Kafka自带zookeeper---集群安装部署

kafka 简介

kafka官网：http://kafka.apache.org/
kafka下载页面：http://kafka.apache.org/downloads
kafka配置快速入门：http://kafka.apache.org/quickstart

首先让我们看几个基本的消息系统术语：

•Kafka将消息以topic为单位进行归纳。
•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.
•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.
•Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.
producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息，如下图所示：

客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。

环境准备

kafka版本：kafka_2.11-1.0.0.tgz
三台主机IP：172.16.10.91、172.16.10.92、172.16.10.93

安裝配置工作

1 、 kafka 安裝

下载后解压kafka，将其解压到/usr/local目录下，删除压缩包即可：
tar xzvf kafka_2.11-1.0.0.tgz #解压

进入到kafka的config目录

自定义目录：

首先新建kafka的日志目录和zookeeper数据目录，因为这两项默认放在tmp目录，而tmp目录中内容会随重启而丢失,所以我们自定义以下目录:
mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./zookeeper #创建zookeeper数据目录

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log #创建日志目录

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log/zookeeper #创建zookeeper日志目录

mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log/kafka #创建kafka日志目录

2 、 zookeeper 配置

> 修改 zookeeper.properties

进入config目录下，修改关键配置如下，3台服务器的zookeeper.properties配置文件都一样

#修改为自定义的zookeeper数据目录

dataDir=/usr/local/kafka_2.-1.0./zookeeper

#修改为自定义的zookeeper日志目录

dataLogDir=/usr/local/kafka_2.-1.0./log/zookeeper

# 端口

clientPort=

#注释掉

#maxClientCnxns=

#设置连接参数，添加如下配置

tickTime=2000　　　　#为zk的基本时间单元，毫秒

initLimit=10　　　　 #Leader-Follower初始通信时限 tickTime*10

syncLimit=5　　　　　#Leader-Follower同步通信时限 tickTime*5

#设置broker Id的服务地址

server.=172.16.10.91::

server.=172.16.10.92::

server.=172.16.10.93::

> zookeeper 数据目录添加 myid 配置

在各台服务器的zookeeper数据目录【/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper】添加myid文件，写入服务broker.id属性值

如这里的目录是/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper

注：3台服务器都要添加myid文件，但值的內容不一样，棘突关系请见下图：

例如：第一台broker.id为0的服务到该目录【/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper】下执行以下命令，会生成myid文件內容

