【postgresql 基础入门】数据表的查询基本知识，条件过滤、单列多列排序、按页浏览数据、数据去重，得到你想要的数据

查询数据

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查询数据
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前言
概要介绍
[SELECT 语句基本语法](#SELECT 语句基本语法)
- 语法
- 准备数据
基本用法
WHERE子句过滤数据
[ORDER BY子句排序](#ORDER BY子句排序)
LIMIT和OFFSET按页返回
[DISTINCT 去重数据](#DISTINCT 去重数据)
- 结果集只有一列时
- 结果集有多列时
结尾

前言

postgresql 数据库是一款通用的关系型数据，在开源数据库中能与商业数据媲美，在业界也越来越流行。

因为是开源数据库，不仅公开源码，还有很多使用案例，好用的插件，所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准，通过postgresql可以很好从使用到原理，彻底搞懂；

如果是学习编程，也可以学到丰富的编程知识，数据结构，编程技巧，它里面还有很多精妙的架构设计，分层思想，可以灵活定制的思想。

本专栏主要介绍postgresql 入门使用，数据库维护管理，通过这些使用来了解数据库原理，慢慢了解postgresql是什么样的数据库，能做那些事情，以及如何做好服务，最关键的是这些知识都是面试的必备项。

概要介绍

PostgreSQL是一种强大的开源关系数据库管理系统。在这个系统中，你可以使用SQL（Structured Query Language）来查询和操作数据。

本文将从以下几个方面来分享，如何使用SQL来查询数据，通过过滤，排序得到想要的数据，并且可以按需要的行数进行分批返回；

SELECT 语句的基本语法
WHERE 子句用于过滤数据
ORDER BY 子句用于排序数据
LIMIT 和 OFFSET 子句用于限制返回的数据量
DISTINCT 去重数据

SELECT 语句基本语法

在数据库中最复杂的SQL语句就是SELECT，语法解析的大部分代码都是处理它的各种子句及组合；

这里介绍它的最基本常用的语法格式；

语法

sql 复制代码

SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
    [ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ]
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ WHERE condition ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] ]
    [ LIMIT { count | ALL } ]
    [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]

准备数据

你可以使用以下的SQL语句在PostgreSQL中插入10000条随机数据：

sql 复制代码

CREATE TABLE tbl_company (  
    ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,  
    NAME TEXT NOT NULL,  
    ADDRESS CHAR(50),  
    SALARY REAL,
    founded DATE
);

sql 复制代码

db_factory2=> INSERT INTO tbl_company (id, name, address, salary, founded)
SELECT
    generate_series(1, 10000) AS id,
    'Name ' || generate_series(1, 10000) AS name,
    'Address ' || generate_series(1, 10000) AS address,
    (random() * 100000)::REAL AS salary,
    CURRENT_DATE - (random() * 10 * INTERVAL '1 year') AS founded
ORDER BY id;
INSERT 0 10000

在这个语句中，我们使用了generate_series函数生成了一个从1到10000的序列，用于生成唯一的id。

然后，我们使用字符串连接操作符(||)和generate_series函数生成随机的姓名和地址。

接下来，我们使用random()函数生成一个范围在0到1之间的随机数，乘以100000后将其转换为REAL类型作为薪资。

最后，我们使用CURRENT_DATE减去一个范围在0到10之间的随机年份，以生成成立日期。

这样我们就有了10000条原始数据，下面我们来进行SQL查询分析吧；

基本用法

指定要查询的列名，从那张表里获取数据，SQL如下：

sql 复制代码

SELECT name, founded
FROM tbl_company;

也可以用*代替所有的列名

WHERE子句过滤数据

WHERE子句用于过滤SELECT语句返回的数据。基本语法如下：

sql 复制代码

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

示例：假设我们只想获取创立时间在2019年前的企业名称和ID：

sql 复制代码

SELECT id, name, founded FROM tbl_company WHERE founded < '2019-01-01';

