OpenCV cv::Mat和QImage互相转换

在使用OpenCV和Qt进行图像处理时,经常需要将cv::MatQImage之间进行转换。下面是cv::MatQImage之间的相互转换方法:

将cv::Mat转换为QImage:

复制代码
cv::Mat cvImage; // 你的cv::Mat图像

// 将cv::Mat转换为QImage
QImage qtImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, cvImage.step, QImage::Format_RGB888);

// 如果你的cv::Mat是灰度图像,可以使用下面的方法转换:
// QImage qtImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, cvImage.step, QImage::Format_Grayscale8);

// 现在,qtImage包含了cv::Mat的图像数据,你可以在Qt中使用它进行显示或进一步处理。

将QImage转换为cv::Mat:

复制代码
QImage qtImage; // 你的QImage图像

// 将QImage转换为cv::Mat
cv::Mat cvImage(qtImage.height(), qtImage.width(), CV_8UC4, qtImage.bits(), qtImage.bytesPerLine());

// 如果你的QImage是灰度图像,可以使用下面的方法转换:
// cv::Mat cvImage(qtImage.height(), qtImage.width(), CV_8UC1, qtImage.bits(), qtImage.bytesPerLine());

// 现在,cvImage包含了QImage的图像数据,你可以在OpenCV中使用它进行进一步处理。

请注意,这些示例假设图像的格式为RGB(或灰度)。如果你的图像具有其他格式,你需要根据实际情况进行调整。这些转换方法可以帮助你在OpenCV和Qt之间轻松地传递图像数据。

相关推荐
sinat_286945198 分钟前
Case-Based Reasoning用于RAG
人工智能·算法·chatgpt
许泽宇的技术分享10 分钟前
AI时代的内容创作革命:深度解析xiaohongshu-mcp项目的技术创新与实战价值
人工智能
地平线开发者14 分钟前
征程 6 灰度图部署链路介绍
人工智能·算法·自动驾驶·汽车
工藤学编程19 分钟前
零基础学AI大模型之SpringAI
人工智能
Xy-unu31 分钟前
[VL|RIS] RSRefSeg 2
论文阅读·人工智能·transformer·论文笔记·分割
zzu123zsw1 小时前
第五章:自动化脚本开发
人工智能·自动化
IT_陈寒1 小时前
Python 3.12 新特性实战:10个性能优化技巧让你的代码快如闪电⚡
前端·人工智能·后端
siliconstorm.ai2 小时前
OpenAI与微软“再造合作”:重组背后的资本与生态博弈
人工智能·microsoft
张较瘦_2 小时前
[论文阅读] 告别“数量为王”:双轨道会议模型+LS,破解AI时代学术交流困局
论文阅读·人工智能
nju_spy2 小时前
GPT 系列论文1-2 两阶段半监督 + zero-shot prompt
人工智能·gpt·nlp·大语言模型·zero-shot·transformer架构·半监督训练