root@mmc config\]# echo 0 \> myid(无法写入myid值)  采用Vi myid，写入"0"  **3** **、** **kafka** **配置** 　　进入config目录下，修改server.properties文件 注：3台服务器都要配置，其中【broker.id、advertised.listeners】不一樣，其它配置都一样 ``` ############################# Server Basics ############################# ``` ``` # broker 的全局唯一编号，不能重复 ``` ``` broker.id=1 ``` ``` ``` ``` ############################# Socket Server Settings ############################# ``` ``` # 配置监听,修改为本机ip ``` ``` advertised.listeners=PLAINTEXT://172.16.10.91:9092 ``` ``` # 处理网络请求的线程数量，默认 ``` ``` num.network.threads= ``` ``` # 用来处理磁盘IO的线程数量，默认 ``` ``` num.io.threads= ``` ``` # 发送套接字的缓冲区大小，默认 ``` ``` socket.send.buffer.bytes= ``` ``` # 接收套接字的缓冲区大小，默认 ``` ``` socket.receive.buffer.bytes= ``` ``` # 请求套接字的缓冲区大小，默认 ``` ``` socket.request.max.bytes= ``` ``` ############################# Zookeeper ############################# ``` ``` # 配置三台服务zookeeper连接地址 ``` ``` zookeeper.connect=172.16.10.91:2181,172.16.10.92:2181,172.16.10.93:2181 ``` ``` ``` ``` ############################# Log Basics ############################# ``` ``` # kafka 运行日志存放路径 ``` ``` log.dirs=/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/log/kafka ``` ``` # topic 在当前broker上的分片个数，与broker保持一致 ``` ``` num.partitions=3 ``` ``` # 用来恢复和清理data下数据的线程数量，默认 ``` ``` num.recovery.threads.per.data.dir= ``` ``` ############################# Log Retention Policy ############################# ``` ``` # segment文件保留的最长时间，超时将被删除，默认 ``` ``` log.retention.hours= ``` ``` # 滚动生成新的segment文件的最大时间，默认 ``` ``` log.roll.hours= ``` **4** **、** **kafka** **启动** 　　kafka启动时先启动zookeeper，再启动kafka；关闭时相反，先关闭kafka，再关闭zookeeper * 进入kafka根目錄 \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# cd /usr/local/kafka_2.-1.0./ * 启动zookeeper 　　输入命令： \[root@localhostkafka_2.-1.0.\]# bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties \& #后台启动命令： \[root@localhostkafka_2.-1.0.\]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties \>log/zookeeper/zookeeper.log 2\>1 \& 查看log/zookeeper/zookeeper.log 文件，第1、2台服务器启动的時候，会报错Connection refused，因為另外1、2台服务器还没有启动，先不用管它  查看log/zookeeper/zookeeper.log 文件，等3台服务器都启动后，就不在报错了 * 启动kafka 　　输入命令： \[root@localhostkafka_2.-1.0.\]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties \& #后台启动命令： ### **备注：nohup命令** nohup 英文全称 no hang up（不挂起），用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。 \[root@localhostkafka_2.-1.0.\]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties \>log/kafka/kafka.log 2\>1 \& 　　查看log/kafka/kafka.log 文件，启动过程过程中没有报错，且有以下信息输出，说明启动成功  **5** **、** **kafka** **测试验证** 　　分别启动三台机器的zookeeper，三台机器的zookeeper都启动成功后，再分别启动三台机器的kafka。 * 進入kafka根目錄 \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# cd /usr/local/kafka_2.-1.0./ * 在某臺機器創建topic，名稱為test \[root@localhost kafka_2.11-1.0.0\]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.10.91:2181,172.16.10.92:2181,172.16.10.93:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 命令解析： --create：　　　　　　　　　 #指定创建topic动作 --topic：　　　　　　　　　　#指定新建topic的名称 --zookeeper： 　　　　　　　#指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样 --partitions 3　　　　　　 #指定当前创建的kafka分区数量，默认为1个 --replication-factor 　　#指定每个分区的副本集数量，不能大于 broker 节点数量，多了也没用，1个节点放\>=2个副本挂了都完蛋。  * 查看topic，确认topic创建成功 \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.10.91:2181  * 查看topic，详细信息 \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.10.93:2181 --topic test 可以描述为：Topic分区数/副本数/副本Leader/副本ISR等信息：  　　"leader"：该节点负责该分区的所有的读和写，每个节点的leader都是随机选择的。 　　"replicas"：备份的节点列表，无论该节点是否是leader或者目前是否还活着，只是显示。 　　"isr"：同步备份"的节点列表，也就是活着的节点并且正在同步leader   　　　其中Replicas和Isr中的1,2,0就对应着3个broker他们的broker.id属性！ * 在某台服务器上创建生产者(注意默认端口号是9092) \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.10.91: 9092,172.16.10.92: 9092,172.16.10.93: 9092 --topic test  * 在另外两台服务器创建消费者(注意默认端口号是9092) \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92: 9092,172.16.10.93: 9092 --topic test --from-beginning 　　 * 生产者服务器截图  * 消費者服务器截图  * 修改topic信息 bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --config max.message.bytes= bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --delete-config max.message.bytes bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --partitions bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --partitions ## Kafka分区数量只允许增加，不允许减少 * 删除topic 注意，只是删除Topic在zk的元数据，日志数据仍需手动删除 \[root@localhost kafka_2.-1.0.\]# bin/kafka-topics.sh -delete --zookeeper 172.16.10.91:,172.16.10.92:,172.16.10.93: --topic test  Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个Topic；如果运行删除Topic，两种方式：   方式一：通过delete命令删除后，手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可   方式二：配置server.properties文件，给定参数delete.topic.enable=true，重启kafka服务，此时执行delete命令表示允许进行Topic的删除 * 查看kafka未消费的消息 \[root@localhost kafka_2.11-1.0.0\]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92:9092,172.16.10.93:9092 --topic logstash-busi-2 --from-beginning  * 查看kafka消费進度 命令：bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server \ --describe --group \ bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92:9092,172.16.10.93:9092 --describe --group terminalMonitor  **6** **、** **kafka** **测试集群的容错能力** 　　Kafka是支持容错的，下面我们来对Kafka的容错性进行测试，测试步骤如下 (1).查看topic的详细信息，观察那个blocker的角色是leader，那些blocker的角色是follower \[hadoop@Master \~\]$ kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost: --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount: ReplicationFactor: Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: Leader: 2 Replicas: ,, Isr: ,, (2).手工kill掉任意一个状态是follower的borker，测试生成和消费信息是否正确 步骤1中可以看到 2 为leader,1 和 3为 follower，将follower为1的进程kill掉  启动生产和消费者测试信息是否正确  结论：kill掉任意一个状态是follower的broker，生成和消费信息正确，不受任何影响 (3).手工kill掉状态是leader的borker，测试生产和消费的信息是否正确 borker2的角色为leader，将它kill掉，borker 3变成了leader  启动生产和消费者测试信息是否正确  结论：kill掉状态是leader的borker，生产和消费的信息正确