.更新,在测试类中添加

update比save性能更高

save是全部,update是针对性更新

updateFirst 只更新一行

query

gt 是大于

age>10的name改成渣男

11.删除

findAndRemove

删除并返回出来

allAndRemove

符合条件拿出来删掉

12.查询

findById 精确查找某一个

findOne 返回一个

findAll 返回list

联合查询 andOperator

orOperator

in

gt大于 lt小于

gte大于等于 lte小于等于

13.排序

根据girls的数量排序

取总数 count

14.根据正则表达式regex

正则表达式在线测试 | 菜鸟工具

15.创建索引

descending 降序 -1

ascending 升序 1

16.查询文档

db.getCollection("person").find({ name: /^赵/ ,name: /蚝$/})

db.getCollection("person").find({ name: /^生/,age:{$lte:18}})

详细代码

https://gitee.com/zxy06291/mangodb

相关推荐
ClouGence1 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger8 小时前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥20 小时前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud1 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术1 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug1 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom1 天前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*1 天前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud
Slaughter信仰1 天前
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)第十章知识点问答(10题)
java·jvm·数据库
麦兜*1 天前
MongoDB 在物联网(IoT)中的应用:海量时序数据处理方案
java·数据库·spring boot·物联网·mongodb·spring