hive表字段跟字段对应的值转为json数组

第一种方式 直接用hive 函数实现

复制代码
select collect_list(named_struct('id',id,'name',name)) from table  

此方式不适用于字段数量过多的情况(比较麻烦)

第二种方式 写udf 函数

复制代码
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Table;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.TableNotFoundException;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

@Description(
    name = "table_to_json_array",
    value = "Converts data from a Hive table to a JSON array.",
    extended = "Example:\n" +
            "  SELECT table_to_json_array('your_table') AS json_array FROM your_table;"
)
public class TableToJsonArray extends UDF {

    public String evaluate(String tableName) {
        try {
            // 获取 Hive 表对象
            Table table = getTable(tableName);

            // 获取表的结构(字段名)
            String[] fieldNames = table.getAllCols().stream().map(column -> column.getName()).toArray(String[]::new);

            // 构建查询
            StringBuilder queryBuilder = new StringBuilder();
            queryBuilder.append("SELECT ");

            for (int i = 0; i < fieldNames.length; i++) {
                queryBuilder.append("named_struct('")
                            .append(fieldNames[i])
                            .append("', ")
                            .append(fieldNames[i])
                            .append(")");

                if (i < fieldNames.length - 1) {
                    queryBuilder.append(", ");
                }
            }

            queryBuilder.append(" FROM ")
                        .append(tableName);

            // 执行查询
            String query = queryBuilder.toString();
            JSONArray jsonArray = executeQuery(query);

            // 返回 JSON 数组
            return jsonArray.toString();
        } catch (TableNotFoundException e) {
            // 处理表不存在的情况
            return null;
        }
    }

    // 获取 Hive 表对象
    private Table getTable(String tableName) throws TableNotFoundException {
        // 使用 Hive 元数据获取表对象
        // 这里需要适应你的环境和需求来获取表对象
        // 示例代码省略了实际获取表对象的细节
        throw new TableNotFoundException("Table not found: " + tableName);
    }

    // 执行查询并返回结果
    private JSONArray executeQuery(String query) {
        // 在这里执行查询并返回结果的代码,可以使用 Hive 的 JDBC 驱动程序或其他适当的方式执行查询
        // 返回的结果应该是一个 JSON 数组
        // 示例代码省略了实际查询和结果处理的细节
        return new JSONArray(); // 返回空数组作为示例
    }
}

此方式不适用于获取表种某几个字段及字段对应的值的情况

相关推荐
yumgpkpm1 天前
数据可视化AI、BI工具,开源适配 Cloudera CMP 7.3(或类 CDP 的 CMP 7.13 平台,如华为鲲鹏 ARM 版)值得推荐?
人工智能·hive·hadoop·信息可视化·kafka·开源·hbase
二进制_博客1 天前
使用datax将mysql数据抽取到hive分区表无数据
数据库·hive·mysql
干就完事了1 天前
Hive视图
数据仓库·hive·hadoop
会篮球的程序猿1 天前
html+canvas+thikphp 可视化工具拖拽、编辑生成JSON,渲染成海报图片 完全自定义,支持选择,文字背景色
前端·html·json
Linux Huang1 天前
【Dinky】IDEA运行出现HistoryServer异常
java·hadoop·flink·intellij idea
倚肆1 天前
Hutool-json 库完整指南
java·json
A尘埃1 天前
Hive基于Hadoop的数据仓库工具
数据仓库·hive·hadoop
q***23922 天前
MySQL JSON数据类型全解析(JSON datatype and functions)
android·mysql·json
Macbethad2 天前
使用WPF编写一个多维度伺服系统的程序
大数据·hadoop·wpf
百***35942 天前
从0到1部署Tomcat和添加servlet(IDEA2024最新版详细教程)
hive·servlet·tomcat