Zookeeper-JavaApI操作

JavaApI操作

JavaApI操作
- 1) Curator 介绍 Curator 介绍)
- 2) Curator API 常用操作 Curator API 常用操作)
- - a) 建立连接与CRUD基本操作建立连接与CRUD基本操作)
  - b) Watch事件监听 Watch事件监听)
  - c) 分布式锁分布式锁)
  - - c.1) 介绍介绍)
    - c.2) Zookeeper分布式锁原理 Zookeeper分布式锁原理)
    - c.3) 案例：模拟12306售票案例：模拟12306售票)

JavaApI操作

1) Curator 介绍

Curator 是 Apache ZooKeeper 的Java客户端库。

常见的ZooKeeper Java API ：

原生Java API
ZkClient
Curator

Curator 项目的目标是简化 ZooKeeper 客户端的使用。

Curator 最初是 Netfix 研发的,后来捐献了 Apache 基金会,目前是 Apache 的顶级项目。

官网：http://curator.apache.org/

2) Curator API 常用操作

a) 建立连接与CRUD基本操作

Curator API 常用操作:

建立连接
- 第一种方法：CuratorFrameworkFactory.newClient
- 第二种方法：CuratorFrameworkFactory.builder() 推荐

java 复制代码

/**
* 建立连接
*/
@Test
public void testConnect() {
    /**
     * connectString -- 连接字符串 zk server 地址和端口 "192.168.200.130:2181"
     * sessionTimeoutMs -- 会话超时时间 单位ms
     * connectionTimeoutMs -- 连接超时时间 单位ms
     * retryPolicy -- 重试策略
     */
    RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
    // 1.第一种方式
    CuratorFramework client1 = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.200.130:2181", 60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);
    client1.start();

    // 2.第二种方式
    CuratorFramework client2 = CuratorFrameworkFactory.builder()
        .connectString("192.168.200.130:2181")
        .sessionTimeoutMs(60 * 1000)
        .connectionTimeoutMs(15 * 1000)
        .retryPolicy(retryPolicy)
        .namespace("dcy") // 名称空间
        .build();
    client2.start();
}

添加节点
- 如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储
- 默认类型：持久化
- creatingParentsIfNeeded 如果父节点不存在，则创建父节点

java 复制代码

/**
* 创建节点: create 持久 临时 顺序 数据
*/
@Test
public void testCreate1() throws Exception {
    // 1.基本创建
    // 如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储
    String rs = client2.create().forPath("/app1");
    System.out.println("rs = " + rs);
}

@Test
public void testCreate2() throws Exception {
    // 2.创建节点 带有数据
    String rs = client2.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());
    System.out.println("rs = " + rs);
}

@Test
public void testCreate3() throws Exception {
    // 3.设置节点的类型
    // 默认类型：持久化
    String rs = client2.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");
    System.out.println("rs = " + rs);
}

@Test
public void testCreate4() throws Exception {
    // 4.创建多级节点
    // creatingParentsIfNeeded 如果父节点不存在，则创建父节点
    String rs = client2.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");
    System.out.println("rs = " + rs);
}

删除节点
- 1.删除单个节点 delete().forPath()
- 2.删除带有子节点的节点 delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath()
- 3.必须成功的删除(为了防止网络抖动，本质是重试) delete().guaranteed().forPath()
- 4.回调 inBackground

java 复制代码

/**
* 删除节点: delete, deleteall
*/
@Test
public void testDelete1() throws Exception {
    // 1.删除单个节点
    client2.delete().forPath("/app1");
}

@Test
public void testDelete2() throws Exception {
    // 2.删除带有子节点的节点
    client2.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");
}

@Test
public void testDelete3() throws Exception {
    // 3.必须成功的删除 (可能会因为网络抖动等原因，操作超时)
    client2.delete().guaranteed().forPath("/app2");
}

@Test
public void testDelete4() throws Exception {
    // 4.回调
    client2.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback() {
        @Override
        public void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {
            System.out.println("我被删除了~");
            System.out.println(event);
        }
    }).forPath("/app1");
}

修改节点
- 1.修改数据 setData().forPath()
- 2.根据版本修改 setData().withVersion().forPath()
  - version 是通过查询出来的，目的是为了让其他客户端和线程不干扰我

java 复制代码

/**
* 修改数据
*/
@Test
public void testSet() throws Exception {
    client2.setData().forPath("/app1", "dcy".getBytes());
}

@Test
public void testSetForVersion() throws Exception {
    Stat stat = new Stat();
    client2.getData().storingStatIn(stat).forPath("/app1");

    int version = stat.getVersion(); // 查询出来
    client2.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "haha".getBytes());
}

