1 问题
在生活中我们偶尔会碰到一个任务要求：需要统计一本小说中某个人的名字，或者某个关键词在文章中出现的次数，由于字数太多我们不可能人为的慢慢去计数，这时我们可以根据程序来自动获得其次数。
2 方法
根据字典的性质，以此关键词或人名作为字典的键，出现次数作为其字典的值。首先对文中进行分词，对每个词建立键，以此遍历每个词。如果字典中有该词，则其值+1否则设为1并创建该词的键。
代码清单 1
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| forexamle="You are you are,you are the trouble I'm in" forexample = forexamle.lower() words = forexample.split() word_frequence={} for word in words: if word in word_frequence.keys(): #判断当前访问的单词是否在字典中 word_frequence[word] += 1 #如果存在，则将该单词对应键的值加一 else: word_frequence[word] = 1 #如果不存在则创建键，并赋值为一 print(word_frequence) #get（）实现 forexamle="You are you are,you are the trouble I'm in" forexample = forexamle.lower() words = forexample.split() word_frequence={} for i in range(len(words)): word_frequence[words[i]] = word_frequence.get(words[i],0) + 1 #get()方法 如果取不到则为0； print(word_frequence) #内置库 from collections import Counter forexamle="You are you are,you are the trouble I'm in" forexample = forexamle.lower() words = forexample.split() print(dict(Counter(words))) |
3 结语
针对如何用python实现简单词频统计的问题，提出上述几个方面的知识和操作，通过亲自实验，证明该方法是有效的，本文使用这种方法解决了统计一本小说中某个人的名字，或者某个关键词在文章中出现的次数等问题，但方法并不简便，还有考虑不周的地方，未来可以继续研究更加简洁方便的代码进行处理。