当然可以带多个条件，条件之间可以用 AND 表示与的关系，OR 表示或的关系进行串联；

ORDER BY子句排序

ORDER BY子句用于根据指定的列对SELECT语句返回的数据进行排序。基本语法如下：

sql 复制代码

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;

其中ASC表示按升序进行排列，也就是从小到大； DESC 表示按降序进行排列，也就是从大到小进行显示；

示例：假设按纳税额从降序排列：

sql 复制代码

select id, name, salary, founded from tbl_company order by salary desc;

当然也可以带有多个列的排序，数据库处理时会按order by 子句中的顺序，优先第一个，如果有相同的再按第二列进行排序，依次进行；

LIMIT和OFFSET按页返回

当按条件查询的结果非常多时，我们希望分批查看，这里就可以用limit 和 offset子句，达到分页显示的效果；

LIMIT子句用于限制SELECT语句返回的数据行数。基本语法如下：

sql 复制代码

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number_of_rows;

示例：我们获取纳税前五的企业信息

sql 复制代码

select id, name, salary, founded from tbl_company order by salary desc limit 5;

OFFSET子句与LIMIT子句一起使用，可以跳过指定数量的行。基本语法如下：

sql 复制代码

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number_of_rows OFFSET offset;

示例：我们获取纳税的第6到10名的企业信息

sql 复制代码

select id, name, salary, founded from tbl_company order by salary desc limit 5 offset 5;

OFFSET子句与LIMIT子句的联合使用，可以达到翻页的效果，如果每页限制为100条；

sql 复制代码

-- page1
select id, name, salary, founded from tbl_company order by salary desc limit 100 offset 0; 

-- page2
select id, name, salary, founded from tbl_company order by salary desc limit 100 offset 100; 

-- page3
select id, name, salary, founded from tbl_company order by salary desc limit 100 offset 200;

DISTINCT 去重数据

DISTINCT关键字用于从结果集中返回唯一的行。它可以用于单个列或多个列。

请注意，DISTINCT关键字适用于整个结果集，而不仅仅是选择的列; 这意味着在查询中使用DISTINCT时，所有选择的列的组合必须是唯一的。

为了演示，我们在tbl_company表中插入几行重复数据；

sql 复制代码

db_factory2=> insert into tbl_company values(10001, 'Name 1','Address 10001',8888,'2023-9-19');
INSERT 0 1
db_factory2=> insert into tbl_company values(10002, 'Name 10002','Address 1',8888,'2023-9-19');
INSERT 0 1
db_factory2=> insert into tbl_company values(10003, 'Name 10003','Address 10003',8888,'2023-9-19');
INSERT 0 1

结果集只有一列时

sql 复制代码

db_factory2=> select distinct name from tbl_company where id > 10000 or id < 10;
    name
------------
 Name 1
 Name 10002
 Name 10003
 Name 2
 Name 3
 Name 4
 Name 5
 Name 6
 Name 7
 Name 8
 Name 9
(11 rows)

可以看到结果中没有重复项，我们插入的id=10001与id=1的name列值是一样的，在结果集中进行了过滤；

结果集有多列时

sql 复制代码

db_factory2=> select distinct name, salary from tbl_company where id > 10000;
    name    | salary
------------+--------
 Name 1     |   8888
 Name 10002 |   8888
 Name 10003 |   8888
(3 rows)

查询name和salary两列数据，发现salary列还是有重复数据，但是对于两列的组合结果集来说，是没有重复行的；

下面是对于两列都有重复行的情况进行演示；

sql 复制代码

db_factory2=> select distinct  salary, founded from tbl_company where id > 10000;
 salary |  founded
--------+------------
   8888 | 2023-09-19
(1 row)

db_factory2=> select  salary, founded from tbl_company where id > 10000;
 salary |  founded
--------+------------
   8888 | 2023-09-19
   8888 | 2023-09-19
   8888 | 2023-09-19
(3 rows)

可以看到加DISTINCT与不加的效果，对于整行重复的都进行了过滤；

DISTINCT关键字只能写在所有列的开始位置，因为它是针对所有列的结果集；

结尾

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作者邮箱：study@senllang.onaliyun.com

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