Ribbon负载均衡器

两种：

1.1 集中式负载均衡，服务端负载均衡

硬件

nginx 轮询、负载、哈希、随机、权重

为什么要做负载均衡？

1.2 客户端负载均衡器

用客户端负载均衡器很多机制可以自定义

小知识：不想让别人调自己，只想用别人的，怎么做？

只需要不注册

spring.cloud.nacos.discovery.register-enabled = false

2.Ribbon

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时机制，重试配置等。通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。

spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。

3.常见的负载均衡算法

如果使用的RestTemplate进行服务调用，那么创建RestTemplate的方法上面加@LoadBalanced注解就会开启Ribbon的负载均衡，Ribbon负载均衡有以下7中规则，默认轮询。

随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
轮询，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
加权轮询，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip --->hash
最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。最小活跃数

4.Nacos中使用Rabbion

nacos-discovery已经包含Ribbon的依赖，不需要再单独引入Ribbon

@LoadBalanced注解

java 复制代码

@Configuration
public class RestConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
//    负载器LoadBalance
    //如果使用了注册中心，必须加@LoadBalanced
    //作用：RestTemplate 就会把url上面的一级目录最为服务名，去注册中心找到对应的ip列表
    //根据算法使用其中一个ip，调用该ip对应的接口
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

5.Ribbon负载均衡策略

6.修改默认负载均衡策略

使用自己的规则-使用注解配置

java 复制代码

//@Configuration
//@RibbonClient(name = "nacos-a",configuration = MyRule.class)
//@RibbonClients(defaultConfiguration = RoundRobinRule.class)//全局定义负载规则
public class RibbonConfig {

    //@Bean //全局定义负载规则
    public IRule rule(){
//        return new NacosRule();
//        return new RandomRule();
        return new RoundRobinRule();//默认轮询
//        return new MyRule();
    }
}

自定义规则

java 复制代码

//@Component//需要注入，所以需放在组件里
@Slf4j
public class MyRule extends AbstractLoadBalancerRule {

    @Autowired
    private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties;
//    NacosDiscovery 相关的属性
    @Autowired
    private NacosServiceManager nacosServiceManager;

//    JUC包 AtomicInteger高并发情况下保证原子性的类
    private static AtomicInteger cout  = new AtomicInteger(0);
   @Override
   @SneakyThrows
//   直接帮我们生成异常程序的，简化代码
//   key:default key指的是集群名称
    public Server choose(Object key) {
/*自定义规则流程：1.先找group
       2.通过group找到namingService
       3.通过namingService找到目前相关用的实例
         3.1 实例为空，做出一个报警
         3.2 实例不为空，找到拿出最大和最小权重，通过算法(逢5过)

*/
//            获取集群，然后加载
//            String clusterName = this.nacosDiscoveryProperties.getClusterName();
            String group = this.nacosDiscoveryProperties.getGroup();
            DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer)this.getLoadBalancer();
            String name = loadBalancer.getName();
//                 name 是服务名
            NamingService namingService = this.nacosServiceManager.getNamingService(this.nacosDiscoveryProperties.getNacosProperties());
//           可用的服务列表
            List<Instance> instances = namingService.selectInstances(name, group, true);
            if (CollectionUtils.isEmpty(instances)) {
                log.warn("no instance in service {}", name);
                return null;
            }
//                List<Instance> instancesToChoose = instances;
//                if (StringUtils.isNotBlank(clusterName)) {
//                    List<Instance> sameClusterInstances = (List)instances.stream().filter((instancex) -> {
//                        return Objects.equals(clusterName, instancex.getClusterName());
//                    }).collect(Collectors.toList());
//                    if (!CollectionUtils.isEmpty(sameClusterInstances)) {
//                        instancesToChoose = sameClusterInstances;
//                    } else {
//                        log.warn("A cross-cluster call occurs，name = {}, clusterName = {}, instance = {}", new Object[]{name, clusterName, instances});
//                    }
//                }

       Instance maxInstance = instances.stream().max(Comparator.comparing(Instance::getWeight)).get();
       Instance minInstance = instances.stream().min(Comparator.comparing(Instance::getWeight)).get();

       int count2 = cout.incrementAndGet();
//       数量加1
//       取余
       int mod = count2 % 5;
       if ((mod == 0)) {
           log.debug("count={},mod={},使用min",count2,mod);
           return new NacosServer(minInstance);
       }else {
           log.debug("count={},mod={},使用max",count2,mod);
           return new NacosServer(maxInstance);
       }
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
    }
}

基于配置文件配置，调用指定微服务提供的服务时，使用对应的负载均衡算法

java 复制代码

#配置全局的负载均衡规则（不生效）
default.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName = com.netflix.loadbalancer.RandomRule
#配置具体某一个服务个性化规则
nacos-a.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName = com.zxy.rule.MyRule

如果同时应用了以上两种方式去配置负载均衡，注解的优先级更高，则以注解为准.

因为配置文件的加载顺序在注解之前，后加载的配置会覆盖先前配置。

推荐使用配置文件，可以放进nacos，比较灵活

7.饥饿加载

在进行服务调用的时候，如果网络情况不好，第一次调用会超时。

Ribbon默认懒加载，意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。

开启饥饿加载，解决第一次调用慢的问题

java 复制代码

#ribbon.eager-load.enabled=true
#开启ribbon饥饿加载
#ribbon.eager-load.clients=nacos-a
#配置order-service使用ribbon饥饿加载，多个使用逗号分隔

8.内核原理

代码详情springcloud: springcloud