随着项目的进展,关于Rust的故事又翻开了新的一页,今天来到了服务器端的开发场景,发现错误处理中的错误类型转换有必要分享一下。
Rust抽象出来了Result<T,E>,T是返回值的类型,E是错误类型。只要函数的返回值的类型被定义为Resut<T,E>,那么作为开发人员就有责任来处理调用这个函数可能发生的错误。通过Result<T,E>,Rust其实给开发人员指明了一条错误处理的道路,使代码更加健壮。
场景
- 服务器端处理api请求的框架:Rocket
- 服务器端处理数据持久化的框架:tokio_postgres
在api请求的框架中,我把返回类型定义成了Result<T, rocket::response::status::Custom\<String>>
,即错误类型是rocket::response::status::Custom\<String>
。
在tokio_postgres中,直接使用tokio_postgres::error::Error
。
即如果要处理错误,就必须将tokio_postgres::error::Error
转换成rocket::response::status::Custom\<String>
。那么我们从下面的原理开始,逐一领略Rust的错误处理方式,通过对比找到最合适的方式吧。
原理
对错误的处理,Rust有3种可选的方式
- 使用match
- 使用if let
- 使用map_err
下面我结合场景,逐一演示各种方式是如何处理错误的。
下面的代码中涉及到2个模块(文件)。/src/routes/notes.rs
是路由层,负责将api请求导向合适的service。/src/services/note_books.rs
是service层,负责业务逻辑和数据持久化的处理。这里的逻辑也很简单,就是route层调用service层,将数据写入到数据库中。
使用match
src/routes/notes.rs
rust
#[post("/api/notes", format = "application/json", data = "<note>")]
pub async fn post_notes(note: Json<Note>) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
insert_or_update_note(¬e.into_inner()).await
}
/src/services/note_book.rs
rust
pub async fn insert_or_update_note(
note: &Note,
) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
let (client, connection) = match connect(
"host=localhost dbname=notes_db user=postgres port=5432",
NoTls,
)
.await
{
Ok(res) => res,
Err(err) => {
return Err(rocket::response::status::Custom(
rocket::http::Status::ExpectationFailed,
format!("{}", err),
));
}
};
...
match client
.execute(
"insert into notes (id, title, content) values($1, $2, $3);",
&[&get_system_seconds(), ¬e.title, ¬e.content],
)
.await
{
Ok(res) => Ok(()),
Err(err) => Err(rocket::response::status::Custom(
rocket::http::Status::ExpectationFailed,
format!("{}", err),
)),
}
}
通过上面的代码我们可以读出一下内容:
- 在service层定义了route层相同的错误类型
- 在service层将持久层的错误转换成了route层的错误类型
- 使用match的代码量还是比较大
使用if let
/src/services/note_book.rs
rust
pub async fn insert_or_update_note(
note: &Note,
) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
if let Ok((client, connection)) = connect(
"host=localhost dbname=notes_db user=postgres port=5432",
NoTls,
)
.await
{
...
if let Ok(res) = client
.execute(
"insert into notes (id, title, content) values($1, $2, $3);",
&[&get_system_seconds(), ¬e.title, ¬e.content],
)
.await
{
Ok(())
} else {
Err(rocket::response::status::Custom(
rocket::http::Status::ExpectationFailed,
format!("{}", "unknown error"),
))
}
} else {
Err(rocket::response::status::Custom(
rocket::http::Status::ExpectationFailed,
format!("{}", "unknown error"),
))
}
}
src/routes/notes.rs
rust
#[post("/api/notes", format = "application/json", data = "<note>")]
pub async fn post_notes(note: Json<Note>) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
insert_or_update_note(¬e.into_inner()).await
}
使用了if let ...
,代码更加的别扭,并且在else分支中,拿不到具体的错误信息。
其实,不难看出,我们的目标是将api的请求,经过route层和service层,将数据写入到数据中。但这其中的错误处理代码的干扰就特别大,甚至要有逻辑嵌套现象。这种代码的已经离初衷比较远了,是否有更加简洁的方式,使代码能够最大限度的还原逻辑本身,把错误处理的噪音降到最低呢?
