研究报告:周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用

长期以来,周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用,通过AI智能检测与视频智能分析技术,现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件,并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。

TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习,通过对视频的智能分析与识别,可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等,在精准识别的基础上,可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停(含车牌识别)、小动物识别、人员超限等视频图像分析预警功能,具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。

TSINGSEE边缘计算硬件AI智能分析网关内置了丰富的算法模型,其中,安全生产周界警戒算法包含了以下几类算法:

  • 人员徘徊:在划定区域内检测到人员且停留时间超过设定的时间,则判定为人员徘徊,系统将抓拍并告警。

  • 人员超限:在划定区域内设定区域人数阈值,在检测到该区域内人数超出阈值时,则立即触发告警。

  • 区域入侵:在划定区域内检测到人员时,则判定为区域入侵,系统将立即抓拍并告警。

  • 越线检测:检测到人体目标越过划定的警戒线,则立即触发告警。

  • 翻越围栏:可检测人员是否翻越围墙/围栏,检测到该行为时,将立即抓拍并告警。

  • 车辆违停(含车牌识别):自动检测在指定区域内是否有车辆违停,超过设定的时间,将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。

  • 小动物识别:可识别常见小动物,如猫、狗、鸟类、老鼠等。

特点:

  • 扩展性好:智能分析AI算法部署在边缘硬件中,硬件可以插拔与云端升级,扩展性强;

  • 兼容性佳:对摄像头无特殊要求,无须采用造价成本高的智能分析摄像头,利旧场景好。

TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法可以应用在企业的安全生产领域中,比如工地、工业园区、工厂车间等,通过对现场摄像头采集的视频流进行智能AI分析,可以及时检测到警戒事件,并发出告警提醒管理人员查看与处理。

同时,结合视频监控系统EasyCVR平台,可将部署在现场的监控设备统一接入与集中管理,实现对监管区域的视频汇聚、视频监控、抓拍与录像、历史录像回放、云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储、云台控制、语音对讲、告警上报等,并能通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。

借助青犀AI算法的视频智能分析技术与安防监控系统EasyCVR的视频监控技术,可以做到对工厂、园区、工地、车间、危化工厂等场景的智能化监管,减少安防对人的依赖,并大幅提升安防效果、提高监管效率。

相关推荐
星爷AG I4 分钟前
9-15 视觉注意(AGI基础理论)
人工智能·agi
心.c10 分钟前
Vue3+Node.js实现文件上传并发控制与安全防线 进阶篇
前端·javascript·vue.js·安全·node.js
victory043111 分钟前
medicalgpt模型选型
人工智能
智慧化智能化数字化方案15 分钟前
安全生产——解读数字政府网络安全运营建设指南【附全文阅读】
网络·安全
猿小猴子20 分钟前
主流 AI IDE 之一的 Codex 介绍
人工智能·codex
互联网Ai好者29 分钟前
米柚AI搜索(MiYo.AI):实时智能搜索聚合平台开源推荐
人工智能·开源
煤炭里de黑猫32 分钟前
使用PyTorch创建一个标准的Transformer架构
人工智能·pytorch·transformer
暖阳之下33 分钟前
学习周报三十二
人工智能·学习
byzh_rc35 分钟前
[机器学习从入门到入土] 自回归滑动平均ARMA
人工智能·机器学习·回归
Das136 分钟前
【机器学习】10_特征选择与稀疏学习
人工智能·学习·机器学习