查询节点
- 1.查询数据：get: getData().forPath()
- 2.查询子节点：ls: getChildren().forPath()
- 3.查询节点状态信息：ls -s: getData().storingStatIn(状态对象).forPath()

java 复制代码

/**
* 查询节点：
*  1.查询数据：get: getData().forPath()
*  2.查询子节点：ls: getChildren().forPath()
*  3.查询节点状态信息：ls -s: getData().storingStatIn(状态对象).forPath()
*/
@Test
public void testGet1() throws Exception {
    // 1.查询数据：get
    byte[] bytes = client2.getData().forPath("/app1");
    System.out.println(new String(bytes));
}

@Test
public void testGet2() throws Exception {
    // 2.查询子节点：ls
    List<String> path = client2.getChildren().forPath("/");
    System.out.println(path);
}

@Test
public void testGet3() throws Exception {
    // 3.查询节点状态信息：ls -s
    Stat status = new Stat();
    client2.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");
    System.out.println("status = " + status);
}

b) Watch事件监听

ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。

ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。

ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是其使用并不是特别方便需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。

Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。

ZooKeeper提供了三种Watcher：

NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合

1.NodeCache : 监听一个特定的节点

java 复制代码

/**
* 演示NodeCache
*/
@Test
public void testNodeCache() throws Exception {
    // 1.创建NodeCache监听对象
    final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, "/app1");
    // 2.注册监听
    nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
        @Override
        public void nodeChanged() throws Exception {
            System.out.println("节点变化~~~");

            // 获取修改节点后的数据
            byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();
            System.out.println(new String(data));
        }
    });
    // 3.开启监听，如果设置true，则开启监听是，加载缓存数据
    nodeCache.start(true);

    while (true) {
    }
}

2.PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点

java 复制代码

/**
* 演示PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点
*/
@Test
public void testPathChildrenCache () throws Exception {
    // 1.创建监听对象
    PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client, "/app2", true);

    // 2.绑定监听器
    pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {
        @Override
        public void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
            System.out.println("子节点变化~~~");
            System.out.println("event = " + event);
            // 监听子节点的数据变更，并且拿到变更后的数据
            // 1.获取类型
            PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();
            // 2.判断类型是否是update
            if (type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)) {
                byte[] data = event.getData().getData();
                System.out.println(new String(data));
            }
        }
    });

    // 3.开启监听
    pathChildrenCache.start();

    while (true) {
    }
}

3.TreeCache：监听某个节点自己和所有的子节点

java 复制代码

/**
* 演示TreeCache：监听某个节点自己和所有的子节点
*/
@Test
public void testTreeCache () throws Exception {
    // 1.创建监听器
    TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/app2");

    // 2.注册监听
    treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {
        @Override
        public void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event) throws Exception {
            System.out.println("节点变化了");
            System.out.println("event = " + event);
        }
    });

    // 3.开启监听
    treeCache.start();

    while (true) {
    }
}

c) 分布式锁

c.1) 介绍

在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时多线程的运行都是在同一个JVM之下，没有任何问题。

但当我们的应用是分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。

那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题------这就是分布式锁。

c.2) Zookeeper分布式锁原理

核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除节点

1.客户端获取锁时，在lock节点下创建临时顺序节点
2.然后获取lock下面的所有子节点，客户端获取到所有的子节点后。如果发现自己创建的节点顺序最小，那就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后，将该节点删除
3.如果发现自己创建的节点并发lock所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁。此时客户端需要找到比自己小的那个节点，同时对其注册事件监听器，监听删除事件
4.如果发现比自己小的那个节点被删除，则客户端的Watcher会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点是否是lock子节点中序号最小的。如果是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点，并注册监听。

c.3) 案例：模拟12306售票

Curator实现分布式锁API

在Curator中有五种锁方案：

InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁（非可重入锁）
InterProcessMutex：分布式可重入排它锁
InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁
InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器
InterProcessSemaphoreV2：共享信号量

java 复制代码

// 测试类
public class LockTest {
    public static void main(String[] args) {
        Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();
        // 创建客户端
        Thread t1 = new Thread(ticket12306, "携程");
        Thread t2 = new Thread(ticket12306, "飞猪");

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

// Ticket12306
public class Ticket12306 implements Runnable{

    private int tickets = 10; // 数据库的票数

    private InterProcessMutex lock; // 创建锁

    public Ticket12306() {
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                .connectString("192.168.200.130:2181")
                .sessionTimeoutMs(60 * 1000)
                .connectionTimeoutMs(15 * 1000)
                .retryPolicy(retryPolicy)
                .build();
        client.start();

        this.lock = new InterProcessMutex(client, "/lock");
    }

    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                // 获取锁
                lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);
                if (tickets > 0) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + tickets);
                    tickets--;
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 释放锁
                try {
                    lock.release();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}