答案肯定是有的。那就是map_err
map_err
map_err是Result上的一个方法,专门用于错误的转换。下面的代码经过了map_err的改写,看上去是不是清爽了不少啊。
/src/services/note_book.rs
rust
pub async fn insert_or_update_note(
note: &Note,
) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
let (client, connection) = connect(
"host=localhost dbname=notes_db user=postgres port=5432",
NoTls,
)
.await
.map_err(|err| {
rocket::response::status::Custom(
rocket::http::Status::ExpectationFailed,
format!("{}", err),
)
})?;
...
let _ = client
.execute(
"insert into notes (id, title, content) values($1, $2, $3);",
&[&get_system_seconds(), ¬e.title, ¬e.content],
)
.await
.map_err(|err| {
rocket::response::status::Custom(
rocket::http::Status::ExpectationFailed,
format!("{}", err),
)
})?;
Ok(())
}
src/routes/notes.rs
rust
#[post("/api/notes", format = "application/json", data = "<note>")]
pub async fn post_notes(note: Json<Note>) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
insert_or_update_note(¬e.into_inner()).await
}
经过map_err改写后的代码,代码的逻辑流程基本上还原了逻辑本身,但是map_err要额外占4行代码,且错误对象的初始化代码存在重复。在实际的工程项目中,service层的处理函数可能是成百上千,如果再乘以4,那多出来的代码量也不少啊,这会给后期的维护带来不小的压力。
那是否还有改进的空间呢?答案是Yes。
Rust为我们提供了From<T> trait,用于类型转换。它定义了从一种类型T到另一种类型Self的转换方法。我觉得这是Rust语言设计亮点之一。
但是,Rust有一个显示,即实现From<T> trait的结构,必须有一个在当前的crate中,也就是说我们不能直接通过From<T>来实现从tokio_postgres::error::Error
到rocket::response::status::Custom<String>
。也就是说下面的代码编译器会报错。
rust
impl From<tokio_postgres::Error> for rocket::response::status::Custom<String> {}
报错如下:
bash
32 | impl From<tokio_postgres::Error> for rocket::response::status::Custom<String> {}
| ^^^^^---------------------------^^^^^----------------------------------------
| | | |
| | | `rocket::response::status::Custom` is not defined in the current crate
| | `tokio_postgres::Error` is not defined in the current crate
| impl doesn't use only types from inside the current crate
因此,我们要定义一个类型MyError
作为中间类型来转换一下。
/src/models.rs
rust
pub struct MyError {
pub message: String,
}
impl From<tokio_postgres::Error> for MyError {
fn from(err: Error) -> Self {
Self {
message: format!("{}", err),
}
}
}
impl From<MyError> for rocket::response::status::Custom<String> {
fn from(val: MyError) -> Self {
status::Custom(Status::ExpectationFailed, val.message)
}
}
/src/services/note_book.rs
rust
pub async fn insert_or_update_note(
note: &Note,
) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
let (client, connection) = connect(
"host=localhost dbname=notes_db user=postgres port=5432",
NoTls,
)
.await
.map_err(MyError::from)?;
...
let _ = client
.execute(
"insert into notes (id, title, content) values($1, $2, $3);",
&[&get_system_seconds(), ¬e.title, ¬e.content],
)
.await
.map_err(MyError::from)?;
Ok(())
}
src/routes/notes.rs
rust
#[post("/api/notes", format = "application/json", data = "<note>")]
pub async fn post_notes(note: Json<Note>) -> Result<(), rocket::response::status::Custom<String>> {
insert_or_update_note(¬e.into_inner()).await
}
而MyError
到rocket::response::status::Custom<String>
之间的转换是隐式的,由编译器来完成。因此我们的错误类型的转换最终缩短为map_err(|err|MyError::from(err))
,再简写为map_err(MyError::from)
。
关于错误处理中的类型转换应用解析就到这里。通过分析这个过程,我们可以看到,在设计模块时,我们应该确定一种错误类型,就像tokio_postgres库一样,只暴露了tokio_postgress::error::Error一种错误类型。这种设计既方便我们在设计模块时处理错误转换,也方便其我们的模块在被调用时,其它代码进行错误处理。