研究报告:周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用

长期以来,周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用,通过AI智能检测与视频智能分析技术,现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件,并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。

TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习,通过对视频的智能分析与识别,可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等,在精准识别的基础上,可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停(含车牌识别)、小动物识别、人员超限等视频图像分析预警功能,具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。

TSINGSEE边缘计算硬件AI智能分析网关内置了丰富的算法模型,其中,安全生产周界警戒算法包含了以下几类算法:

  • 人员徘徊:在划定区域内检测到人员且停留时间超过设定的时间,则判定为人员徘徊,系统将抓拍并告警。

  • 人员超限:在划定区域内设定区域人数阈值,在检测到该区域内人数超出阈值时,则立即触发告警。

  • 区域入侵:在划定区域内检测到人员时,则判定为区域入侵,系统将立即抓拍并告警。

  • 越线检测:检测到人体目标越过划定的警戒线,则立即触发告警。

  • 翻越围栏:可检测人员是否翻越围墙/围栏,检测到该行为时,将立即抓拍并告警。

  • 车辆违停(含车牌识别):自动检测在指定区域内是否有车辆违停,超过设定的时间,将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。

  • 小动物识别:可识别常见小动物,如猫、狗、鸟类、老鼠等。

特点:

  • 扩展性好:智能分析AI算法部署在边缘硬件中,硬件可以插拔与云端升级,扩展性强;

  • 兼容性佳:对摄像头无特殊要求,无须采用造价成本高的智能分析摄像头,利旧场景好。

TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法可以应用在企业的安全生产领域中,比如工地、工业园区、工厂车间等,通过对现场摄像头采集的视频流进行智能AI分析,可以及时检测到警戒事件,并发出告警提醒管理人员查看与处理。

同时,结合视频监控系统EasyCVR平台,可将部署在现场的监控设备统一接入与集中管理,实现对监管区域的视频汇聚、视频监控、抓拍与录像、历史录像回放、云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储、云台控制、语音对讲、告警上报等,并能通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。

借助青犀AI算法的视频智能分析技术与安防监控系统EasyCVR的视频监控技术,可以做到对工厂、园区、工地、车间、危化工厂等场景的智能化监管,减少安防对人的依赖,并大幅提升安防效果、提高监管效率。

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